GORM——基础介绍与CRUD

abcefg_h

395人浏览 · 2026-04-24 16:38:36

abcefg_h · 2026-04-24 16:38:36 发布

一.介绍

1.概括

GORM的"全功能ORM"意味着它是一个功能完备、特性丰富的Go语言对象关系映射库，不仅实现了基础的CRUD操作，还提供了从关联关系、事务管理到自动迁移等全方位的数据库操作支持，让开发者能以面向对象的方式高效处理数据库交互。

2.特性，功能

全功能 ORM
关联 (Has One，Has Many，Belongs To，Many To Many，多态，单表继承)
Create，Save，Update，Delete，Find 中钩子方法
支持 Preload、Joins 的预加载
事务，嵌套事务，Save Point，Rollback To Saved Point
Context、预编译模式、DryRun 模式
批量插入，FindInBatches，Find/Create with Map，使用 SQL 表达式、Context Valuer 进行 CRUD
SQL 构建器，Upsert，数据库锁，Optimizer/Index/Comment Hint，命名参数，子查询
复合主键，索引，约束
Auto Migration
自定义 Logger
用于类型安全查询和操作的泛型 API
可扩展且灵活的插件 API：数据库解析器（支持多数据库、读写分离）或 Prometheus 集成等
每个特性都经过了测试的重重考验
开发者友好

3.模型

GORM 通过将 Go 结构体（Go structs）映射到数据库表来简化数据库交互。了解如何在GORM中定义模型，是充分利用GORM全部功能的基础。

（1）模型定义

模型是使用普通结构体定义的。这些结构体可以包含具有基本Go类型、指针或这些类型的别名，甚至是自定义类型（只需要实现 database/sql 包中的Scanner和Valuer接口）。

考虑以下 user 模型的示例：

type User struct {
  ID           uint           主键的标准字段
  Name         string         普通字段
  Email        *string        // A pointer to a string, allowing for null values
  Age          uint8          // An unsigned 8-bit integer
  Birthday     *time.Time     // A pointer to time.Time, can be null
  MemberNumber sql.NullString // Uses sql.NullString to handle nullable strings
  ActivatedAt  sql.NullTime   // Uses sql.NullTime for nullable time fields
  CreatedAt    time.Time      // Automatically managed by GORM for creation time
  UpdatedAt    time.Time      // Automatically managed by GORM for update time
  ignored      string         // fields that aren't exported are ignored
}

在此模型中：

具体数字类型如 uint、string和 uint8 直接使用。
指向 *string 和 *time.Time 类型的指针表示可空字段。
来自 database/sql 包的 sql.NullString 和 sql.NullTime 用于具有更多控制的可空字段。
CreatedAt 和 UpdatedAt 是特殊字段，当记录被创建或更新时，GORM 会自动向内填充当前时间。
非导出字段（以小字母开头）不映射

（2）约定

主键：GORM 使用一个名为ID 的字段作为每个模型的默认主键。
表名：默认情况下，GORM 将结构体名称转换为 snake_case（命名规范） 并为表名加上复数形式。比如user结构体在表中就是users表, 并且GormUserName则表名gorm_user_names.
列名：GORM 自动将结构体字段名称转换为 snake_case 作为数据库中的列名。
时间戳字段：GORM使用字段 CreatedAt 和 UpdatedAt 来自动跟踪记录的创建和更新时间。

遵循这些约定可以大大减少您需要编写的配置或代码量。但是，GORM也具有灵活性，允许根据自己的需求自定义这些设置。

`（3）gorm.Model`

GORM提供了一个预定义的结构体，名为gorm.Model，其中包含常用字段：

// gorm.Model 的定义
type Model struct {
  ID        uint           `gorm:"primaryKey"`
  CreatedAt time.Time
  UpdatedAt time.Time
  DeletedAt gorm.DeletedAt `gorm:"index"`
}

将其嵌入在您的结构体中: 您可以直接在您的结构体中嵌入 gorm.Model ，以便自动包含这些字段。这对于在不同模型之间保持一致性并利用GORM内置的约定非常有用，嵌入结构详解
包含的字段：
- ID ：每个记录的唯一标识符（主键）。
- CreatedAt ：在创建记录时自动设置为当前时间。
- UpdatedAt：每当记录更新时，自动更新为当前时间。
- DeletedAt：用于软删除（将记录标记为已删除，而实际上并未从数据库中删除）。

（4）高级选项

字段级权限控制

可导出的字段在使用 GORM 进行 CRUD 时拥有全部的权限，此外，GORM 允许您用标签控制字段级别的权限。这样您就可以让一个字段的权限是只读、只写、只创建、只更新或者被忽略

注意： 使用 GORM Migrator 创建表时，不会创建被忽略的字段

type User struct {
  Name string `gorm:"<-:create"` // 允许读和创建
  Name string `gorm:"<-:update"` // 允许读和更新
  Name string `gorm:"<-"`        // 允许读和写（创建和更新）
  Name string `gorm:"<-:false"`  // 允许读，禁止写
  Name string `gorm:"->"`        // 只读（除非有自定义配置，否则禁止写）
  Name string `gorm:"->;<-:create"` // 允许读和写
  Name string `gorm:"->:false;<-:create"` // 仅创建（禁止从 db 读）
  Name string `gorm:"-"`  // 通过 struct 读写会忽略该字段
  Name string `gorm:"-:all"`        // 通过 struct 读写、迁移会忽略该字段
  Name string `gorm:"-:migration"`  // 通过 struct 迁移会忽略该字段
}

创建/更新时间追踪（纳秒、毫秒、秒、Time）

GORM 约定使用 CreatedAt、UpdatedAt 追踪创建/更新时间。如果您定义了这种字段，GORM 在创建、更新时会自动填充当前时间

要使用不同名称的字段，您可以配置 autoCreateTime、autoUpdateTime 标签。

如果您想要保存 UNIX（毫/纳）秒时间戳，而不是 time，您只需简单地将 time.Time 修改为 int 即可

type User struct {
  CreatedAt time.Time // 在创建时，如果该字段值为零值，则使用当前时间填充
  UpdatedAt int       // 在创建时该字段值为零值或者在更新时，使用当前时间戳秒数填充
  Updated   int64 `gorm:"autoUpdateTime:nano"` // 使用时间戳纳秒数填充更新时间
  Updated   int64 `gorm:"autoUpdateTime:milli"` // 使用时间戳毫秒数填充更新时间
  Created   int64 `gorm:"autoCreateTime"`      // 使用时间戳秒数填充创建时间
}

嵌入结构体

对于匿名字段，GORM 会将其字段包含在父结构体中，例如：

type Author struct {
  Name  string
  Email string
}

type Blog struct {
  Author
  ID      int
  Upvotes int32
}
// 等于
type Blog struct {
  ID      int64
  Name    string
  Email   string
  Upvotes int32
}

对于正常的结构体字段，你也可以通过标签 embedded 将其嵌入，例如：

type Author struct {
    Name  string
    Email string
}

type Blog struct {
  ID      int
  Author  Author `gorm:"embedded"`
  Upvotes int32
}
// 等效于
type Blog struct {
  ID    int64
  Name  string
  Email string
  Upvotes  int32
}

并且，您可以使用标签 embeddedPrefix 来为 db 中的字段名添加前缀，例如：

type Blog struct {
  ID      int
  Author  Author `gorm:"embedded;embeddedPrefix:author_"`
  Upvotes int32
}
// 等效于
type Blog struct {
  ID          int64
  AuthorName string
  AuthorEmail string
  Upvotes     int32
}

字段标签

Tags 是可选的：在声明模型时，tags 不是必须的，GORM 有默认行为
不区分大小写：column 和 COLUMN 效果相同
推荐使用 camelCase：虽然不区分大小写，但官方推荐使用 camelCase 格式（如 autoCreateTime 而不是 autocreatetime）
多个 tags 用分号分隔：当一个字段需要多个配置时，使用分号 ; 分隔不同的 tags

标签名	说明
column	指定 db 列名
type	列数据类型，推荐使用兼容性好的通用类型，例如：所有数据库都支持 bool、int、uint、float、string、time、bytes 并且可以和其他标签一起使用，例如：`not null`、`size`, `autoIncrement`… 像 `varbinary(8)` 这样指定数据库数据类型也是支持的。在使用指定数据库数据类型时，它需要是完整的数据库数据类型，如：`MEDIUMINT UNSIGNED not NULL AUTO_INCREMENT`
serializer	指定将数据序列化或反序列化到数据库中的序列化器, 例如: `serializer:json/gob/unixtime`
size	定义列数据类型的大小或长度，例如 `size: 256`
primaryKey	将列定义为主键
unique	将列定义为唯一键
default	定义列的默认值
precision	指定列的精度
scale	指定列大小
not null	指定列为 NOT NULL
autoIncrement	指定列为自动增长
autoIncrementIncrement	自动步长，控制连续记录之间的间隔
embedded	嵌套字段
embeddedPrefix	嵌入字段的列名前缀
autoCreateTime	创建时追踪当前时间，对于 `int` 字段，它会追踪时间戳秒数，您可以使用 `nano`/`milli` 来追踪纳秒、毫秒时间戳，例如：`autoCreateTime:nano`
autoUpdateTime	创建/更新时追踪当前时间，对于 `int` 字段，它会追踪时间戳秒数，您可以使用 `nano`/`milli` 来追踪纳秒、毫秒时间戳，例如：`autoUpdateTime:milli`
index	根据参数创建索引，多个字段使用相同的名称则创建复合索引，查看索引获取详情
uniqueIndex	与 `index` 相同，但创建的是唯一索引
check	创建检查约束，例如 `check:age > 13`，查看约束获取详情
<-	设置字段写入的权限， `<-:create` 只创建、`<-:update` 只更新、`<-:false` 无写入权限、`<-` 创建和更新权限
->	设置字段读的权限，`->:false` 无读权限
-	忽略该字段，`-` 表示无读写，`-:migration` 表示无迁移权限，`-:all` 表示无读写迁移权限
comment	迁移时为字段添加注释

4.连接数据库

GORM 官方支持 MySQL、PostgreSQL、GaussDB、SQLite、SQL Server TiDB 和 Oracle 数据库

MySQL

import (
  "gorm.io/driver/mysql"
  "gorm.io/gorm"
)

func main() {
1.
  dsn := "user:pass@tcp(127.0.0.1:3306)/dbnamecharset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
  db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})

2.根据配置文件来设置mysql参数

dsn := fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s:%d)/%s?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local",
    cfg.Username,
    cfg.Password,
    cfg.Host,
    cfg.Port,
    cfg.Database,
)

// GORM 配置
gormConfig := &gorm.Config{
    // 禁用外键约束
    DisableForeignKeyConstraintWhenMigrating: true,
    // 跳过默认事务
    SkipDefaultTransaction: true,
}

// 根据应用模式设置日志级别
if config.Get().App.Mode == "debug" {
    gormConfig.Logger = gormlogger.Default.LogMode(gormlogger.Info)
} else {
    gormConfig.Logger = gormlogger.Default.LogMode(gormlogger.Silent)
}

// 连接数据库
db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), gormConfig)

**注意：**想要正确的处理 time.Time ，您需要带上 parseTime 参数，要支持完整的 UTF-8 编码，您需要将 charset=utf8 更改为 charset=utf8mb4

MySQL 驱动程序提供了一些高级配置可以在初始化过程中使用，例如：

db, err := gorm.Open(mysql.New(mysql.Config{
  DSN: "gorm:gorm@tcp(127.0.0.1:3306)/gorm?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local", // DSN data source name
  DefaultStringSize: 256, // string 类型字段的默认长度
  DisableDatetimePrecision: true, // 禁用 datetime 精度，MySQL 5.6 之前的数据库不支持
  DontSupportRenameIndex: true, // 重命名索引时采用删除并新建的方式，MySQL 5.7 之前的数据库和 MariaDB 不支持重命名索引
  DontSupportRenameColumn: true, // 用 `change` 重命名列，MySQL 8 之前的数据库和 MariaDB 不支持重命名列
  SkipInitializeWithVersion: false, // 根据当前 MySQL 版本自动配置
}), &gorm.Config{})

自定义驱动

GORM 允许通过 DriverName 选项自定义 MySQL 驱动，例如：

import (
  _ "example.com/my_mysql_driver"
  "gorm.io/driver/mysql"
  "gorm.io/gorm"
)

db, err := gorm.Open(mysql.New(mysql.Config{
  DriverName: "my_mysql_driver",
  DSN: "gorm:gorm@tcp(localhost:9910)/gorm?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local", 
}), &gorm.Config{})

现有的数据库连接（其他数据库连接也是类似的）

GORM 允许通过一个现有的数据库连接来初始化 *gorm.DB

import (
  "database/sql"
  "gorm.io/driver/mysql"
  "gorm.io/gorm"
)

sqlDB, err := sql.Open("mysql", "mydb_dsn")
gormDB, err := gorm.Open(mysql.New(mysql.Config{
  Conn: sqlDB,
}), &gorm.Config{})

二.CRUD接口

1.Create(新增数据)

简单插入单行

user := User{Name: "Jinzhu", Age: 18, Birthday: time.Now()}

result := db.Create(&user) // 通过数据的指针来创建

user.ID             // 返回插入数据的主键
result.Error        // 返回 error
result.RowsAffected // 返回插入记录的条数

我们还可以使用 Create() 创建多项记录：

users := []*User{
    {Name: "Jinzhu", Age: 18, Birthday: time.Now()},
    {Name: "Jackson", Age: 19, Birthday: time.Now()},
}

result := db.Create(users) // pass a slice to insert multiple row

result.Error        // returns error
result.RowsAffected // returns inserted records count

NOTE 你无法向 ‘create’ 传递结构体，因此你应该传入数据的指针.

用指定的字段创建记录

创建记录并为指定字段赋值。

db.Select("Name", "Age", "CreatedAt").Create(&user)
// INSERT INTO `users` (`name`,`age`,`created_at`) VALUES ("jinzhu", 18, "2020-07-04 11:05:21.775")

创建记录并忽略传递给 ‘Omit’ 的字段值

db.Omit("Name", "Age", "CreatedAt").Create(&user)
// INSERT INTO `users` (`birthday`,`updated_at`) VALUES ("2020-01-01 00:00:00.000", "2020-07-04 11:05:21.775")

批量插入

要高效地插入大量记录，请将切片传递给Create方法。 GORM 将生成一条 SQL 来插入所有数据，以返回所有主键值，并触发 Hook 方法。当这些记录可以被分割成多个批次时，GORM会开启一个事务来处理它们。

var users = []User{{Name: "jinzhu1"}, {Name: "jinzhu2"}, {Name: "jinzhu3"}}
db.Create(&users)

for _, user := range users {
  user.ID // 1,2,3
}

你可以通过db.CreateInBatches方法来指定批量插入的批次大小

var users = []User{{Name: "jinzhu_1"}, ...., {Name: "jinzhu_10000"}}

// batch size 100
db.CreateInBatches(users, 100)

Upsert 和 Create With Associations同样支持批量插入

注意使用CreateBatchSize 选项初始化GORM实例，此后进行创建和关联操作时所有的INSERT行为都会遵循初始化时的配置。

db, err := gorm.Open(sqlite.Open("gorm.db"), &gorm.Config{
  CreateBatchSize: 1000,
})

db := db.Session(&gorm.Session{CreateBatchSize: 1000})

users = [5000]User{{Name: "jinzhu", Pets: []Pet{pet1, pet2, pet3}}...}

db.Create(&users)
// INSERT INTO users xxx (5 batches)
// INSERT INTO pets xxx (15 batches)

根据 Map 创建时

GORM支持通过 map[string]interface{} 与 []map[string]interface{}{}来创建记录。

db.Model(&User{}).Create(map[string]interface{}{
  "Name": "jinzhu", "Age": 18,
})

// batch insert from `[]map[string]interface{}{}`
db.Model(&User{}).Create([]map[string]interface{}{
  {"Name": "jinzhu_1", "Age": 18},
  {"Name": "jinzhu_2", "Age": 20},
})

注意当使用map来创建时，钩子方法不会执行，关联不会被保存且不会回写主键。

默认值

你可以通过结构体Tag default来定义字段的默认值，示例如下：

type User struct {
  ID   int64
  Name string `gorm:"default:galeone"`
  Age  int64  `gorm:"default:18"`
}

这些默认值会被当作结构体字段的零值插入到数据库中

注意：

当结构体的字段设置的默认值是零值的时候比如 0, '', false，这些字段值将不会被保存到数据库中，你可以使用指针类型或者Scanner/Valuer来避免这种情况。

因为指针类型的零值是nil，gorm会识别到nil为空来获取默认值填充

type User struct {
  gorm.Model
  Name string
  Age  *int           `gorm:"default:18"`
  Active sql.NullBool `gorm:"default:true"`
}

注意，若要让字段在数据库中拥有默认值则必须使用defaultTag来为结构体字段设置默认值。如果想要在数据库迁移的时候跳过默认值，可以使用 default:(-)，示例如下：

type User struct {
  ID        string `gorm:"default:uuid_generate_v3()"` // db func
  FirstName string
  LastName  string
  Age       uint8
  FullName  string `gorm:"->;type:GENERATED ALWAYS AS (concat(firstname,' ',lastname));default:(-);"`
}

2.Find（查询）

检索单个对象

GORM 提供了 First、Take、Last 方法，以便从数据库中检索单个对象。当查询数据库时它添加了 LIMIT 1 条件，且没有找到记录时，它会返回 ErrRecordNotFound 错误

// 获取第一条记录（主键升序）
db.First(&user)
// SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 1;

// 获取一条记录，没有指定排序字段
db.Take(&user)
// SELECT * FROM users LIMIT 1;

// 获取最后一条记录（主键降序）
db.Last(&user)
// SELECT * FROM users ORDER BY id DESC LIMIT 1;

result := db.First(&user)
result.RowsAffected // 返回找到的记录数
result.Error        // returns error or nil

// 检查 ErrRecordNotFound 错误
errors.Is(result.Error, gorm.ErrRecordNotFound)

如果你想避免ErrRecordNotFound错误，你可以使用Find，比如db.Limit(1).Find(&user)，Find方法可以接受struct和slice的数据。

对单个对象使用无限制使用会查询整个表，只返回第一个非确定性且性能不佳的对象Finddb.Find(&user)

First and Last 方法会按主键排序找到第一条记录和最后一条记录 (分别)。只有在目标 struct 是指针或者通过 db.Model() 指定 model 时，该方法才有效。此外，如果相关 model 没有定义主键，那么将按 model 的第一个字段进行排序。

例如：

var user User
var users []User

// works because destination struct is passed in
db.First(&user)
// SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1

// works because model is specified using `db.Model()`
result := map[string]interface{}{}
db.Model(&User{}).First(&result)
// SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1

// doesn't work
result := map[string]interface{}{}
db.Table("users").First(&result)

// works with Take
result := map[string]interface{}{}
db.Table("users").Take(&result)

// no primary key defined, results will be ordered by first field (i.e., `Code`)
type Language struct {
  Code string
  Name string
}
db.First(&Language{})
// SELECT * FROM `languages` ORDER BY `languages`.`code` LIMIT 1

根据主键检索

如果主键是数字类型，可以使用内联条件来检索对象。当使用字符串时，需要额外的注意来避免SQL注入；

db.First(&user, 10)
// SELECT * FROM users WHERE id = 10;

db.First(&user, "10")
// SELECT * FROM users WHERE id = 10;

db.Find(&users, []int{1,2,3})
// SELECT * FROM users WHERE id IN (1,2,3);

如果主键是字符串(例如像uuid)，查询将被写成如下：

db.First(&user, "id = ?", "1b74413f-f3b8-409f-ac47-e8c062e3472a")
// SELECT * FROM users WHERE id = "1b74413f-f3b8-409f-ac47-e8c062e3472a";

当目标对象有一个主键值时，将使用主键构建查询条件，例如：

var user = User{ID: 10}
db.First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE id = 10;

var result User
db.Model(User{ID: 10}).First(&result)
// SELECT * FROM users WHERE id = 10;

NOTE: 如果您使用 gorm 的特定字段类型（例如 gorm.DeletedAt），它将运行不同的查询来检索对象。

type User struct {
  ID           string `gorm:"primarykey;size:16"`
  Name         string `gorm:"size:24"`
  DeletedAt    gorm.DeletedAt `gorm:"index"`
}

var user = User{ID: 15}
db.First(&user)
//  SELECT * FROM `users` WHERE `users`.`id` = '15' AND `users`.`deleted_at` IS NULL ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1

检索全部对象

// Get all records
result := db.Find(&users)
// SELECT * FROM users;

result.RowsAffected // returns found records count, equals `len(users)`
result.Error        // returns error

查询条件

String 条件

// Get first matched record
db.Where("name = ?", "jinzhu").First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' ORDER BY id LIMIT 1;

// Get all matched records
db.Where("name <> ?", "jinzhu").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name <> 'jinzhu';

// IN
db.Where("name IN ?", []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name IN ('jinzhu','jinzhu 2');

// LIKE
db.Where("name LIKE ?", "%jin%").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%jin%';

// AND
db.Where("name = ? AND age >= ?", "jinzhu", "22").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' AND age >= 22;

// Time
db.Where("updated_at > ?", lastWeek).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE updated_at > '2000-01-01 00:00:00';

// BETWEEN
db.Where("created_at BETWEEN ? AND ?", lastWeek, today).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE created_at BETWEEN '2000-01-01 00:00:00' AND '2000-01-08 00:00:00';

如果对象设置了主键，条件查询将不会覆盖主键的值，而是用 And 连接条件。例如：
var user = User{ID: 10}
db.Where("id = ?", 20).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE id = 10 and id = 20 ORDER BY id ASC LIMIT 1
这个查询将会给出record not found错误所以，在你想要使用例如 user 这样的变量从数据库中获取新值前，需要将例如 id 这样的主键设置为nil。

Struct & Map 条件

// Struct
db.Where(&User{Name: "jinzhu", Age: 20}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20 ORDER BY id LIMIT 1;

// Map
db.Where(map[string]interface{}{"name": "jinzhu", "age": 20}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20;

// Slice of primary keys
db.Where([]int64{20, 21, 22}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE id IN (20, 21, 22);

注释使用struct查询时，GORM 只会查询非零字段，这意味着如果你字段的值是0 ，‘’，false 或其他零值，就不会用于构建查询条件，例如：

db.Where(&User{Name: "jinzhu", Age: 0}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu";

要在查询条件中包含零值，可以使用映射，将所有键值作为查询条件，例如：

db.Where(map[string]interface{}{"Name": "jinzhu", "Age": 0}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 0;

指定结构体查询字段

使用struct搜索时，可以通过将相关字段名或数据库名传递到，指定在查询条件中使用的具体结构体值，例如：Where()

db.Where(&User{Name: "jinzhu"}, "name", "Age").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 0;

db.Where(&User{Name: "jinzhu"}, "Age").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE age = 0;

内联条件

查询条件可以内嵌在类似的方法中，且方式与 First，Find，Where类似

// Get by primary key if it were a non-integer type
db.First(&user, "id = ?", "string_primary_key")
// SELECT * FROM users WHERE id = 'string_primary_key';

// Plain SQL
db.Find(&user, "name = ?", "jinzhu")
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu";

db.Find(&users, "name <> ? AND age > ?", "jinzhu", 20)
// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu" AND age > 20;

// Struct
db.Find(&users, User{Age: 20})
// SELECT * FROM users WHERE age = 20;

// Map
db.Find(&users, map[string]interface{}{"age": 20})
// SELECT * FROM users WHERE age = 20;

Not 条件

和where使用方法类似

db.Not("name = ?", "jinzhu").First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE NOT name = "jinzhu" ORDER BY id LIMIT 1;

// Not In
db.Not(map[string]interface{}{"name": []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name NOT IN ("jinzhu", "jinzhu 2");

// Struct
db.Not(User{Name: "jinzhu", Age: 18}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu" AND age <> 18 ORDER BY id LIMIT 1;

// Not In slice of primary keys
db.Not([]int64{1,2,3}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE id NOT IN (1,2,3) ORDER BY id LIMIT 1;

Or 条件

db.Where("role = ?", "admin").Or("role = ?", "super_admin").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE role = 'admin' OR role = 'super_admin';

// Struct
db.Where("name = 'jinzhu'").Or(User{Name: "jinzhu 2", Age: 18}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR (name = 'jinzhu 2' AND age = 18);

// Map
db.Where("name = 'jinzhu'").Or(map[string]interface{}{"name": "jinzhu 2", "age": 18}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR (name = 'jinzhu 2' AND age = 18);

选择特定字段

Select允许你指定想从数据库中检索的字段。否则，GORM 会默认选择所有字段。

db.Select("name", "age").Find(&users)
// SELECT name, age FROM users;

db.Select([]string{"name", "age"}).Find(&users)
// SELECT name, age FROM users;

db.Table("users").Select("COALESCE(age,?)", 42).Rows()
// SELECT COALESCE(age,'42') FROM users

排序

指定从数据库检索记录时的排序方式

db.Order("age desc, name").Find(&users)
// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;

// Multiple orders
db.Order("age desc").Order("name").Find(&users)
// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;

db.Clauses(clause.OrderBy{
  Expression: clause.Expr{SQL: "FIELD(id,?)", Vars: []interface{}{[]int{1, 2, 3}}, WithoutParentheses: true},
}).Find(&User{})
// SELECT * FROM users ORDER BY FIELD(id,1,2,3)

Limit & Offset

Limit指定要检索的最大记录数，Offset指定在开始返回记录前要跳过的记录数量

db.Limit(3).Find(&users)
// SELECT * FROM users LIMIT 3;

// Cancel limit condition with -1
db.Limit(10).Find(&users1).Limit(-1).Find(&users2)
// SELECT * FROM users LIMIT 10; (users1)
// SELECT * FROM users; (users2)

db.Offset(3).Find(&users)
// SELECT * FROM users OFFSET 3;

db.Limit(10).Offset(5).Find(&users)
// SELECT * FROM users OFFSET 5 LIMIT 10;

// Cancel offset condition with -1
db.Offset(10).Find(&users1).Offset(-1).Find(&users2)
// SELECT * FROM users OFFSET 10; (users1)
// SELECT * FROM users; (users2)

Group By & Having

type result struct {
  Date  time.Time
  Total int
}

db.Model(&User{}).Select("name, sum(age) as total").Where("name LIKE ?", "group%").Group("name").First(&result)
// SELECT name, sum(age) as total FROM `users` WHERE name LIKE "group%" GROUP BY `name` LIMIT 1


db.Model(&User{}).Select("name, sum(age) as total").Group("name").Having("name = ?", "group").Find(&result)
// SELECT name, sum(age) as total FROM `users` GROUP BY `name` HAVING name = "group"

rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Rows()
defer rows.Close()
for rows.Next() {
  ...
}

rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Rows()
defer rows.Close()
for rows.Next() {
  ...
}

type Result struct {
  Date  time.Time
  Total int64
}
db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Scan(&results)

Distinct

去重

db.Distinct("name", "age").Order("name, age desc").Find(&results)

Distinct 也可以配合 Pluck, Count 使用

Joins

type result struct {
  Name  string
  Email string
}

db.Model(&User{}).Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Scan(&result{})
// SELECT users.name, emails.email FROM `users` left join emails on emails.user_id = users.id

rows, err := db.Table("users").Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Rows()
for rows.Next() {
  ...
}

db.Table("users").Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Scan(&results)

// multiple joins with parameter
db.Joins("JOIN emails ON emails.user_id = users.id AND emails.email = ?", "jinzhu@example.org").Joins("JOIN credit_cards ON credit_cards.user_id = users.id").Where("credit_cards.number = ?", "411111111111").Find(&user)

Joins 预加载

您可以使用 Joins 实现单条 SQL 预加载关联记录，例如：

db.Joins("Company").Find(&users)
// SELECT `users`.`id`,`users`.`name`,`users`.`age`,`Company`.`id` AS `Company__id`,`Company`.`name` AS `Company__name` FROM `users` LEFT JOIN `companies` AS `Company` ON `users`.`company_id` = `Company`.`id`;

// inner join
db.InnerJoins("Company").Find(&users)
// SELECT `users`.`id`,`users`.`name`,`users`.`age`,`Company`.`id` AS `Company__id`,`Company`.`name` AS `Company__name` FROM `users` INNER JOIN `companies` AS `Company` ON `users`.`company_id` = `Company`.`id`;

db.Joins("Company", db.Where(&Company{Alive: true})).Find(&users)
// SELECT `users`.`id`,`users`.`name`,`users`.`age`,`Company`.`id` AS `Company__id`,`Company`.`name` AS `Company__name` FROM `users` LEFT JOIN `companies` AS `Company` ON `users`.`company_id` = `Company`.`id` AND `Company`.`alive` = true;

Joins 一个衍生表

type User struct {
    Id  int
    Age int
}

type Order struct {
    UserId     int
    FinishedAt *time.Time
}

query := db.Table("order").Select("MAX(order.finished_at) as latest").Joins("left join user user on order.user_id = user.id").Where("user.age > ?", 18).Group("order.user_id")
db.Model(&Order{}).Joins("join (?) q on order.finished_at = q.latest", query).Scan(&results)
// SELECT `order`.`user_id`,`order`.`finished_at` FROM `order` join (SELECT MAX(order.finished_at) as latest FROM `order` left join user user on order.user_id = user.id WHERE user.age > 18 GROUP BY `order`.`user_id`) q on order.finished_at = q.latest

Scan

Scan 结果至 struct，用法与 Find 类似

type Result struct {
  Name string
  Age  int
}

var result Result
db.Table("users").Select("name", "age").Where("name = ?", "Antonio").Scan(&result)

// Raw SQL
db.Raw("SELECT name, age FROM users WHERE name = ?", "Antonio").Scan(&result)

3.更新

保存所有字段

Save 会保存所有的字段，即使字段是零值

db.First(&user)

user.Name = "jinzhu 2"
user.Age = 100
db.Save(&user)
// UPDATE users SET name='jinzhu 2', age=100, birthday='2016-01-01', updated_at = '2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;

Save是一个upsert函数：

如果该值不包含主键，则执行Create
如果该值有主键，首先执行更新（所有字段，通过）。Select(*)
如果更新后，它会自动退回到。rows affected = 0Create

💡 注意：保证会有更新或插入。
为防止无行匹配时的意外创建，请使用 Select（*）。Updates（）。Save

db.Save(&User{Name: "jinzhu", Age: 100})
// INSERT INTO `users` (`name`,`age`,`birthday`,`update_at`) VALUES ("jinzhu",100,"0000-00-00 00:00:00","0000-00-00 00:00:00")

db.Save(&User{ID: 1, Name: "jinzhu", Age: 100})
// UPDATE `users` SET `name`="jinzhu",`age`=100,`birthday`="0000-00-00 00:00:00",`update_at`="0000-00-00 00:00:00" WHERE `id` = 1

NOTE不要将和一同使用, 这是 未定义的行为。SaveModel

注意为避免歧义和并发问题，该方法被有意从 Generics API 中移除。请改用 or 方法。SaveCreateUpdates

更新单个列

当使用 Update 更新单列时，需要有一些条件，否则将会引起ErrMissingWhereClause 错误

当使用 Model 方法，并且它有主键值时，主键将会被用于构建条件，例如：

// 根据条件更新
db.Model(&User{}).Where("active = ?", true).Update("name", "hello")
// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE active=true;

// User 的 ID 是 `111`
db.Model(&user).Update("name", "hello")
// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;

// 根据条件和 model 的值进行更新
db.Model(&user).Where("active = ?", true).Update("name", "hello")
// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111 AND active=true;

更新多列

Updates 方法支持 struct 和 map[string]interface{} 参数。当使用 struct 更新时，默认情况下GORM 只会更新非零值的字段

// 根据 `struct` 更新属性，只会更新非零值的字段
db.Model(&user).Updates(User{Name: "hello", Age: 18, Active: false})
// UPDATE users SET name='hello', age=18, updated_at = '2013-11-17 21:34:10' WHERE id = 111;

// 根据 `map` 更新属性
db.Model(&user).Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "active": false})
// UPDATE users SET name='hello', age=18, active=false, updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;

注意使用 struct 更新时, GORM 将只更新非零值字段。你可能想用 map 来更新属性，或者使用 Select 声明字段来更新

更新选定字段

如果您想要在更新时选择、忽略某些字段，您可以使用 Select、Omit

// 选择 Map 的字段
// User 的 ID 是 `111`:
db.Model(&user).Select("name").Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "active": false})
// UPDATE users SET name='hello' WHERE id=111;

db.Model(&user).Omit("name").Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "active": false})
// UPDATE users SET age=18, active=false, updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;

// 选择 Struct 的字段（会选中零值的字段）
db.Model(&user).Select("Name", "Age").Updates(User{Name: "new_name", Age: 0})
// UPDATE users SET name='new_name', age=0 WHERE id=111;

// 选择所有字段（选择包括零值字段的所有字段）
db.Model(&user).Select("*").Updates(User{Name: "jinzhu", Role: "admin", Age: 0})

// 选择除 Role 外的所有字段（包括零值字段的所有字段）
db.Model(&user).Select("*").Omit("Role").Updates(User{Name: "jinzhu", Role: "admin", Age: 0})

更新 Hook

GORM 支持的 hook 包括：BeforeSave, BeforeUpdate, AfterSave, AfterUpdate. 更新记录时将调用这些方法，查看 Hooks 获取详细信息

func (u *User) BeforeUpdate(tx *gorm.DB) (err error) {
    if u.Role == "admin" {
        return errors.New("admin user not allowed to update")
    }
    return
}

批量更新

如果没有通过 Model 指定一个含有主键的记录，GORM 会执行批量更新

// Update with struct
db.Model(User{}).Where("role = ?", "admin").Updates(User{Name: "hello", Age: 18})
// UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE role = 'admin';

// Update with map
db.Table("users").Where("id IN ?", []int{10, 11}).Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18})
// UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE id IN (10, 11);

阻止全局更新

如果你执行一个没有任何条件的批量更新，GORM 默认不会运行，并且会返回 ErrMissingWhereClause 错误

你可以用一些条件，使用原生 SQL 或者启用 AllowGlobalUpdate 模式，例如：

db.Model(&User{}).Update("name", "jinzhu").Error // gorm.ErrMissingWhereClause

db.Model(&User{}).Where("1 = 1").Update("name", "jinzhu")
// UPDATE users SET `name` = "jinzhu" WHERE 1=1

db.Exec("UPDATE users SET name = ?", "jinzhu")
// UPDATE users SET name = "jinzhu"

db.Session(&gorm.Session{AllowGlobalUpdate: true}).Model(&User{}).Update("name", "jinzhu")
// UPDATE users SET `name` = "jinzhu"

更新的记录数

Get the number of rows affected by a update

// Get updated records count with `RowsAffected`
result := db.Model(User{}).Where("role = ?", "admin").Updates(User{Name: "hello", Age: 18})
// UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE role = 'admin';

result.RowsAffected // returns updated records count
result.Error        // returns updating error

4.删除

删除一条记录

删除一条记录时，删除对象需要指定主键，否则会触发批量删除，例如：

// Email 的 ID 是 `10`
db.Delete(&email)
// DELETE from emails where id = 10;

// 带额外条件的删除
db.Where("name = ?", "jinzhu").Delete(&email)
// DELETE from emails where id = 10 AND name = "jinzhu";

根据主键删除

GORM 允许通过主键(可以是复合主键)和内联条件来删除对象，它可以使用数字（如以下例子。也可以使用字符串——译者注）。查看查询-内联条件（Query Inline Conditions）了解详情。

db.Delete(&User{}, 10)
// DELETE FROM users WHERE id = 10;

db.Delete(&User{}, "10")
// DELETE FROM users WHERE id = 10;

db.Delete(&users, []int{1,2,3})
// DELETE FROM users WHERE id IN (1,2,3);

钩子函数

对于删除操作，GORM 支持 BeforeDelete、AfterDelete Hook，在删除记录时会调用这些方法，查看 Hook 获取详情

func (u *User) BeforeDelete(tx *gorm.DB) (err error) {
    if u.Role == "admin" {
        return errors.New("admin user not allowed to delete")
    }
    return
}

批量删除

如果指定的值不包括主属性，那么 GORM 会执行批量删除，它将删除所有匹配的记录

db.Where("email LIKE ?", "%jinzhu%").Delete(&Email{})
// DELETE from emails where email LIKE "%jinzhu%";

db.Delete(&Email{}, "email LIKE ?", "%jinzhu%")
// DELETE from emails where email LIKE "%jinzhu%";

可以将一个主键切片传递给Delete 方法，以便更高效的删除数据量大的记录

var users = []User{{ID: 1}, {ID: 2}, {ID: 3}}
db.Delete(&users)
// DELETE FROM users WHERE id IN (1,2,3);

db.Delete(&users, "name LIKE ?", "%jinzhu%")
// DELETE FROM users WHERE name LIKE "%jinzhu%" AND id IN (1,2,3);

阻止全局删除

当你试图执行不带任何条件的批量删除时，GORM将不会运行并返回ErrMissingWhereClause 错误

如果一定要这么做，你必须添加一些条件，或者使用原生SQL，或者开启AllowGlobalUpdate 模式，如下例：

db.Delete(&User{}).Error // gorm.ErrMissingWhereClause

db.Delete(&[]User{{Name: "jinzhu1"}, {Name: "jinzhu2"}}).Error // gorm.ErrMissingWhereClause

db.Where("1 = 1").Delete(&User{})
// DELETE FROM `users` WHERE 1=1

db.Exec("DELETE FROM users")
// DELETE FROM users

db.Session(&gorm.Session{AllowGlobalUpdate: true}).Delete(&User{})
// DELETE FROM users

返回删除行的数据

返回被删除的数据，仅当数据库支持回写功能时才能正常运行，如下例：

// 回写所有的列
var users []User
DB.Clauses(clause.Returning{}).Where("role = ?", "admin").Delete(&users)
// DELETE FROM `users` WHERE role = "admin" RETURNING *
// users => []User{{ID: 1, Name: "jinzhu", Role: "admin", Salary: 100}, {ID: 2, Name: "jinzhu.2", Role: "admin", Salary: 1000}}

// 回写指定的列
DB.Clauses(clause.Returning{Columns: []clause.Column{{Name: "name"}, {Name: "salary"}}}).Where("role = ?", "admin").Delete(&users)
// DELETE FROM `users` WHERE role = "admin" RETURNING `name`, `salary`
// users => []User{{ID: 0, Name: "jinzhu", Role: "", Salary: 100}, {ID: 0, Name: "jinzhu.2", Role: "", Salary: 1000}}

软删除

如果你的模型包含了 gorm.DeletedAt字段（该字段也被包含在gorm.Model中），那么该模型将会自动获得软删除的能力！

当调用Delete时，GORM并不会从数据库中删除该记录，而是将该记录的DeleteAt设置为当前时间，而后的一般查询方法将无法查找到此条记录。

// user's ID is `111`
db.Delete(&user)
// UPDATE users SET deleted_at="2013-10-29 10:23" WHERE id = 111;

// Batch Delete
db.Where("age = ?", 20).Delete(&User{})
// UPDATE users SET deleted_at="2013-10-29 10:23" WHERE age = 20;

// Soft deleted records will be ignored when querying
db.Where("age = 20").Find(&user)
// SELECT * FROM users WHERE age = 20 AND deleted_at IS NULL;

如果你并不想嵌套gorm.Model，你也可以像下方例子那样开启软删除特性：

type User struct {
  ID      int
  Deleted gorm.DeletedAt
  Name    string
}

查找被软删除的记录

你可以使用Unscoped来查询到被软删除的记录

db.Unscoped().Where("age = 20").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE age = 20;

永久删除

你可以使用 Unscoped来永久删除匹配的记录

db.Unscoped().Delete(&order)
// DELETE FROM orders WHERE id=10;

删除标志

默认情况下，gorm.Model使用*time.Time作为DeletedAt 的字段类型，不过软删除插件gorm.io/plugin/soft_delete同时也提供其他的数据格式支持

提示当使用DeletedAt创建唯一复合索引时，你必须使用其他的数据类型，例如通过gorm.io/plugin/soft_delete插件将字段类型定义为unix时间戳等等
import "gorm.io/plugin/soft_delete"

type User struct {
  ID        uint
  Name      string                `gorm:"uniqueIndex:udx_name"`
  DeletedAt soft_delete.DeletedAt `gorm:"uniqueIndex:udx_name"`
}

Unix 时间戳

使用unix时间戳作为删除标志

import "gorm.io/plugin/soft_delete"

type User struct {
  ID        uint
  Name      string
  DeletedAt soft_delete.DeletedAt
}

// 查询
SELECT * FROM users WHERE deleted_at = 0;

// 软删除
UPDATE users SET deleted_at = /* current unix second */ WHERE ID = 1;

你同样可以指定使用毫秒 milli或纳秒 nano作为值，如下例：

type User struct {
  ID    uint
  Name  string
  DeletedAt soft_delete.DeletedAt `gorm:"softDelete:milli"`
  // DeletedAt soft_delete.DeletedAt `gorm:"softDelete:nano"`
}

// 查询
SELECT * FROM users WHERE deleted_at = 0;

// 软删除
UPDATE users SET deleted_at = /* current unix milli second or nano second */ WHERE ID = 1;

使用 `1` / `0` 作为删除标志

import "gorm.io/plugin/soft_delete"

type User struct {
  ID    uint
  Name  string
  IsDel soft_delete.DeletedAt `gorm:"softDelete:flag"`
}

// 查询
SELECT * FROM users WHERE is_del = 0;

// 软删除
UPDATE users SET is_del = 1 WHERE ID = 1;

混合模式

混合模式可以使用 0，1或者unix时间戳来标记数据是否被软删除，并同时可以保存被删除时间

type User struct {
  ID        uint
  Name      string
  DeletedAt time.Time
  IsDel     soft_delete.DeletedAt `gorm:"softDelete:flag,DeletedAtField:DeletedAt"` // use `1` `0`
  // IsDel     soft_delete.DeletedAt `gorm:"softDelete:,DeletedAtField:DeletedAt"` // use `unix second`
  // IsDel     soft_delete.DeletedAt `gorm:"softDelete:nano,DeletedAtField:DeletedAt"` // use `unix nano second`
}

// 查询
SELECT * FROM users WHERE is_del = 0;

// 软删除
UPDATE users SET is_del = 1, deleted_at = /* current unix second */ WHERE ID = 1;

AtomGit开源社区

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abcefg_h

@abcefg_h

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GORM——基础介绍与CRUD

abcefg_h

一.介绍

1.概括

2.特性，功能

3.模型

（1）模型定义

（2）约定

（3）gorm.Model

（4）高级选项

字段级权限控制

创建/更新时间追踪（纳秒、毫秒、秒、Time）

嵌入结构体

字段标签

4.连接数据库

MySQL

自定义驱动

现有的数据库连接（其他数据库连接也是类似的）

二.CRUD接口

1.Create(新增数据)

简单插入单行

用指定的字段创建记录

批量插入

根据 Map 创建时

默认值

2.Find（查询）

检索单个对象

根据主键检索

检索全部对象

查询条件

String 条件

Struct & Map 条件

指定结构体查询字段

内联条件

Not 条件

Or 条件

选择特定字段

排序

Limit & Offset

Group By & Having

Distinct

Joins

Joins 预加载

Joins 一个衍生表

Scan

3.更新

保存所有字段

更新单个列

更新多列

更新选定字段

更新 Hook

批量更新

阻止全局更新

更新的记录数

4.删除

删除一条记录

根据主键删除

钩子函数

批量删除

阻止全局删除

返回删除行的数据

软删除

查找被软删除的记录

永久删除

删除标志

Unix 时间戳

使用 1 / 0 作为 删除标志

混合模式

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abcefg_h

`（3）gorm.Model`

使用 `1` / `0` 作为删除标志