DeepSeek V4 重磅开源！百万上下文+双算力兼容，国产大模型正式迈入新时代

DeepSeek V4 预览版正式开源，推出 Pro/Flash 双版本，支持100万上下文，同时兼容 NVIDIA 与华为 Ascend 算力平台，在推理、Agent、知识储备上全面对标国际顶级闭源模型。

一、DeepSeek V4 来了！开源+双算力平台支持

就在今天，DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V4 预览版并同步开源，一举把百万字上下文变成标配，同时打通 NVIDIA GPU + 华为 Ascend NPU 双算力平台，不再单一依赖 CUDA 生态。

这次发布两个版本，覆盖高性能与高性价比两套场景：

• DeepSeek-V4-Pro

  • 激活参数：49B
  • 预训练数据：33T
  • 上下文长度：1M
  • 定位：极致性能，对标国际顶闭源模型

• DeepSeek-V4-Flash

  • 激活参数：13B
  • 预训练数据：32T
  • 上下文长度：1M
  • 定位：轻量化、低成本、快速推理

两大版本均支持思考模式/非思考模式，可通过 reasoning_effort 控制思考强度。

性能比肩顶级闭源模型

DeepSeek-V4-Flash：主攻性价比

二、核心亮点：百万上下文 + 三大能力拉满

1. 百万上下文成标配

DeepSeek V4 自研 CSA 压缩稀疏注意力 + HCA 高度压缩注意力，用更低显存实现 100万 token 上下文。

• 读整本小说、长代码工程、超大文档不截断

• 长文本处理速度大幅提升

2. 三大能力全面爆发

• 推理能力：数学、竞赛、代码全面超越开源模型，接近 GPT-5.4 水平

• Agent 能力：智能体工具调用、复杂任务规划大幅增强，官方已内部替代旧模型

• 世界知识：知识准确率大幅提升，信息更准确、更少幻觉

3. 真正支持双算力平台

• 同时在 NVIDIA 与 华为 Ascend 完成专家并行（EP）方案验证

• 下半年昇腾 950 超节点规模上线后，API 价格将进一步下降

• 国产算力可完整支撑顶级大模型训练与推理

三、关键技术创新

1. Engram 记忆模块：查表与推理分离

把“死记硬背”的知识从 Transformer 里抽出来，做成哈希查找表：

• 知识检索从 O(n) 变成 O(1)

• 节省算力，专注复杂推理

• 同等参数下，效果超越传统 MoE 模型

2. mHC 流形约束超连接

解决极深网络训练不稳定问题：

• 信号增益稳定在 1.6 倍

• 计算利用率从 60% → 85%+

• 减少 30%+ 算力依赖

3. 混合注意力机制

• CSA：先压缩再稀疏，长文本极速处理

• HCA：超高压缩率，适合低信息密度场景

• 显存占用更低、推理更快

4. FP4 量化训练

• 权重与索引路径使用 FP4 量化感知训练

• 显存大幅降低，推理加速

• 解量化到 FP8 基本无损

四、API 快速调用（5分钟上手）

DeepSeek V4 兼容 OpenAI 格式接口，直接改模型名即可调用。

1. 模型名称

• 高性能：deepseek-v4-pro
• 性价比：deepseek-v4-flash

2. 调用示例（Python）

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="你的API_KEY",
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[{"role":"user","content":"讲解DeepSeek V4技术亮点"}],
    reasoning_effort="max" # 开启最强思考模式
)

print(response.choices[0].message.content)

3. 重要提醒

• 旧模型 deepseek-chat / deepseek-reasoner 将于 2026年7月24日 停止服务

• 百万上下文统一支持，无需额外配置

五、本地部署建议（CPU/GPU/NPU均可）

DeepSeek V4 系列模型已开源，可本地运行：

• 支持平台：Linux / Windows

• 算力：建议 NVIDIA 24G+ 或华为 Ascend 加速卡

• 轻量化版本可在 CPU + 大内存 环境运行

• 可搭配 Ollama / Llama.cpp / LM Studio 本地可视化界面

适合场景：

• 企业私有部署、数据不出内网

• AI Agent 开发、RAG 知识库

• 代码助手、文档分析、长文本处理

六、总结

DeepSeek V4 的发布，标志着国产开源大模型正式进入百万上下文普惠时代，同时实现双算力平台兼容，在推理、Agent、长文本处理上全面对标国际第一梯队。

对于开发者：

• 免费开源，可二次开发、商用探索

• API 低门槛接入，兼容 OpenAI 生态

• 支持国产算力，安全可控