被遗忘的6号：那个拒绝姚班的绍兴少年，和他藏在万亿刷脸生意背后的十年暗线

旷视的故事里，一直有两条线。

明线上站着的是印奇、唐文斌、杨沐——姚班三剑客，聚光灯下的联合创始人。2019年旷视冲刺IPO的时候，他们仨的名字出现在每一篇财经报道的标题里。

暗线上站着一个团队被反复以“等”字略过的人：周而进，旷视12号员工，初三保送清华的IOI金牌选手，FaceID的缔造者，一个27岁就管着百人团队的人脸识别技术负责人。

这两条线之间隔着的，不只是股权和头衔。

还有一手把技术从论文变成10亿部手机里的刷脸功能的那十年暗路。

绍兴一中信竞流水线，和那个被清华“预定”的初三小孩

绍兴一中信息学竞赛圈子有一个心照不宣的传统——

走出去的IOI金牌选手，暑假会回来给学弟上课。

唐文斌回来上过。周而进也回来上过。

这个“内部循环”背后藏着绍兴一中的实力：在全国信息学竞赛的地图上，绍兴一中是那种不需要被科普的存在。

周而进出生在一个教师家庭，父母都是老师，老家在绍兴。具体哪个镇，他很少提。外界能找到的资料里，他从初中开始泡在信息学竞赛里，用的是和所有OI生一样的方式——刷题、调试、和一道题死磕十几个小时。没有什么天才觉醒的戏剧性瞬间。

但他很快就脱离常规叙事了。

初三那年，周而进拿下全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）金牌。“初三”、“NOI金牌”——这两个词组放在一起，在OI圈子的分量不需要翻译。清华大学的保送资格随之而来，那时他连高中还没上完。

2009年8月，第21届国际信息学奥林匹克竞赛在保加利亚普罗夫迪夫市举行。周而进作为四名中国队员之一出征，拿下银牌第一——通俗点说，总分在所有银牌选手里排第一。两年后，2011年IOI在泰国芭提雅，他又杀进国家队，这次摘回的是金牌，总分全球第七。

同届金牌榜第二名，叫范浩强。三年后，他们会在旷视成为战友。

两届IOI，一银一金。在信息学竞赛这个圈子里，“稳定”这个词比“第一”更难。因为你一年可以状态好，两年不崩就很难；初赛到省选，省选到集训队，集训队到国家队四选一，每一轮淘汰率都在90%上下。能连进两届国家队的，全国一只手数得过来。

但周而进身上真正反常的东西，是在选专业的时候暴露出来的。

那时候的他手里捏着一张明牌——姚班的入场券。姚班是什么概念？姚期智创办，全国30个名额，历年IOI、NOI金牌的默认终点站。唐文斌在里面，印奇在里面，范浩强也在里面。

周而进没去。他去了清华大学电子工程系。

这个选择在当时很难被理解。电子系硬件方向跟信息学竞赛的算法选手之间存在一个天然的“错位感”——去做硬件，相当于从打比赛时最擅长的算法舒适区，一脚踩进了一个需要重新学起的新领域。

多年以后，他自己解释了两层原因。

第一层是对“应用科学”的兴趣。“电子工程的技术可以运用到许多不同的方面，技术落地，这个对我来说比较有吸引力。”

第二层他没明说，但可以从他在清华的项目选择里看出来——他进了电子系主任汪玉的实验室，专攻硬件方向。

对于一个已经站上算法金字塔塔尖的少年来说，主动离开舒适区，去重新学一门完全不同方向的东西——这种选择里藏着他后来职业生涯中反复出现的一个底层逻辑：接近硬件的那些人，往往才真正懂得什么叫“算法落地” 。

后来旷视做手机端的人脸识别方案，算法要跑在算力极度受限的手机芯片上，别人在做模型压缩，周而进从硬件端反向理解需求。那个“选错了方向”的大学四年，成了他后来职业生涯最大的护城河之一。

12号员工，和那个叫FaceID的起点

2013年暑假，大二快结束的时候，周而进接到了唐文斌的邀请：“来旷视看看。”

那时候唐文斌在旷视管技术，是他清华的学长，也是绍兴一中信息学竞赛“师兄回来上课”传统里最经典的那个角色。“读高中时，我就认识唐文斌了。他当时还在清华，暑假回绍兴的时候会来母校给我们上信息学竞赛的课。”周而进后来这样回忆。

大二那个暑假，周而进骑着共享单车从中关村出来，骑十五分钟到科学院南路2号的旷视研究院。那时候旷视成立不过一年多，租的办公室不大，员工不到20个人，主营业务是做手游。

那款叫“Crows Coming”的体感游戏，用前置摄像头做人脸追踪，玩法是用头部摇晃控制稻草人赶走乌鸦。唐文斌、印奇和杨沐从这款游戏里验证出了一件事——人脸识别这个方向，有搞头。

但验证和做成产品之间，隔着十万八千里。需要有人从头把算法从论文变成云服务、变成API、变成手机厂商可以信赖的东西。

这个人就是周而进。

他加入旷视后的第一个任务，是开发一个真正能让公司赚钱的商业产品。那时候金融行业有个痛点：远程身份验证需要用户拿着身份证拍照，然后靠人眼比对。效率极低，准确率还不行。周而进盯上了这个痛点。

结果就是FaceID——金融级身份认证云服务。

这是旷视第一个真正意义上的商业产品。当初能拿下互联网金融、银行、征信机构的首批客户，全靠这东西。后来这个产品成了旷视商业模式的起点，也是最早实现规模化营收的产品线。

实习期间，周而进还顺便干了一件事——他以第一作者的身份参加了ICCV 2013的自然环境人脸关键点定位比赛（300-W），拿下工业界组冠军。

ICCV是计算机视觉领域三大顶级会议之一。300-W是当时人脸关键点定位领域最权威的国际评测，标准极其严苛。周而进提交的方法在真实环境下的人脸检测准确率上，超过了同场竞技的全球所有参赛团队。

那年他大学还没毕业。

2015年，周而进从清华电子系毕业，正式以第12号员工的身份加入旷视，任高级研究员。此后四年，他的人生进入了一条飞速爬升的曲线：

25岁当上算法总监，带近百人研发团队。

27岁担任人脸识别研究组负责人——这是旷视最核心的技术阵地。

他在人脸识别、人脸检测方向拿下多个顶会级别的世界第一。他负责的面部识别算法，被广泛应用在各大主流品牌智能手机中。

旷视从一个不到20人的手游公司发展成近3000名员工的世界级AI企业，全球有超过10亿部手机在使用旷视的技术。周而进经手或主导的算法，跑进了这些手机里。

但真正让人看清周而进这个人技术思维全貌的，不是这些数字。是他做FaceID这件事本身——把一个从零开始的技术原型，推到金融行业的商用级标准，跑通商业闭环，赚钱。

这件事在整个旷视历史上被严重低估了。

“算法量产”背后的那场思想越狱

在旷视的前五六年里，周而进和团队做算法落地的方式，跟当时行业里几乎所有AI公司是一样的。

客户来了需求，派几个算法研究员去驻场，从头收集数据、标注、训练模型、调试，部署到客户的系统里。一个项目接一个项目，一年大概交付5到10个。

“今年多做几个项目，明年需要多招人，后年又要多招人，每年都预计今年招完人做这一波项目，明年就好了，但实际上发现明年有更多的项目要做，人员永远招不够。”周而进后来在一次采访里这样描述那种状态。

更严重的问题是：知识体系是储存在研究员脑子里的，不是在系统里的。研究员离职了，项目质量跟着波动；行业知识壁垒高了，算法研究员跨行业做项目，相当于每次都从零开始补课。

周而进管这叫“小作坊模式”。

2019年底，他做出了一个决策逻辑上很简单但行业内很少有人敢做的事——停止作坊式生产，开始带队自研算法生产平台AIS。

这个平台的核心逻辑，不是“做更多算法”，而是把生产算法的过程本身标准化、工具化、系统化。降低对算法研究员的绝对依赖，让不同行业的客户自己能参与算法生产。

周而进自己用了一个很精准的比喻：算法量产本质上是一本“菜谱”——数据、算法、算力只是炒菜的原材料，菜谱告诉你用什么火候、什么顺序、怎么搭配。真正懂菜的人不需要每天请大厨站在灶台前。

2022年7月，AIS平台正式上线，全面支撑旷视城市物联网等业务的算法落地工作。

这个平台从头到尾是周而进带队做出来的。从技术架构到产品选型，从内部推进到对外发布。这也是他在旷视内部从“最强单体算法”完成向“系统型技术负责人”角色跃迁的关键一步。

在2022年底的一次公开交流会上，周而进系统性地阐述了一套方法论，核心是三个判断：

• 算法生产模式的进化，不是工具层面的小修小补，而是生产力本身的升级；
• 问题不在“产出更多算法”，而在于让算法生产的产能不再线性依赖人的数量；
• 算法量产是AI大规模落地的必经之路。

“小作坊模式一定不可能真正解决未来的大规模需求。”周而进说。

这句话背后，是他作为旷视内部从实习生一路做到核心研发负责人的亲历者，对冲了AI 1.0时代十年所有痛点的最终判断。

产品端是FaceID和手机AI，基础架构端是AIS和算法量产体系。十几年下来，周而进在两个维度上都交出了经过真实验证的答卷。但AI 1.0时代结束后，旷视上市受挫，业务收缩，无论是对公司的叙事还是个人的心气，都落入了某种僵持。

一个最擅长折腾的人，选择了最不动声色的创业姿势

2025年3月，一则融资消息让沉寂许久的旷视故事重新浮出水面。

一家叫原力灵机的具身智能公司宣布完成2亿元天使轮融资，投资方包括君联资本、九坤创投、启明创投。创始团队来自旷视科技，成员包括范浩强、周而进和汪天才。

这不是一个全新的团队。这其中，周而进的身份是联合创始人兼CTO。从旷视的人脸识别技术负责人，到一家具身智能创业公司的CTO——他再次站在了技术最前沿，也再次面临一个人从零开始搭建技术架构的任务。

原力灵机做的具身智能，通俗来讲就是“让AI有身体”——用大模型驱动机器人，在物理世界里完成真实任务。这一轮AI创业浪潮里，具身智能被认为是比大模型更难、也更接近AGI终极形态的赛道。

但这支团队选择了一条“不性感”的路——没有立刻堆订单冲营收，没有急着讲一个软硬全栈的漂亮故事去拉高估值。他们做的第一件事是建模型、搭数据框架、做评测系统。

成立不到一年，原力灵机完成了三轮融资。A轮由蔚来资本领投，洪泰基金、联想创投等跟投；A+轮由阿里巴巴独家注资数亿元；三轮累计金额近12亿元人民币。

在原力灵机，周而进负责具身模型与系统架构的研发。2025年底到2026年初，团队密集交出了几项关键成果：具身原生大模型DM0发布，开源框架Dexbotic 2.0上线，量产工作流DFOL和真机评测平台RoboChallenge上线。

“具身智能会让99%的团队被筛掉”

在一系列技术发布后，周而进密集接受了几次深度媒体采访，抛出的判断一个比一个冷。

2026年4月，他在接受《智能进化论》采访时，给出了三个论断：

第一，真机数据无可撼动。 “你要真想把具身智能搞出来，至少得有百万小时级别的真机数据规模。”

第二，具身智能的“ChatGPT时刻”不是花哨动作，而是基本动作不出错。 机器人到了一个自己没见过的场景，面对没见过的物品，不炫技、不出错、稳稳把事情做完。周而进管这叫“开箱即用的泛化性”，并直言这个能力“会残酷地筛掉99%的人”。

第三，不可压缩的时间成本。 “这里面有大量无法用算力跳过去的认知和工程问题——撞不过去就会死在这块地里面。”

这三点，不是从理论推演出来的，是一个做过十年AI商业落地的人，在真实战场上被反复教育后沉淀下来的判断。

同月，他接受了另一家媒体“智能相对论”的专访，系统阐述了原力灵机的技术架构——世界模型 + VLA（视觉-语言-动作模型） 耦合。

和行业里一些试图直接套用现有大模型做“嫁接”的思路不同，原力灵机选择从零构建原生机器人模型DM0。周而进称之为“分层智能系统”：

• 大脑层：对场景环境做长程理解和规划；
• 小脑层：处理拿、放、推、拉等low level动作指令；
• System 0层：驱动电机、处理关节控制、传感器的力反馈和触觉反馈。

这三层分开训练、协同推理。周而进对此的解释一如既往地朴素：和人一样，理解世界、规划任务、操纵物理实体，本质上是不同层级的能力。

记者问他，这和行业里那些“大模型+机器人”的路径有什么本质区别。

周而进跳过了所有技术黑话：“我们做的事，是让人工智能真正理解‘干预世界’和‘预测世界’之间的区别。”

翻译成大白话：大模型在文本里写“把杯子拿起来”，和真让一个机器手臂不碰倒东西地把杯子拿起来，是两件完全不同的事。

“不靠谱才有意思”是别人的剧本，“做到再说”是他的肌肉记忆

周而进成为原力灵机CTO这件事之所以值得被单独拉出来深度回顾，不是因为又出了一个IOI金牌创业者——这些年从IOI走出来创业的人已经不少了。而是他身上那股从少年时代就根深蒂固的工程师逻辑，在经历了商汤竞争、旷视上市波折、AI寒冬之后，几乎没有被稀释。

翻遍他在旷视时期的所有公开报道，他的表达方式极度统一：

技术层面，观点直接、不给余地——“这个模型跑通了”“这条路做不了”“别绕”。

商业层面，坦诚到有时候不像是管理层该说的——“旷视早期也是小作坊模式，就是堆人。”

个人层面，几乎不提供任何情绪价值。

他不喜欢讲那些“不靠谱才有意思”的戏剧化创业叙事，他的底层信仰没那么浪漫，但更结实——“把事做成”。

从头到尾把这句话验证了四件事：FaceID从零到商业化的一次成功；手机AI从算法原型到全球十亿部设备的一次渗透；AIS算法量产平台从内部平台到完整产品体系的一次构建；以及现在——在经历了之前所有这一切后，依然有足够的动力跳进具身智能这个新坑。

原力灵机刚起步，胜负远没到揭晓的时候。但周而进在这个节点上做出创业决定本身，更像是在用行动说一句话：

能真正改变物理世界的AI，才配被称为“智能”。 这是他十四年技术生涯一直在追逐的答案。

接下来要看的，是他能不能带着一帮同样打了十几年硬仗的旷视老将，在一个全新的、更硬的赛道里，再赢一次。