最近在做一个网站项目，用的是AI编程神器ClaudeCode。对于我这种古法编程的老炮来说，像是刘姥姥进大观园，体验很惊艳。

Claude 在国内用，API 其实不是很友好，除了 Claude 官方的模型，我能用其他 AI 模型吗？需要用Claude、GPT、Gemini等有什么好的方案吗？这篇文章跟大家分享一下，使用Claude Code， 配置国内API的经验。

对Claude Code还不熟悉的伙伴儿，推荐一个学习文档：Claude Code入门和实战。

国内主流大模型接入

本章节会详细教你如何配置多个国内主流 AI 模型的 API，让 Claude Code 支持：

厂商/品牌	简介	API 申请入口（点击即达）
DeepSeek（国产高性价比）	官方模型：deepseek-chat / deepseek-reasoner	https://platform.deepseek.com/api_keys
阿里百炼（通义千问）	阿里云大模型统一入口，支持千问、GLM、Kimi 、MiniMax 等最新版本模型	https://bailian.console.aliyun.com
GLM（智谱清言）	清华系 ChatGLM 系列，支持 GLM-4、GLM-3-Turbo 等	https://open.bigmodel.cn
MiniMax	国产多模态，支持文本、语音、图像混合调用	https://platform.minimaxi.com

进入对应控制台后，注册/登录 → 完成实名认证 → 创建 API Key 即可开始调用。

DeepSeek 接入 Claude Code

需要的信息：

• API key： https://platform.deepseek.com/api_keys 申请 API keys。

• BASE_URL：API 请求的 URL 为 https://api.deepseek.com/anthropic。

环境变量中配置

安装 Claude Code 后，我们在终端中设置以下环境变量：

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=${DEEPSEEK_API_KEY} # 这里记得设置你申请的 API key
export API_TIMEOUT_MS=600000
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-chat
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=deepseek-chat
export CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1

参数说明：

• API_TIMEOUT_MS=600000：设置 10 分钟超时，防止输出过长触发客户端超时

• ANTHROPIC_MODEL：指定使用 deepseek-chat 模型

• CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1：禁用非必要流量

然后进入项目目录，执行 claude 命令，即可开始使用了。

cd my-project
claude

启动 Claude Code 后，指定使用 DeepSeek：

claude --model deepseek-chat

或在交互模式中切换：

/model deepseek-chat

输入 /model 可以查看支持的模型：

参考文档：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/anthropic_api

阿里百炼接入 Claude Code

阿里云百炼的通义千问系列模型支持 Anthropic API 兼容接口，通过修改以下参数，即可在 Claude Code 中调用通义千问系列模型。

• ANTHROPIC_API_KEY（或 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN）：替换为百炼 API Key，申请地址：https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/?tab=model#/api-key。

• ANTHROPIC_BASE_URL：替换为百炼的兼容端点地址 https://dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic。

• 可以直接购买资源包，这样用起来更划算：https://cn.aliyun.com/benefit?from_alibabacloud=&userCode=i5mn5r7m

• 模型名称：替换为百炼支持的模型名称（例如 qwen3-max、qwen3-coder-plus等）

• 百炼的 Coding Plan 套餐：https://www.aliyun.com/benefit/scene/codingplan

• 兼容 Anthropic API 协议：

  • Base URL：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic

  • API Key：填入 Coding Plan 套餐专属 API Key

  • Model：qwen3-coder-plus

macOS/Linux：

创建并打开配置文件 ~/.claude/settings.json。

~ 代表用户主目录，如果 .claude 目录不存在，需要先行创建，可在终端执行 mkdir -p ~/.claude 来创建。

编辑配置文件：

vim ~/.claude/settings.json

将 YOUR_API_KEY 替换为 Coding Plan 套餐专属 API Key。

{
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "YOUR_API_KEY",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic",
"ANTHROPIC_MODEL": "qwen3-coder-plus"
    }
}

重新打开一个新的终端使环境变量配置生效。

Windows：

在 CMD 中运行以下命令，设置环境变量：

setx ANTHROPIC_AUTH_TOKEN "YOUR_API_KEY"
setx ANTHROPIC_BASE_URL "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic"
setx ANTHROPIC_MODEL "qwen3-coder-plus"

用套餐专属 API Key 替换 YOUR_API_KEY。

打开一个新的 CMD 窗口，运行以下命令，检查环境变量是否生效。

echo %ANTHROPIC_AUTH_TOKEN%

echo %ANTHROPIC_BASE_URL%

echo %ANTHROPIC_MODEL%

在 PowerShell 中运行以下命令，设置环境变量：

用套餐专属 API Key 替换 YOUR_API_KEY

[Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "YOUR_API_KEY", [EnvironmentVariableTarget]::User)
[Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_BASE_URL", "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic", [EnvironmentVariableTarget]::User)
[Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_MODEL", "qwen3-coder-plus", [EnvironmentVariableTarget]::User)

打开一个新的 PowerShell 窗口，运行以下命令，检查环境变量是否生效。

echo $env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN

echo $env:ANTHROPIC_BASE_URL

echo $env:ANTHROPIC_MODEL

通义千问系列模型

对话期间，执行 /model <模型名称> 命令切换模型。

/model qwen3-coder-plus

也可以在项目根目录创建 .claude/settings.json 文件中，并写入模型配置信息永久配置。

{
"env": {
"ANTHROPIC_MODEL": "qwen3-coder-plus",
"ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "qwen-flash"
  }
}

启动 Claude，可以看到配置信息：

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智谱大模型接入 Claude Code

这部分我们使用 ~/.claude/settings.json 文件来配置大模型，开始前需要到官方平台获取 API key：GLM Coding Plan。

编辑或新增 Claude Code 配置文件 ~/.claude/settings.json ，新增或修改里面的 env 字段

注意替换里面的your_zhipu_api_key 为您上一步获取到的 API Key
{
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_zhipu_api_key",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",
"API_TIMEOUT_MS": "3000000",
"CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1
    }
}

运行 claude 启动 Claude Code，输入 /status 确认模型状态：

如果不是可以输入 /config 来切换模型。

国外大模型接入：中转API

国内接入Claude、Gemini、GPT等一梯队的大模型，最优方案就是中转API。这种没有官方接入的诸多限制（不需要梯子，0封号风险），价格实在是很香。使用中转API也可以同时一次接入国内的主流的大模型，如豆包、Qwen、DeepSeek、kimi、GLM、MinMax等，价格比直连还优惠，最大的优势是没有金额限制、按需使用、永不过期。接入方法，可以参考：Claude Code使用中转 API配置

API 管理工具

平台一多，配置起来就麻烦，我们可以使用第三方工具 CC Switch 可以帮我们轻松管理这几个热门工具的 API 配置：https://github.com/farion1231/cc-switch/，Windows / macOS / Linux 全支持。

CC Switch 是一个 Claude Code / Codex / Gemini CLI / OpenClaw 的全方位辅助工具。

CC Switch 可以帮我们轻松管理这几个热门工具的 API 配置，就好比给你的开发工具箱来了个智能整理助手，所有工具的配置都能在它这有序管理。配置参考：「CC Switch 一键切换AI API」。

对了，基于日常的AI学习和实践，我整理了个人开源知识库「AI知识和应用库」持续更新中，欢迎阅读和共建。