近日，英伟达在开发者平台开放了全量免费API调用权限，用户无需绑定信用卡、无需充值，即可调用包括MiniMax M2.7在内的95多种AI模型。本文介绍该服务的可用模型、获取方式及调用方法。

一、可用模型概览

英伟达开发者中心提供的免费模型阵容涵盖了当前主流的开源模型，重点包括MiniMax系列、GLM系列、Kimi系列等。以下为部分核心模型列表：

模型名称	参数量	核心擅长领域	适用场景
MiniMax M2.7	230B	代码、Agent、办公	编程开发、自动任务执行、文档处理
MiniMax M2.5	230B	编程、推理、长文本	长文档分析、逻辑推理、代码调试
MiniMax M2.1	-	多任务Agent	多步骤任务拆解、自动化办公
GLM-4.7	-	推理、编程、多模态	中文创作、编程助手、工具调用
Kimi-K2.5	-	推理、工具调用	复杂问题解答、文档总结

此外，平台还提供语音、图像、安全检测等其他90多种模型，总计超过95个。

二、免费API与付费服务的对比

与常见的付费AI服务（如Claude Pro，月费20美元）相比，英伟达免费API在以下方面具有特点：

对比项	付费AI服务	英伟达免费API
费用	通常按月收费	完全免费，无需充值
用量限制	有明确上限	有速率限制（RPM/RPD），日常使用足够
模型数量	单一或少量模型	95+模型可切换
注册门槛	常需绑定信用卡	邮箱或GitHub一键登录，无需信用卡
运行速度	依赖服务商算力	基于DGX云端算力

三、注册与获取API Key的步骤

第一步：注册NVIDIA账号

1. 访问英伟达开发者中心：build.nvidia.com

2. 点击右上角“Login”，选择使用Google/GitHub账号登录，或使用邮箱注册

3. 完成简单验证（手机号验证），无需绑定信用卡或充值

第二步：找到MiniMax模型

1. 登录后访问模型列表页：build.nvidia.com/models

2. 在页面中找到“Minimaxai”分类，或直接搜索“MiniMax”

3. 选择所需模型（如MiniMax M2.7），点击进入详情页

第三步：获取API Key

1. 在模型详情页点击“Get API Key”按钮，系统生成专属API Key

2. 立即复制并保存到本地（API Key仅显示一次，丢失需重新生成）

3. 记录Base URL：https://integrate.api.nvidia.com/v1

注：若访问Base URL时出现解析失败提示，可稍后重试或更换网络，不影响整体使用。

四、调用方法

英伟达API采用OpenAI兼容格式，任何支持OpenAI API的工具均可直接接入。以下提供两种常用调用方式。

方式一：Python代码调用

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="你的NVIDIA_API_KEY",  # 替换为实际API Key
    base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimaxai/minimax-m2.7",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是专业的Python程序员"},
        {"role": "user", "content": "写一个快速排序算法，添加详细注释"}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=1024
)

print(response.choices[0].message.content)

方式二：通过工具调用（无需编写代码）

推荐两款免费工具：

• Jan.ai 本地AI聊天工具，安装后进入设置，添加NVIDIA API，粘贴API Key和Base URL即可调用MiniMax。

• OpenClaw：AI Agent工具，在配置文件中添加模型信息后即可使用。配置示例：

models:
  - name: minimax-m2.7
    provider: nvidia
    model: minimaxai/minimax-m2.7
    api_key: ${NVIDIA_API_KEY}

agents:
  default:
    model: minimax-m2.7

配置完成后，输入openclaw launch即可启动Agent。

五、适用工具扩展

由于API兼容OpenAI格式，以下工具也可接入使用：

• OpenClaw、Jan.ai、Kilo代码、hermes agent等支持OpenAI API的工具

• 其他兼容OpenAI接口的AI编程助手或聊天应用

六、性能参考

根据公开测试数据，MiniMax M2.7在部分基准测试中的表现如下：

基准测试	得分	说明
SWE-Pro（代码能力）	56.22%	可完成常规编程任务，代码规范
终端工作台2	57.0%	支持终端指令执行
MM Claw（多模态Agent）	62.7%	工具调用能力强，适合多步骤任务
MLE Bench Lite	奖牌率66.6%	推理能力良好

七、注意事项

1. 速率限制：免费API有RPM/RPD限制，日常个人使用和开发测试足够，大规模商用需评估。

2. API Key保管：务必妥善保存，泄露后应及时在NVIDIA控制台重置。

3. 模型ID格式：调用时需填写完整模型ID，如minimaxai/minimax-m2.7。

4. 模型选择建议：新手优先使用MiniMax M2.7（综合能力强）；编程需求可搭配DeepSeek、Qwen3-Coder；长文档处理可选Kimi K2.5。

八、总结

英伟达此次开放的免费API服务，为开发者提供了一个低成本使用顶级AI模型的途径。用户无需付费即可调用MiniMax、GLM-4.7等模型，适用于日常编程、文档处理、Agent开发等场景。有需要的读者可按照上述步骤注册并获取API Key。