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这是一份最实用、最精简、可直接落地项目的 PyTest 核心教程，覆盖 90% 日常测试需求，适合自动化测试、单元测试、接口测试使用。

一、安装与基础运行

1. 安装

pip install pytest

2. 命名规则（必须遵守）

PyTest 自动识别：

• 测试文件：test_*.py 或 *_test.py
• 测试函数 / 方法：test_*
• 测试类：Test*（类内不能有 __init__）

3. 运行命令（最常用）

pytest                          # 运行所有测试
pytest -v                       # 详细输出（推荐）
pytest -s                       # 显示 print 内容
pytest test_demo.py             # 运行单个文件
pytest test_demo.py::test_func  # 运行单个用例

二、最简单的测试用例

示例：test_demo.py

# 最简单的测试：函数形式
def test_add():
    assert 1 + 2 == 3

# 测试类形式
class TestDemo:
    def test_sub(self):
        assert 5 - 2 == 3

运行：

pytest test_demo.py -v

✅ PyTest 最大优势：只用原生 assert，不用任何复杂语法！

三、断言（核心）

PyTest 断言超级简单，全部用 Python 自带 assert。

1. 常用断言

assert 1 == 1           # 相等
assert 2 > 1            # 大小
assert "a" in "abc"     # 包含
assert True             # 布尔判断
assert [1,2] == [1,2]   # 列表相等

2. 异常断言（必学）

验证代码是否抛出预期异常：

import pytest

def test_zero_division():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError):
        1 / 0

3. 浮点数断言（必学）

assert 0.1 + 0.2 == pytest.approx(0.3)

四、Fixture（测试神器）

Fixture = 前置 + 后置 + 共享数据替代传统 setup/teardown，是 PyTest 最核心功能。

1. 基础 Fixture

import pytest

# 定义 fixture
@pytest.fixture
def user():
    print("\n前置：准备用户数据")
    yield {"name": "test", "age": 18}  # 返回数据给测试用例
    print("\n后置：清理数据")

# 测试用例直接使用（传参即可）
def test_user(user):
    assert user["age"] == 18

2. Fixture 作用域（重点）

@pytest.fixture(scope="function")  # 默认：每个函数执行一次
@pytest.fixture(scope="class")     # 每个类一次
@pytest.fixture(scope="module")    # 每个文件一次
@pytest.fixture(scope="session")   # 整个测试会话一次（全局）

3. 自动执行 Fixture

@pytest.fixture(autouse=True)  # 自动运行，不用传参
def setup():
    print("每个用例自动执行前置")

4. conftest.py（全局共享）

项目根目录创建 conftest.py，所有测试文件都能使用里面的 fixture，无需导入。

五、参数化测试（数据驱动）

一组测试逻辑 + 多组测试数据 = 批量运行大幅减少重复代码。

1. 基础参数化

import pytest

@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [
    (1, 2, 3),
    (4, 5, 9),
    (0, 0, 0),
])
def test_add(a, b, expected):
    assert a + b == expected

2. 给用例起名字（清晰）

@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [
    (1, 2, 3),
    (4, 5, 9),
], ids=["正常1", "正常2"])

六、标记用例（skip/xfail/ 自定义）

1. 跳过用例

@pytest.mark.skip("暂时不执行")
def test_skip():
    assert 1 == 2

2. 条件跳过

import sys
@pytest.mark.skipif(sys.platform == "win32", reason="Windows不支持")
def test_linux_only():
    pass

3. 预期失败（已知 Bug）

@pytest.mark.xfail(reason="Bug未修复")
def test_known_fail():
    assert False

4. 自定义标记（冒烟 / 回归）

@pytest.mark.smoke  # 冒烟用例
def test_login():
    assert True

运行：

pytest -m smoke

七、常用插件（必装）

1. 生成美观 HTML 报告

pip install pytest-html
pytest --html=report.html

2. 测试覆盖率

pip install pytest-cov
pytest --cov

3. 多进程并行运行（加速）

pip install pytest-xdist
pytest -n auto

八、标准项目结构（企业级）

项目/
├── conftest.py       # 全局 fixture
├── pytest.ini        # 配置文件
├── src/              # 业务代码
└── tests/            # 测试目录
    ├── test_api.py
    ├── test_db.py
    └── test_user.py

pytest.ini 示例

[pytest]
testpaths = tests
python_files = test_*.py
python_classes = Test*
python_functions = test_*
markers =
    smoke: 冒烟测试
    api: 接口测试

九、完整实战示例（可直接复制）

import pytest

# Fixture
@pytest.fixture
def calc():
    class Calc:
        def add(self, a, b): return a + b
        def div(self, a, b): return a / b
    return Calc()

# 参数化
@pytest.mark.parametrize("a,b,expected", [(1,2,3), (4,5,9)])
def test_add(calc, a, b, expected):
    assert calc.add(a, b) == expected

# 异常测试
def test_div_zero(calc):
    with pytest.raises(ZeroDivisionError):
        calc.div(1, 0)

# 跳过用例
@pytest.mark.skip
def test_skip():
    assert 1 == 1

核心总结（记住这 6 点就够了）

1. 文件 / 函数以 test_ 开头，自动识别
2. 只用 assert 断言，简单强大
3. Fixture 做前置 / 后置 / 数据共享
4. @parametrize 实现数据驱动
5. mark 标记：skip/xfail/smoke
6. 插件：报告、覆盖率、并行执行