基于R包-Ecospat的生态位重叠-分化-变迁分析与可视化制图(单物种和多物种版本)【2027】

本教程旨在通过系统的培训学习,学员可以掌握数据的获取处理、可视化制图、基础写作等。课程内容培训针对0基础学员,所有内容均为中文实操演示,可以查看每一步操作;每章节内容无固定时长,知识点讲完为止。

课程特点介绍:

该套课程特点:(1)该“Ecospat”课程支持与maxent、Biomod2、GARP等模型数据的关联分析,增加论文数据,降低论文重复率;(2)提供约3500字定制写作Word模板,降低分析与写作难度;(3)Ecospat新增单物种多时期多情景数据分析,与多物种之间分析的内容;(4)包含Schoener_D、Hellinger_I、Centroid_Shift、Centroid_Shift_Axis1、Centroid_Shift_Axis2、Equivalency_Pvalue       Similarity_Pvalue等结果指标;(5)支持自定义绘图(参数可调),生态位重叠图自定义参数(是否显示-背景点、背景点质心、样本点、颜色、线条、字号等),个人图表差异性展示,所有图自动导出PDF+tif矢量图,支持投稿和二次编辑排版;(6)详细的结果解读和写作思路参考资料指导。

课程主要内容:

1.视频附带资料下载和密码

专题一相关软件安装和参数配置

1.R、Rtools软件和工具包安装

2.环境变量配置与测试

3.R包安装和报错说明

专题二 单一物种不同时期气候情景下的生态位重叠、分化、变迁方向距离分析与可视化

  1. PCA分析与可视化制图
  2. 等价性检验与相似性检验直方图
  3. 生态位重叠分化变迁动态图
  4. 相关指标计算与解读(Schoener_D、Hellinger_I、Centroid_Shift、Centroid_Shift_Axis1、Centroid_Shift_Axis2、Equivalency_Pvalue Similarity_Pvalue)

该专题通过PCA分析揭示驱动物种生态位分化的主要环境梯度,分析单一物种在不同时期和气候情景下的生态位重叠指数、生态位分化指数、生态位变迁方向与距离指数分析与可视化制图。生态位变迁≠适宜区质心迁移,课程解释概念区别。

部分结果草图展示:

Period

SSP

Schoener_D

Hellinger_I

Centroid_Shift

Centroid_Shift_Axis1

Centroid_Shift_Axis2

Equivalency_Pvalue

Similarity_Pvalue

2021-2040

ssp126

0.758

0.8163

0.6868

-0.6811

-0.0879

0.0099

0.0594

2021-2040

ssp245

0.7317

0.7831

0.7569

-0.7517

-0.0886

0.0099

0.0495

2041-2060

ssp126

0.7572

0.8065

0.7154

-0.6976

-0.1583

0.0099

0.0396

2041-2060

ssp245

0.6805

0.7387

0.9928

-0.9872

-0.1048

0.0099

0.0297

2061-2080

ssp126

0.6941

0.7655

0.9268

-0.9205

-0.1083

0.0099

0.0495

2061-2080

ssp245

0.6706

0.7181

0.9926

-0.9727

-0.1975

0.0099

0.0297

2081-2100

ssp126

0.6677

0.7428

1.0368

-1.0311

-0.108

0.0099

0.0297

2081-2100

ssp245

0.6781

0.7194

1.1264

-1.1039

-0.2241

0.0099

0.0396

专题三 多物种生态位重叠、分化、变迁分析与可视化制图

  1. 等价性检验与相似性检验直方图
  2. 生态位重叠分化变迁动态图
  3. 相关指标计算与解读

该专题主要用于多物种的生态位重叠、生态位分化。生态位变迁计算与结果可视化分析,例如A物种和B物种的生态位相似度分析与绘图。

专题四 写作思路指导(带写作参考Word文字版)

该专题提供写作参考Word文档约3500字(6页),包含该部分的实验方法,结果展示与分析,结论和讨论部分

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