目录

简介

数据集说明

空间信息

变量

代码

代码链接

结果

引用

许可

---

简介

CHC-CMIP6 专门用于支持分析近期的气候相关灾害和近期的气候相关灾害。

此气候预测数据集包含观测期（1983 年至 2016 年）和预测期（2030 年和 2050 年）的全球每日网格化数据，可用于识别和监测水文气候极端事件。该数据集包含全球每日高分辨率 (0.05°) 网格的 Climate Hazards InfraRed Temperature with Stations (CHIRTS-daily) 温度产品、Climate Hazards InfraRed Precipitation with Stations (CHIRPS) 降水产品，以及从 ERA5 派生的相对湿度，从中可得出水汽压亏缺 (VPD) 和最高湿球黑球温度 (WBGTmax)。

我们使用了共享社会经济路径 (SSP) 245 和 SSP 585 情景中的大型 CMIP6 集成，开发了高分辨率 (0.05°) 的 2030 年和 2050 年每日增量场。

如需了解详情，请参阅 The Climate Hazards Center (CHC) Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CHC-CMIP6)。

数据集说明

空间信息

数据集可用时间

1983-01-01T00:00:00Z–2016-12-31T00:00:00Z

数据集生产者

UCSB

Earth Engine 代码段

ee.ImageCollection("UCSB/CHC/CMIP6/v1") 

变量

波段

像素大小：5566 米（所有波段）

名称	单位	最小值	最大值	像素大小	说明
CHIRPS	毫米/天	0	751.05	5566 米	每日总降水量。
himax	°C	-49.76	78.56	5566 米	每日最高暑热指数。
RH	%	-1.33	100	5566 米	相对湿度。
RHx	%	-3.11	100	5566 米	最高温度时的相对湿度
RHn	%	-2.603	100	5566 米	最低温度时段的相对湿度。
wbgtmax	°C	-100.54	33.76	5566 米	每日最高湿球黑球温度。
vpd	kPa	0	67.98	5566 米	日均水汽压亏缺。
svp	kPa	0.011	71.41	5566 米	日平均饱和蒸汽压。
Tmax	°C	-43.04	90.52	5566 米	每日近地表最高气温。
Tmin	°C	-46.72	89.82	5566 米	每日近地表最低气温。

名称	类型	说明
projection_year	INT	预测年份
scenario	STRING	共享社会经济路径 (SSP) 情景

代码

var dataset = ee.ImageCollection('UCSB/CHC/CMIP6/v1')
                  .filter(ee.Filter.date('2016-08-01', '2016-08-30'));
var chirps = dataset.select('CHIRPS');
var chirpsVis = {
  min: 0,
  max: 100.0,
  palette: ['d7191c', 'fdae61', 'ffffbf', 'abd9e9', '2c7bb6'],
};
Map.setCenter(93.17, 10.14, 4);
Map.addLayer(chirps, chirpsVis, 'CHC CMIP6');

代码链接

https://code.earthengine.google.com/42819ea63992771ce3b2e9294f969274

结果

引用

• Williams, E.、Funk, C.、Peterson, P.、& Tuholske, C. (2024). 高分辨率气候变化观测和预测，用于评估与高温相关的极端天气事件。Scientific Data, 11(1), 261. https://www.nature.com/articles/s41597-024-03074-w 2015.

许可

The dataset is under a Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license. For more information, see The Climate Hazards Center (CHC) Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CHC-CMIP6)

Williams, E., Funk, C., Peterson, P., & Tuholske, C. (2024). High resolution climate change observations and projections for the evaluation of heat-related extremes. Scientific Data, 11(1), 261. https://www.nature.com/articles/s41597-024-03074-w 2015.

https://www.cbedai.net/xg