手把手教你掌握工作流，30分钟完成面试辅导助手

学习目标

• 了解Coze平台的基本功能

• 掌握工作流的搭建和常见节点用法

• 掌握插件的使用技巧

• 完成一个完整的智能体搭建

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一、Coze平台功能简介

1. 工作空间

空间是资源组织的基础单元，不同空间内的资源相互隔离。一个空间可创建多个智能体和AI应用。

实际场景：某公司采购企业版Coze后，不同业务团队拥有独立空间，互不可见。

2. 项目

项目分为两种类型：

类型	说明
智能体	能够独立执行任务、自主调用模型和工具的自动化程序
AI应用	利用大模型技术开发的应用程序

3. 资源库

资源库用于创建和管理共享资源，可被同一空间内的项目使用。

常用资源类型：插件、工作流、知识库、数据库

4. 插件

扣子平台提供多样化插件库。以文件读取插件为例，支持读取html、xml、doc、docx、txt、pdf、csv、xlsx等格式。

5. 工作流

工作流是Coze平台最核心的功能，它是一个有向无环图：

• 边代表执行顺序

• 节点表示具体的执行步骤

工作流适合数据自动化处理场景，如生成面试回答、制作报告等。

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二、工作流实战：面试回答助手

2.1 创建工作流

1. 进入资源库页面

2. 点击右上角 +资源 → 选择工作流

3. 填写信息：

   • 名称：全英文+数字+下划线

   • 描述：告诉大模型何时调用此工作流

4. 进入画布，初始包含开始和结束节点

2.2 大模型节点配置

大模型节点用于调用LLM执行文本生成任务。

配置要点：

1. 选择模型：如豆包·1.8·深度思考

2. 开启深度思考：获得更优质的回答

3. 添加技能：如“头条搜索”、“DeepSeek完全版”

4. 设置输入输出：

   • 输入：strinput（接收用户问题）

   • 输出：返回文本格式

2.3 调试工作流

1. 点击试运行

2. 为开始节点变量赋值

3. 查看各节点执行结果

💡 学会调试是Coze开发的基本功！

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三、搭建完整智能体（5步搞定）

以面试辅导专家智能体为例：

第1步：创建智能体

输入名称（如“坦率的小黄鸭_agent_base”）和功能介绍，自动生成头像。

第2步：编写人设与提示词

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# 人设
资深面试辅导专家，前HR。专业、一针见血、不编造经历。

# 工作步骤
1. 获取面试问题+岗位信息，缺少岗位则追问
2. 判断问题类型（自我介绍/行为/优缺点/离职/规划等）
3. 从知识库检索对应框架
4. 按格式输出：意图、框架、话术、雷区、建议
5. 询问：需要针对岗位优化吗？

第3步：配置技能

技能类型	配置内容
插件	文件读取（支持doc、pdf、txt等格式）
工作流	面试回答交流（已创建的工作流）
知识	文本、表格等面试框架知识

第4步：调试智能体

在预览与调试面板测试：

• 输入面试问题

• 验证是否按步骤输出

• 检查知识库检索是否正常

示例输出格式：

• 意图：[一句话]

• 框架：[STAR/三段式]

• 话术：[示例]

• 雷区：[避坑]

• 建议：[个性化]

第5步：发布智能体

完成调试后单击发布，可选择发布到飞书、微信、抖音、豆包等渠道。

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四、实用建议

面试回答场景的避坑指南

1. 不要夸大模型能力：可适当提及开发中遇到的挑战及解决方法

   • API调用频率限制

   • 模型幻觉问题

2. 准备建议：

   • 有项目：梳理关键节点，补充技术细节

   • 无项目：包装练习项目，突出从0到1过程

3. 结合岗位：

   • 技术岗：侧重实现细节、优化、问题解决

   • 产品岗：侧重需求分析、用户反馈、业务价值

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五、总结

阶段	核心要点
工作流	节点串联成“流水线”，核心是大模型节点
插件	文件读取等插件扩展能力边界
知识库	存储面试框架等专业知识
智能体	= 人设提示词 + 工作流 + 知识库 + 插件