每次领导一拍脑袋让你“搞篇综述看看”，基本就意味着你接下来的一个星期要在 PubMed、EndNote 和 Word 之间疯狂切屏。自己查文献、看天书一样的摘要、缝缝补补调格式……简直是消耗发际线的无底洞。

你想偷个懒用通用的 AI 助手代写？好家伙，交稿时你会发现，它给你引用的文献全是他娘的“幻觉”（纯瞎编的），被领导查出来直接面临社死。被这破活儿折磨疯了的我，干脆自己动手搓了个桌面端小软件。这玩意儿的唯一目的就是：把 PubMed 里的真实文献抓过来，喂给大模型帮你顺理成章地写完，连参考文献列表都给你按真实数据排好。

今天直接把这套“套壳 PubMed 的 AI 综述流水线”分享给各位苦逼医学生和临床大夫。只要跟着走，“搭环境 → 配接口 → 点生成”，十分钟搞定一篇有理有据的初稿。

一、 别搞那些虚的，看看这玩意的“骨架”与流程

平时我们写综述就是个人工流水线，现在我把这套流程直接用代码外包出去了。

1.1 核心组件（不用深究，能跑就行）

• Electron（披上一层好看的外衣）：其实就是一个让你不用看那些反人类代码的桌面黑框，双击就能用的操作界面。

• n8n（干脏活的发动机）：藏在软件肚子里的自动化工作流。只要打开软件，它就负责把你想写的主题翻译好，跑去 PubMed 搜文献，挑拣一番后扔给 AI 写，最后排版吐给你。

• 大模型 API（免费的最香）：推荐接“火山方舟”的接口，因为有 50 万 Token 的免费羊毛可以薅，写综述绰绰有余。

1.2 它是怎么在后台狂奔的？（真实医学逻辑）

1. 翻译人话（主题标准化）：你要写“高血压”，它会自动拆解成 PubMed 认得的网表词（MeSH）、同义词，甚至是你要排除的杂七杂八的东西。

2. 暴力扒库（文献检索）：直连 PubMed 数据库，把 PMID、DOI、作者、期刊、摘要这些源头活水统统抓下来。

3. 大浪淘沙（文献筛选）：按照疾病和干预手段匹配度排序，把那些风马牛不相及的低质量文献直接踢飞。

4. 疯狂码字（综述生成）：拿筛好的真实摘要构建提示词，让 AI 按照综述的套路输出初稿。

5. 一键交差（润色输出）：自动排好版，并且老老实实附上真实的参考文献列表。

硬核敲黑板：这里头每一条引用的文献，都能在 PubMed 上查到实锤，彻底绝杀 AI 编造假文献的致命伤！

二、 小白也能上手的部署指南（针对 Windows 难民）

别一听部署就头大，跟着操作跟给病人插导尿管一样简单。

2.1 搞定基础环境

1. 下载并解压缩我给的安装包。找个稳妥的文件夹放好（比如 C:\ai-review-tool）。切记：老老实实放 C 盘，别给自己找不痛快。

2. 给电脑装个 Node.js 环境。去中文官网下个 Windows 版本的安装包，一直点“下一步”就行。

   • 避坑指南：如果你用的是 Win11，系统可能会犯抽拦截你，记得去把“智能应用控制”关掉。

2.2 把软件跑起来

调出你电脑里的命令提示符（按下 Win+R，输入 cmd，回车）。看着黑框框，按顺序敲以下三行命令（或者直接复制粘贴）：

# 第一步：导航到你的项目文件夹（路径根据你的实际情况改）
cd C:\ai-review-tool

# 第二步：换个国内镜像，免得卡死，然后安装核心依赖包
set ELECTRON_MIRROR=https://npmmirror.com/mirrors/electron/
npm install electron --save-dev

# 第三步：见证奇迹，启动软件！
npm start

只要没报错出红字，你的工具主界面就弹出来了！以后每次想用，就只敲 cd C:\ai-review-tool 和 npm start 就行。

2.3 填参数，准备起飞

在弹出的软件界面里，你需要填三样东西：

• 接口地址（去平台复制）

• 模型名称（你打算用哪个脑子来写）

• API Key（你的专属通行证，具体怎么白嫖看下一章）

三、 手把手教你白嫖 API（以火山方舟为例）

大模型不是凭空干活的，得给点“算力费”，不过好在有免费额度。

3.1 搞个账号拿 Key

1. 去“火山方舟”官网注册个账号，登录后杀进控制台。

2. 左边菜单栏找【API Key 管理】，随便起个名字新建一个，然后把那一串跟乱码一样的“密钥”复制下来备用。

3.2 开通医学大脑（模型）

1. 在左侧栏找【在线推理】->【自定义推理接入点】，点新建。

2. 选“指定单一模型”，比如最近火出圈的 DeepSeek-R1，点“添加模型”。

3. 付费方式选“按 Token 计费”（别怕，前几十万免费的），打勾同意，直接开通。

3.3 补齐剩下的参数

1. 开通完之后，去【开通管理】找你刚才选的模型，点开对应的【接入文档】。

2. 点“去调试”，找那个“代码示例”或者“发起调试”的界面。

3. 看一眼右边的返回参数区，Bearer 后边的一长串英文字母就是 API Key（其实你前面已经拿到了），同时在这里把完整的 model名字 也复制下来，填回咱们的软件里。

四、 临床实操与调参玄学

4.1 傻瓜式发车

配置搞定后，直接在软件输入你想扒的医学主题。 比如心内科最爱写的：“GLP-1受体激动剂在2型糖尿病中的心血管获益”。 点“生成”！然后你可以去喝杯咖啡、收个人或者开个医嘱。软件在后台自动把翻译、检索、抓取、写字、排版的全套活儿给干了。

4.2 拿捏 AI 的调参建议

• 时间窗咋掐？ 选近 3~5 年的。写老掉牙的文献容易被审稿人喷死。

• 要几篇文献？ 20 到 40 篇最稳妥。少了太寒碜，多了 AI 脑子容易糊涂，处理起来也浪费时间。

• 黑名单（排除词）配置：纯临床综述就手动加上“Animal Model”、“In Vitro”、“Mice”，把那些大鼠小鼠的细胞实验精准踢走。

4.3 翻车急救指南

碰见啥鬼情况	怎么抢救一下
npm start 满屏红字报错	八成是依赖没装好，重新跑一遍 npm install electron --save-dev
Win11 死活装不上 Node.js	控制面板里把“智能应用控制”干掉再试
点击生成没反应/接口报错	检查 API Key 复制全了没，模型名字有没有错，还有是不是免费额度被你薅秃了
搜出来的文献少得可怜	看看是不是你造的医学词汇太冷门 PubMed 不认，或者医院网络把跨国请求给墙了

五、 这玩意到底有啥用？

5.1 为什么我不推荐你直接跟 ChatGPT 聊天？

你跟 AI 聊天写文章，其实就是个“拼运气”的盲盒。而这个项目的本质是——强管控的医学工作流。它把你原本需要在多个软件之间来回倒腾的繁琐步骤压缩成了“一条龙”。最关键的是，它的每一个论点都绑在一篇切实存在于 PubMed 里的文章上。主任查岗？直接把真实 DOI 摔他脸上。

5.2 给想折腾的同行的进阶建议

1. 先跑通，再瞎搞：哪怕你先设个只找 5 篇文献的极简模式，也要亲眼盯着流程跑完这一圈，体会一下什么叫“自动化”。

2. 解剖 n8n 里的脏活：如果有懂点代码的，进去看看里面长啥样。本质上就是“发请求 -> 收数据 -> 丢给大模型处理”的循环。

3. 未来的改装潜力：嫌不够用？你甚至可以往里加知网（CNKI）或者 Web of Science 的检索端，甚至搞个自动去重和导出引用格式文件的功能。

六、 扯句闲篇

说到底，大模型再牛，不结合实际的苦逼打工场景，那就是个花架子。

我搞这个东西，不是为了吹嘘 AI 已经能取代医生写 SCI 了（真要有这水平我早躺平了），而是想让大家看看，怎么把 AI 当做一层“润滑剂”，填补进那些令人抓狂的、机械性的文献整理流程里。

跑通这个小软件，你这辈子的文献初筛和综述大纲，基本就不需要再拿命去肝了。留点时间，多睡个好觉吧。

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自己写了一套医学方向的综述工具，代码和教程都打包好了。说你的需求，我来帮你调整。工具不要米分享，但更希望听到你的使用反馈。

原文 姿 料 这儿！