全球逐年500 m地表覆盖数据集（2001-2024年）

地表覆盖数据描绘了陆地表面生态状况和生物物理属性。它是生态环境评估、陆表模型构建、资源规划管理等科学研究的基础支撑数据。为满足气候变化下冰冻圈领域对地表覆盖时空数据的共性需求，基于MODIS C61 MCD12Q1数据产品，通过格式转换、重投影、提取、质控、融合等处理流程，生成了IGBP、UMD、LAI、BGC、PFT等 5种地表覆盖分类方案的全球数据集。本数据集提供了全球视角下地表覆盖的时空变化信息，不仅可直接用于分析中国及周边地区地表覆盖的时空变化和趋势，也可为气候变化背景下区域生态系统演变、土地利用变化等研究提供基础资料。

以MODIS MCD12Q1作为基础数据，Landsat-5、7、8与9的彩色合成影像作为辅助数据。这些数据来源于美国国家航空航天局(/www.earthdata.nasa.gov)和美国地质调查局(earthexplorer.usgs.gov)。

数据下载：https://mp.weixin.qq.com/s/ffDO1D0RtoXqbqUUyd_xQg

数据集的生成主要包括3个步骤：(1) 对数据文件格式、坐标系统、分辨率等进行转换处理，依据每个条带号，生成逐年、空间分辨率为500m的GeoTIFF文件；(2) 按照QC层，提取每种地表覆盖分类方案所对应的数据，并对同一个像元所对应的8种类别进行一致性检查，若存在冲突则将其与Landsat彩色合成影像进行叠加校验，采用众数作为判别规则；(3) 将通过检验的每个数据文件，依据地表覆盖分类方案和年份进行空间融合计算，生成全球逐年地表覆盖空间格局数据集。

数据集按照年份和分类方案进行组织，命名规则为GIobalLandCover[分类方案]500m[年份].tif。数据质量整体与MODIS MCD12Q1产品一致，总体精度在70%-80%之间。

地表覆盖分类方案介绍：

这 5 种均为MODIS MCD12Q1标准地表覆盖分类体系，对应数据集里 5 套独立分类图层，用途各有侧重。

1. IGBP（国际地圈生物圈计划）

• 全称：International Geosphere–Biosphere Programme

• 类别：17 类（11 类自然植被、3 类人为 / 镶嵌、3 类非植被）

• 特点：全球最通用、分类最细，适合宏观生态、土地利用、气候模型输入

• 典型：常绿 / 落叶林、灌丛、草地、农田、城市、冰雪、裸地、水体等

2. UMD（马里兰大学）

• 全称：University of Maryland

• 类别：14 类

• 特点：在 IGBP 基础上简化合并，更聚焦植被主体，适合全球植被对比研究

• 典型：森林、灌丛、草地、农田、城市、裸地 / 冰雪合并类

3. LAI（叶面积指数）

• 全称：Leaf Area Index（常与 fPAR 光合有效辐射联用）

• 类别：11 类

• 特点：按冠层结构与光合能力分组，服务植被生产力、陆面过程模型

• 典型：区分阔叶作物、谷物、草地、各类森林 / 灌丛等

4. BGC（生物地球化学循环）

• 全称：Biome–BGC（生物群系生物地球化学循环）

• 类别：9 类

• 特点：按碳 / 水 / 养分循环功能分组，直接适配Biome‑BGC 等生态模型

• 典型：常绿针叶、常绿阔叶、落叶阔叶、一年生阔叶 / 草本、灌木等

5. PFT（植物功能型）

• 全称：Plant Functional Type

• 类别：12 类

• 特点：按生理生态功能归类，是动态植被模型、陆面模式标准输入

• 典型：常绿 / 落叶、针叶 / 阔叶、作物、草地、灌木、苔原等

数据包内附引用方法！

分类体系请见MCD12_User_Guide_V61.PDF文档！