(一)AI 产品经理和传统产品经理有什么区别？

主要考察候选人除了对通用的产品能力技能之外，是否熟悉 AI 产品的特殊技能和要求。

参考答案：

第一： 面试官您好， AI 产品经理作为产品经理， 核心职责和底层能力与传统产品经理是一致的，仍然是通过一定的产品方案满足用户的需求从而实现业务目标。

但是它与普通的产品经理，主要存在以下两点不同：第一：实现产品目标的技术手段不同。传统产品经理对接的是研发工程师，需要通过研发工程师的代码，来完成产品的功能实现， 那他们使用的就是研发技术。

而 AI 产品经理对接的是算法工程师和研发工程师，需要对接算法工程师完成具体的模型，再对接研发工程师进行工程开发联调和上线。最终，我们得到的产品形态可能是一个 API 接口， 没有所谓的页面。

基于这种情况， AI 产品经理除了要懂一些基本的研发技术之外， 也需要深入学习算法知识， 比如工作中常用到哪些算法， 以及它们的实现逻辑等等。

第二： AI 产品经理在与技术人员的协作上与传统产品经理有很大不同 。传统产品经理和研发协作时候， 只需要提供 PRD 文档， 对需求进行讲解， 有问题及时提供解答就可以了。

但是 AI 产品经理很难产出一个 ROI（投资回报率）指标明确的 PRD  文档，以及我们和算法同学的沟通也不是一次需求宣讲就能完成的，通常我们需要进行多次的沟通确认， 并且在沟通中逐渐清晰对于算法目标范围的设定。

(二)AI 产品经理的工作职责和能力要求是什么？

主要考察候选人对于 AI 产品经理的工作流程和工作职责有一个全局的了解。如果一个求职者真的从 0-1 做过一款 AI 产品， 那么这个问题一定不难， 所以这个问题也有助于面试官判断求职者是都有简历造假包装简历的嫌疑。

参考答案：

面试官您好，一个 AI 产品上线的流程大致可以分为，需求定义、方案设计、算法预研、模型构建、模型评估、工程开发、测试上线等几个步骤。这其中，产品经理需要主导的节点有定义产品方向、设计产品方案、跟进产品开发和产品验收评估， AI 产品经理的工作职责主要是在这四个步骤得到体现。

1 、产品经理对产品方向进行定义

作为 AI 产品经理， 首要的职责都是去定义一个 AI 产品 。这包括， 搞清楚这个行业的方向，这个行业通过 AI 技术可以解决的问题，这个 AI 产品具体的应用场景，需要的成本和它能产生的价值。这就要求 AI 产品经理除了具备互联网产品经理的基础知识之外，还需要了解 AI 技术的边界，以及通过 AI 技术能够解决的问题是什么。

2 、产品经理给出产品的设计方案

完成了产品定义之后，产品经理需要给出产品的设计方案。产品的设计方案会根据产品形态不同而不同， 比如硬件和软件结合的 AI 产品，会包括外观结构的设计，机器学习平台的产品需要包括大量的交互设计，模型类的产品（推荐系统 、用户画像） 更多的是对于模型上线的业务指标的要求。

所以，对于 AI 产品经理来说， 此阶段的能力要求为，基本的技术知识是必须要了解的。这些包括基本的统计学概率论知识，主流算法的基本原理和应用场景， 以及这些算法可以帮助我们达成什么样的产品目标。

3 、产品经理跟进产品上线

产品设计完成之后，就到了工程和算法同学分别进行开发的环节了。在这个过程中， 作为 AI 产品需要承担一些项目经理的职责， 去跟进项目的上线进度，协调项目资源。

因此，这个阶段产品经理至少要知道模型的构建过程是怎么样的。另外，产品经理还需要知道模型构建过程中， 每个节点的产出物， 以及它的上下游关系。只有这样，产品经理才可以清楚评估项目进度，遇到需要协调资源的时候，也知道产品在这个阶段需要的是什么。

4 、产品评估

产品开发完成之后，产品经理还需要验收产品是否满足业务需求。在这个阶段，产品经理的能力要求是，需要知道如何去评估一个模型，评估模型的指标都有哪些， 具体评估的过程是怎么样的， 以及评估结果在什么范围内是合理的。

(三)AI 目前在 B 端和 C 端有哪些落地场景？

参考答案：

1.C 端场景： 通用的傻瓜式 AIGC（妙鸭等） 为 C 端用户以及兴趣爱好者使用，最终可能呈现：社区（小红书等）、社交（朋友圈等）以及自媒体短视频（抖音、快手等）

2.B 端场景： 蚂蚁百灵大模型 、月之暗面 Kimi 大模型 、昆仑万维天工大模型 、知乎知海图 AI 大模型、出门问问序列猴子大模型、面壁智能 Luca 大模型等大模型

它应该能够解决用户的实际问题，并提供精准的答案或结果 。比如，一个智能语音助手应该能够听懂用户的指令并作出相应的回应；

一个智能推荐系统应该能够根据用户的个人喜好和行为数据提供个性化的推荐内容等 。功能性是 AI 产品最基本也是最重要的特点之一。

二 、智能性：

AI 产品的核心在于智能， 它应该能够模拟人类的思维和决策过程 。智能性可以表现为产品的学习能力和适应能力 。一个成功的 AI 产品应该能够不断学习用户的偏好， 并根据用户的反馈不断优化和改进 。通过不断的迭代和升级， AI 产品能够逐渐变得更加智能， 为用户提供更加贴心和个性化的服务。

三 、用户体验：

一个成功的 AI 产品应该注重用户体验 。它应该能够与用户进行自然而流畅的交流，并能够准确理解用户的需求。好的用户体验不仅体现在产品功能的完善，还