一文读懂 ComfyUI、Stable Diffusion、Midjourney 的区别

如果你最近接触 AI 绘图,一定听过这三个名字:Midjourney、Stable Diffusion、ComfyUI。它们都能生成图像,但底层逻辑、使用方式、适用场景大相径庭——用错了不仅效率低,有时甚至根本跑不起来。
本文不做深度教程,只做一件事:帮你在 5 分钟内搞清楚三者的本质区别,找到适合自己的那一个。
它们各自是什么?

(图源网络,侵删)
· Midjourney —— 傻瓜式体验,效果惊艳
Midjourney 是一款商业 AI 绘图工具,运行在 Discord 上。输入一段文字描述(Prompt),通常数秒到几十秒内即可生成高质量图像。无需任何技术背景,也不需要配置环境。
代价是:它是付费订阅服务,且对生成过程的控制维度相对有限。虽然支持部分参数(如 --ar、--stylize)和 Remix 功能,但难以做到像 SD / ComfyUI 那样的精细化控制。
💡 适合:设计师、运营、内容创作者——只要结果好看,过程不需要懂的用户。

(图源网络,侵删)
· Stable Diffusion —— 开源之王,灵活但有门槛
Stable Diffusion(简称 SD)是由 Stability AI 发布的开源文生图模型,模型本身免费,但运行需要承担算力成本(本地显卡或云端 GPU)。
最常见的使用方式是通过 Automatic1111 的 WebUI(SD-WebUI),有可视化界面,支持加载海量第三方模型(如 Civitai 上的 LoRA、Checkpoint)。你需要了解基本概念,例如采样器、CFG、步数等,学习曲线适中。
💡 适合:有一定学习意愿、想定制风格、或希望免费使用 AI 绘图的进阶用户。

(图源网络,侵删)
· ComfyUI —— 工作流神器,专业玩家的选择
ComfyUI 是基于「节点(Node)」的 Stable Diffusion 图形工作流界面,与 SD-WebUI 使用相同的底层模型,但操作方式完全不同——你需要手动连接节点来构建图像生成流程。
这种方式极度灵活,可以实现复杂工作流(例如图生图 + 局部重绘 + 放大一气呵成),也方便封装为 API 服务集成进产品。但学习曲线陡峭,初学者容易被节点图吓退。
💡 适合:开发者、AI 工程师、或想极致定制工作流的专业玩家。
核心差异对比
这里用一张表快速理清三者区别:
|
对比维度 |
Midjourney |
Stable Diffusion |
ComfyUI |
|
使用门槛 |
⭐最低 |
⭐⭐⭐中等 |
⭐⭐⭐⭐⭐最高 |
|
操作方式 |
Discord 对话 |
WebUI 界面 |
节点工作流 |
|
是否免费 |
❌ 付费订阅 |
✅ 开源免费 |
✅ 开源免费 |
|
模型自由度 |
❌ 固定模型 |
✅ 自定义模型 |
✅ 完全自定义 |
|
工作流定制 |
❌ 不支持 |
⚡ 有限支持 |
✅ 极致灵活 |
|
本地部署 |
❌ 仅云端托管 |
✅ 支持 |
✅ 支持 |
|
商业使用 |
⚠️ 需订阅计划 |
⚠️ 看模型协议 |
⚠️ 看模型协议 |
|
适合人群 |
新手 / 设计师 |
进阶用户 |
开发者 / 工程师 |
一句话总结:Midjourney 拼结果,SD 拼生态,ComfyUI 拼工作流。
到底该用哪个?

根据不同的身份和需求,可参考以下建议:
🆕 完全新手
● 优先试 Midjourney:上手最快,效果最稳,几乎零失败率
● 想免费体验:在算家云一键部署 SD-WebUI,省去本地配置的烦恼
🎨 设计师 / 内容创作者
● Midjourney 适合快速出图、日常创作,质量有保证
● SD-WebUI 适合批量出图、风格定制(配合 LoRA 效果显著)
👨💻 开发者 / AI 工程师
● ComfyUI 是首选:工作流可复用,可封装为 API 或集成进产品流程
● 配合算家云 GPU 云服务,合理配置下可支持高并发图像生成
💰 关注成本的用户
● SD 和 ComfyUI 均开源免费,按实际算力付费,比 Midjourney 订阅更灵活
● 算家云支持按需计费,空闲时不收费,适合非全天候使用的个人用户
跑这些工具,显卡要多好?

(图源网络,侵删)
工具选对了,显卡不够也跑不起来。以下是各工具的显存要求参考:
|
工具 |
最低显存 |
推荐显存 |
速度参考 |
|
Midjourney |
无需本地 |
无需本地 |
数秒~几十秒 |
|
Stable Diffusion |
4 GB |
8 GB+ |
取决于本地 GPU |
|
ComfyUI |
6 GB |
12 GB+ |
取决于工作流 |
|
高质量大尺寸 |
— |
16 GB+ |
建议云端加速 |
💡 本地显卡不满足要求?直接用算家云,按需选择 RTX 4090 / A100 等型号,按小时计费,随开随用,比自购显卡更经济。
在算家云运行 AI 绘画工具

很多用户面临的最大障碍不是「选哪个」,而是「怎么跑起来」:本地配置麻烦、显卡不够用、环境依赖冲突……
算家云 GPU 云平台专注于解决这些工程层面的问题,让你把精力放在创作本身:
● 支持一键部署 SD-WebUI、ComfyUI 等主流 AI 工具
● 提供 RTX 4090 / A100 等高性能 GPU 实例
● 按量计费,闲置自动释放,成本透明可控
● 预置常用模型与插件,环境开箱即用
● 支持个人用户 / 企业团队 / API 调用多种场景
用三句话总结三个工具的定位
用最简单的方式总结三个工具的定位:
|
工具 |
一句话定位 |
|
Midjourney |
最好用的「傻瓜相机」——拍出来就好看,过程不用懂 |
|
Stable Diffusion |
功能强大的「数码单反」——灵活可控,学习曲线值得 |
|
ComfyUI |
专业级「暗房系统」——每一步都由你掌控,上限极高 |
不管你选择哪个工具,算家云都能为你提供稳定、低成本的 GPU 云算力支持,让你专注于创作本身,而非环境配置。
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
更多推荐



所有评论(0)