别再只盯x86和ARM了。RISC-V这条路，从"备胎"走到"主力"，中国芯片人等了多久？这次15亿B轮，不只是钱的事。

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最近，被一条消息刷屏——奕行智能完成15亿元人民币B轮融资，创下国内RISC-V领域最大单笔融资纪录。

说实话，刚看到这个数字的时候，老陈心里咯噔了一下。不是因为15亿本身有多大，毕竟这两年AI芯片赛道的融资动辄几十亿。而是因为这笔钱背后的分量：四家北京国资基金联合领投，涵盖经开区、高精尖、信息产业、人工智能四大方向。

这种四合一的领投阵容，在半导体投资领域极为罕见。

下面，老陈就为你拆解这起创纪录融资背后的信创逻辑。

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RISC-V到底是什么，为什么突然火了

很多人对RISC-V的印象还停留在"一个开源的指令集架构"，感觉像是技术圈的某个小众玩具。

但事实远非如此。

简单来说，RISC-V就是芯片世界的"安卓"。

全球处理器市场长期被两大巨头垄断：x86（英特尔、AMD）和ARM。前者闭源且受制于美国，后者虽然授权灵活，但本质上仍是英国公司、受美国长臂管辖影响。

而RISC-V完全开源、模块化、可扩展，任何企业都可以自由使用和修改，这正是中国实现算力自主可控最现实的路径。

数据不会骗人： 据行业研究机构预测，当前RISC-V已正式占据全球处理器市场25%的份额，2031年全球RISC-V设备出货量将达360亿颗，市场规模超3000亿美元，中国占比有望突破50%。

这意味着什么？意味着中国RISC-V市场将在未来五年达到万亿人民币级别。

而AI计算芯片，作为RISC-V最高端的应用场景，正是利润率最高、战略价值最大的细分市场。

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20年半导体老兵的换道决心

奕行智能的创始人刘珲，不是那种拿着PPT融资的年轻人。

西北工业大学和英属哥伦比亚大学双硕士，在意法半导体、富士通半导体、Cadence、Socionext 索喜科技等跨国半导体巨头做了20多年亚太区高管，主导过车载、通信等多款先进制程芯片的开发与量产。

让他下定决心创业的，是2022年特斯拉的那场 AI Day。看到AI算力需求的爆发式增长，再想想中国在这条路上面临的困境——他说，该为中国做一颗自己的AI芯片了。

于是，他选择在广州南沙注册成立奕行智能，专注全栈自研的RISC-V AI计算芯片及计算平台解决方案。

老陈看人看事，第一条就是看做过什么，而不是说过什么。刘珲这个履历，在RISC-V创业圈里，算得上是降维打击。

成立至今，奕行智能已完成累计超1亿美元融资，并在多地设立研发中心。这次15亿B轮，只是它融资历程中的最新一章。

奕行智能凭什么拿下这15亿？

咱们来看这家公司的硬指标。

1. 成立仅四年，国内首款RISC-V AI芯片实现大规模量产

奕行智能核心产品Epoch系列RISC-V AI芯片已于2026年1月实现大规模量产出货，成为国内首款实现大规模量产的RISC-V AI芯片。

从成立到量产，四年时间。在芯片行业，这个速度不算快，但也不算慢。关键是，它真的量产了，不是停留在概念验证阶段，而是已经获得头部客户订单，手握超10亿元商业合同。

2. "类TPU架构+RISC-V"的差异化路线

奕行智能走的不是纯RISC-V通用CPU路线，而是将"类TPU架构"与"RISC-V开源指令集"深度融合。

打个比方：RISC-V是地基，类TPU是上面的房子。地基开源免费，但房子的设计和装修，是它自己做的。

具体来说，Epoch系列芯片采用RISC-V+RVV（RISC-V向量扩展指令集）技术路径，围绕高吞吐张量计算、向量处理与多精度混合计算进行深度优化，原生支持FP8分块量化计算精度，可直接运行主流大模型FP8版本，并向FP4及MXFP4、NVFP4等更低精度微缩放数据格式持续兼容演进。

3. 软件栈不是喊口号：FlashAttention-3测试见真章

在FlashAttention-3注意力机制测试中，奕行智能的TISA动态调度架构实现了代码量减少30%，同步调用次数降低50%，性能达到手工优化基线的95%以上。

其基于Tile级动态调度方向的研究成果，成功入选计算机体系结构国际顶级会议ISCA 2026。能入选，意味着奕行智能在核心技术路线设计上，已经达到世界领先水平。

对于信创从业者来说，这个数据的意义在于：RISC-V AI芯片的软件生态，已经不再是能不能用的问题，而是好不好用的问题了。

4. 全栈产品矩阵，敢接集群级订单

不只是一颗芯片，而是覆盖芯片、PCIe计算卡、整机及集群的全链条布局。

值得一提的是，自研的ELink高速互联技术不仅支持Scale Up与Scale Out融合组网，还兼容国内外主流互联协议，并支持在网计算技术。在大规模智算集群里，芯片之间的沟通效率往往比单颗芯片的算力更重要，这也是奕行智能敢接集群级订单的底气。

这笔融资的信创密码

好了，技术参数聊完了。下面，老陈从信创视角，拆解这15亿背后更深层的逻辑。

第一层：算力主权，从卡脖子到换道超车

传统x86和ARM架构的专利壁垒高筑，美国对华半导体限制持续升级。在这种背景下，继续在别人制定的规则里追赶，永远慢一步。

RISC-V的本质是换赛道，不在别人的跑道上拼速度，而是自己开辟一条新路。

四家北京国资基金的集体入局，传递的信号很明确：RISC-V AI芯片已被纳入北京信息产业和AI产业的战略版图。 北京正在打造"AI算力之都"，而RISC-V架构的AI芯片正是自主可控算力基础设施的关键一环。

第二层：投资逻辑变了——从财务回报到安全冗余

过去，半导体投资看的是能不能赚钱。现在，国资基金的投资逻辑已经转向安全冗余和供应链备份。

奕行智能的Epoch系列产品已实现规模化量产，这意味着投资标的已从技术概念进入商业验证阶段，风险可控性大幅提升。

过去大家看AI芯片，第一个指标是峰值算力，多少TFLOPS、多少PFLOPS。但2026年的竞争逻辑已经变了。现在比的是单位Token成本、系统吞吐效率、时延稳定性、能效比，还有互联能力。

这意味着像奕行智能这样主打高吞吐张量计算、原生支持FP8/FP4低精度格式的芯片，正好踩在了新竞争逻辑的节拍上。不是拼谁的数字最大，而是拼谁在实际业务场景中，每一分钱花得更值。

这不正是信创一直强调的从能用到好用吗？

第三层：RISC-V与信创的天然联姻

信创产业的核心诉求是自主可控、安全可靠。而RISC-V从诞生那天起，基因里就写着"开放、自主、可控"三个词。

维度	传统x86/ARM	RISC-V
指令集开放性	闭源/授权	完全开源
地缘政治风险	高（受出口管制影响）	低（开源社区维护）
自主可控程度	有限（依赖境外授权）	高（可自主修改和扩展）
生态成熟度	极高（数十年积累）	快速追赶中（25%市场份额）
信创适配成本	迁移成本低（兼容性好）	需重构，但长期更可控

对于咱们信创人来说，这张表的意义在于：RISC-V可能是信创算力底座从能用走向真自主的最短路径。

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竞争格局：这条赛道并不冷清

聊完奕行智能，老陈得客观说一句：这条赛道，不冷清。

国内方面：

• 进迭时空：2025年完成超10亿元融资，2026年发布全球首款RVA23规范量产AI CPU K3，势头正猛。
• 阿里平头哥：手握200亿玄铁生态基金，生态建设能力最强，体量碾压。
• 芯原股份：2025年完成5亿元定增，IP授权模式成熟，商业模式稳健。

国际方面：

• SiFive：2026年4月完成4亿美元G轮融资，RISC-V领域的"老大哥"。
• Ventana：拿到高通的战略投资，产业协同效应明显。

奕行智能的差异化在哪？老陈看，关键是两点：一是它真的量产了（国内首款RISC-V AI芯片大规模量产），二是四家北京国资基金"四合一"领投的阵容。在RISC-V AI芯片这个细分赛道上，"量产+国资背书"的组合拳，目前独此一家。

但别高兴太早，挑战还很大

老陈一贯的态度是：看到机会要兴奋，但别盲目。RISC-V AI芯片赛道，远没有到高枕无忧的时候。

生态壁垒

RISC-V的软件生态仍远逊于x86和ARM。芯片造出来只是第一步，能不能让开发者愿意用、好用，才是决定成败的关键。奕行智能同步打造全栈软件体系（编译器、算子库、运行时、开发工具链），方向是对的，但路还很长。

客户集中度

超10亿元商业订单听起来很美，但如果主要来自少数几个大客户，一旦某个客户流失，对公司的冲击会很大。客户结构的健康度，还需要更长时间来观察。

地缘政治的"灰犀牛"

RISC-V虽开源，但高端制程代工仍受限制。如果未来先进制程代工渠道受阻，再好的设计也落不了地。这是悬在整个中国芯片行业头上的"达摩克利斯之剑"，RISC-V也不例外。

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写在最后

15亿，创纪录。但真正值得记住的，不是数字本身，而是它背后的信号：

中国算力自主的路径，正在从"被动替代"转向"主动引领"。

RISC-V不完美，生态不成熟，商业化才刚起步。但它代表了一种可能性，一条不再受制于人、不再看别人脸色的路。

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备注：本文为老陈基于公开信息的独立解读，仅代表个人观点。文中融资数据及公司信息来源于公开报道，不构成任何投资建议。信创生态发展迅速，技术路线持续演进，如有疏漏或偏差，欢迎各位同仁批评指正。