一、什么是 EXPLAIN？

        在MySQL中explain关键字是用于查询执行计划的分析工具，可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的，帮助优化查询性能。它的语法就是直接在sql语句之前加explain 。

二、EXPLAIN 输出字段

第一组 快速判断好坏

1.Type

查找方式，它显示了该select SQL使用了哪一种方式进行查询，主要有七种性能，分别为

system	表中只有一行数据或是系统表
const	通过主键或唯一索引等值查询，最多返回一行
eq_ref	连接查询中，使用主键或唯一索引进行匹配
ref	使用普通索引或联合索引前缀进行等值查询
range	索引范围扫描
Index	全索引扫描
all	全表扫描

  效率从优到差依次为system > const > eq_ref > ref > range > index > all

性能优化目标至少要达到range级别，要求是ref级别，最好是consts级别

2.Key

实际使用的索引，确认索引是否被使用了

使用主键索引性能最好，唯一索引、普通索引、联合索引（全部，部分也可接受）性能良好，避免索引失效，key=null的情况或没有索引key=null；

3.Rows

预计需要扫描的行数才能找到你需要的数据（不是精确值）

row越小越好， 注意rows根据索引基数，数据分布，表总行数估算的，不是结果集里的行数

优化rows的方法1.添加合适索引，使用覆盖索引，优化where条件，避免使用函数，

rows字段作用：预测性能问题，优化验证

4.Extra

执行查询的额外信息

现象	名称	含义
Using filesort	文件排序	MySQL 需要额外的一次排序操作，无法利用索引排序
Using temporary	使用临时表	MySQL 需要创建临时表来存储中间结果
Using where	需要过滤	需要从存储引擎返回数据后，再进行 WHERE 条件过滤
Using index	覆盖索引	查询所需的数据都在索引中，不需要回表
Using index condition	索引下推	在索引层面就过滤数据（mysql5.6以上版本特性）
Using where; Using index	覆盖索引+过滤	查询使用覆盖索引，但 WHERE 条件需要过滤
Using join buffer	连接缓冲区	JOIN 时使用了连接缓冲区
Impossible WHERE	WHERE不可能条件	WHERE 条件永远为假
No tables used	没有使用表	这个为正常，只是不计算不查表

extra可以快速发现问题，确认是否使用索引和具体执行细节

Using temporary、Using filesort必须消除，Using index努力实现，Usingwhere根据具体情况看待

第二组 理解执行逻辑

1.id

每个select对应一个id值，其值是按 select 出现的顺序增长的。 注：id 越大，越先执行，id相同则从上往下执行，id为NULL最后执行

以子查询为例，先查的id在前

2.select_type

显示查询类型 区分子查询、UNION等

SIMPLE	简单查询	没有子查询没有UNION
PRIMARY	主查询	包含子查询时最外层的查询
SUBQUERY	子查询	select 或 where 后面的子查询
Dependent subquery	依赖子查询	子查询依赖于外层查询结果
Derived	派生表	from子句中的子查询
Union result	联合结果	用于合并两个查询结果
Dependent union	依赖联合	子查询依赖于外层查询

从优到劣依次为simple> primary> union\ subquery \derived >dependent subquery\ dependent union

select_type主要了解当前是简单查询还是复杂查询，发现性能问题，了解执行逻辑

出现后两种需要考虑重写了

3.possible_keys

可能使用的索引， MySQL 觉得可能用到的索引有哪些

与key的区别，key是实际用了哪个索引，它是可能用了哪些索引，显示的索引不一定都用了，但显示过多也不好，应该合并删除索引，possible_keys有值,key无值说明索引没用上。

possible_keys作用是验证索引是否存在，检查索引是否可用，发现索引冗余

4.ref

比较对象 非唯一性索引，显示索引的哪一列被使用了

常见的值为const(常量)、字段名(另一个表的列)、func(函数)、null没有使用索引进行比较

第三组 深度优化调优

1.table

表名 当前正在访问哪个表，如果起了别名显示的就是表的别名

2.key_len

mysql实际使用的索引长度

常见的数据类型

        数值类型（tinyint、smallint、int、bigint）

        字符串类型（char、varchar）

        日期类型（date、datetime、timestamp）

key_len = 
        字段本身占用的字节数

        + 是否为 NULL 的标识（1字节）

        + 是否为 VARCHAR 的长度标识（2字节）

        根据字符集计算（utf8mb4=4，utf8=3，latin1=1）

key_len字段的作用:

快速判断联合索引使用了哪些列，验证是否生效，key_len在合理范围内越大用到的索引列越多越好

3.filtered

过滤比例 经过表条件过滤后剩余记录的百分比（有多少百分比的数据能满足 WHERE 条件）

作用:估算实际返回的行数 rows*filtered%,100%表示所有扫描数据都满足条件

4.Partitions

显示mysql查询时实际访问了哪些分区(比较少见)