基于COZE平台GLM5.1开发360全景预览网页,5分钟速成
最最最重要的全景图片怎么出!!!(使用gemini3.1-flash,比例21:9/16:9),标准的全景图片比例是2:1,gemini3.1-flash不支持
提示词:
给我生成一个360度vr的海滩场景图
- 提示词比较糙啊!你们可以自行去网上找优秀的方案,这里是提供思路!!

0 基础复刻一个 360 全景展示网页:从需求拆解到 AI 搭建实战
想复刻一个类似下面这种 360 度全景展示网页:
https://skybox.blockadelabs.com/5c9dd2b1f743308dc66d371b5cfacc2b

很多人第一反应是:
- 这是不是很难?
- 是不是得会 Three.js、WebGL、全景图渲染、前端框架、后端部署?
其实现在完全没必要一上来就自己硬写。
正确的姿势应该是:
先让 GPT 帮你拆需求,再分析实现路线,最后选一个适合自己的平台去搭建。
整套流程我建议分成 3 步:
- 第一步:拆
- 第二步:分析
- 第三步:开始搭建
一、先拆:让 GPT 帮你把需求拆清楚
很多人上来就一句:
帮我做一个 360 全景网页
这类需求太模糊,AI 很容易给你一堆泛泛而谈的答案。
更高效的方式是:直接给目标链接,让 GPT 反向拆解。
提示词
https://skybox.blockadelabs.com/5c9dd2b1f743308dc66d371b5cfacc2b,我想做一个这种的场景360度的方案怎么实现?给我全网搜索

GPT 拆解后的核心结论
GPT 给出的方向很明确:
如果你的目标是“做一个和这个链接差不多的 360 场景产品”,最优解不是研究底层扩散模型,而是:
先用 Blockade Labs 或同类 API 解决生成,再用 Photo Sphere Viewer / Pannellum / Marzipano 解决展示和交互。
这样你做出来的会像一个完整产品,而不是只做出几张 360 图。
这个判断非常关键。
很多人容易走偏,一开始就想着:
- 自己训练模型
- 自己写底层渲染引擎
- 自己造全景播放器
其实都没必要。
能跑通 MVP,才是第一优先级。
二、再分析:先搞清楚它到底是怎么实现的
很多人看到这种网页,会误以为这是一个复杂的 3D 场景系统。
其实不是。
这类 360 全景网页的本质
本质上它通常由 3 部分组成:
1. 一张全景图
也就是 equirectangular 全景图(等距柱状投影图)。
2. 一个全景查看器
常见方案包括:
- Photo Sphere Viewer
- Pannellum
- Marzipano
- 或者自己基于 Three.js 去写
3. 一层网页交互 UI
比如:
- 上传图片
- 拖拽旋转
- 滚轮缩放
- 自动旋转
- 全屏
- 热点标记
- 多场景切换
为什么不建议新手上来就自己写底层
如果你是新手,自己从零写 Three.js 版本当然可以,但会遇到很多问题:
- 球体贴图
- 鼠标拖拽控制
- 触摸交互
- 缩放逻辑
- 全屏兼容
- UI 美化
- 状态管理
这些单拎出来都不算难,但加起来就很容易把人劝退。
所以更推荐的路线是:
先让 AI 帮你生成一个“能跑”的版本,再逐步优化。
三、开始搭建:平台怎么选?
这一步最关键。
你可以选择的平台其实很多,比如:
- COZE
- Cursor
- Claude Code
- TRAE
- 其他 AI 编程平台
但如果你是小白,我的建议非常直接:
小白直接选 COZE,无脑上手。
平台选择建议
| 平台 | 适合人群 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| COZE | 小白、新手、想快速出效果的人 | 上手快、交互简单、直接预览、适合快速生成页面 | 定制深度相对一般 |
| Cursor | 有一定开发经验的人 | 适合做正式项目、代码可控性高 | 对项目结构和调试能力有要求 |
| Claude Code | 偏工程化开发者 | 理解复杂需求能力强、适合长文档驱动开发 | 需要较强的工程协作意识 |
| TRAE | 想尝试多种 AI 编码体验的人 | 工具灵活 | 不同场景下稳定性和体验不一定一致 |
推荐结论
小白用户
直接选:
COZE
因为它真的适合“先跑起来再说”的思路。
有前端基础 / 想做长期项目
建议选:
Cursor / Claude Code
因为后续项目结构、组件化、接口、部署这些更好控。
四、让 GPT 继续输出 PRD 设计文档
当 GPT 已经帮你分析出实现路线之后,下一步不要急着直接开写代码。
更好的方式是:
先让 GPT 帮你生成一份 PRD + 系统设计文档。
这样后面不管你用 COZE 还是 Cursor,都会更稳。
提示词
给我cursor搭建的prd系统设计文档

生成完之后,你就相当于拿到了一份:
- 需求文档
- 页面结构说明
- 功能模块定义
- 技术方案
- 开发顺序
这一步其实很重要,因为它会让 AI 编程平台更容易理解你的目标,而不是乱写一通。
五、正式开始搭建:小白推荐 COZE
如果你是第一次做这类网页,我建议直接走下面这套流程。
第 1 步:注册 COZE 平台
注册链接:
https://www.coze.cn/overview?invite_code=f800455d4cf04b2fa9d1bd06e695b7bf
新用户一般可以先领到一部分积分,足够你先把 Demo 跑起来。

第 2 步:打开 COZE 编程
地址:
https://code.coze.cn/home?from_source=https%3A%2F%2Fwww.coze.cn%2Fsubscription
然后模型选择:
GLM5.1

第 3 步:把 GPT 生成的 PRD 文档丢进去
把之前 GPT 生成的 PRD / 系统设计文档直接扔进 COZE 编程,然后告诉它你要做什么。
示例提示词
Ai 360全景场景平台 Prd 系统设计文档.pdf 编写一个我传入图片可以360全景预览的网页,要好看,用https://www.tailwindcss.cn/布局

这里的核心思路是:
- 把目标说清楚
- 把文档喂进去
- 把风格要求说清楚
- 把功能边界收窄
比如你这一步做的不是完整产品,而是:
先做一个“上传图片即可 360 全景预览”的网页
这样 AI 很容易帮你先生成一个能跑的版本。
六、等待搭建完成后,直接右侧预览测试
当 COZE 生成完成后,右侧一般就可以直接预览页面。
你需要重点测试这些功能:
- 是否可以上传图片
- 是否支持 360 拖拽旋转
- 是否支持缩放
- UI 是否正常
- 页面是否足够美观
- 移动端是否还能用


七、如果你想直接看现成项目
我这边已经把整个 COZE 项目流程公开了,可以直接查看和下载项目:
https://code.coze.cn/p/7628914446429126671/preview
八、整套流程复盘:为什么这样做效率最高?
这套方法的优势在于:
1. 不用一开始就自己死磕技术细节
你不用先学完 Three.js、WebGL、全景投影原理,才能开始做。
2. 先拆需求,再搭建,方向更准
很多人不是做不出来,而是一开始方向就错了。
3. AI 最适合做“需求转代码”
特别是这种页面型、展示型项目,AI 的效率非常高。
4. 先做 MVP,再考虑升级
你先做出一个能上传图片、能拖动浏览的 360 网页,后面再加:
- 热点标记
- 多场景切换
- 分享链接
- 项目管理
- 用户系统
- AI 场景生成
这才是正确的迭代路线。
九、最适合新手的实际操作顺序
如果你是第一次做,建议你照这个顺序来:
路线 1:小白无脑版
- 找到你想复刻的目标网页
- 丢给 GPT 拆需求
- 让 GPT 输出 PRD 文档
- 把 PRD 丢进 COZE
- 让它先生成一个可上传图片的 360 全景预览网页
- 右侧预览测试
- 不满意就继续让它改 UI 和交互
路线 2:进阶开发版
- GPT 拆需求
- GPT 输出 PRD
- 用 Cursor / Claude Code 接手
- 开始做正式项目结构
- 接入 Three.js / Photo Sphere Viewer
- 增加热点、分享、项目管理等功能
十、结论
如果你现在的目标只是:
复刻一个类似 Skybox 的 360 全景展示网页
那最省事的做法不是手写所有底层,而是:
先让 GPT 拆需求 → 再让 GPT 生成 PRD → 最后用 COZE / Cursor 去搭建。
其中平台选择建议很简单:
- 小白:直接 COZE
- 想做正式项目:Cursor / Claude Code
- 想多试试:TRAE 也可以
一句话总结:
先跑通,再优化;先做出来,再谈架构。
十一、可直接复制使用的提示词汇总
1. 拆需求提示词
https://skybox.blockadelabs.com/5c9dd2b1f743308dc66d371b5cfacc2b,我想做一个这种的场景360度的方案怎么实现?给我全网搜索
2. 生成 PRD 提示词
给我cursor搭建的prd系统设计文档
3. COZE 搭建提示词
Ai 360全景场景平台 Prd 系统设计文档.pdf 编写一个我传入图片可以360全景预览的网页,要好看,用https://www.tailwindcss.cn/布局
4. 源码
通过网盘分享的文件:AI360全景网页预览
链接:https://pan.baidu.com/s/1pAuVmWyak-c241nd6sVR2w?pwd=r7mb
十二、后续可升级方向
当你把第一个版本跑起来以后,后面还可以继续升级:
- 接入 Photo Sphere Viewer
- 接入 热点标记
- 支持 多场景漫游
- 支持 项目保存
- 支持 分享链接
- 接入 AI 360 场景生成
- 接入 用户登录和数据库
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
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