本文整理当前主流AI生图软件的技术特点、功能对比和适用场景，供开发者和创作者选型参考。

一、AI生图技术概述

当前主流AI生图技术主要基于扩散模型（Diffusion Model），代表性模型包括Stable Diffusion、DALL-E、Midjourney等。这些模型通过学习大量图像数据，能够根据文本描述（Text-to-Image）或参考图像（Image-to-Image）生成高质量图片。

关键技术组件：

• 文生图（Text-to-Image）：根据文本提示词生成图像
• 图生图（Image-to-Image）：基于参考图生成新图像，可控制相似度
• ControlNet：通过姿态、线稿、深度图等条件精细控制生成结果
• LoRA（Low-Rank Adaptation）：轻量级微调技术，用于风格/角色训练
• ComfyUI：节点式工作流编排工具，支持复杂流程定制

二、主流AI生图软件对比

2.1 开源方案

Stable Diffusion

项目	说明
开发方	Stability AI
模型架构	Latent Diffusion Model
版本	SD 1.5 / SD 2.x / SDXL / SD 3.5
部署方式	本地部署（WebUI/ComfyUI）或第三方平台
硬件要求	NVIDIA显卡，8GB+显存（约¥3000起）
中文支持	默认不支持，需安装插件
核心功能	文生图、图生图、ControlNet、LoRA、ComfyUI
生态	社区模型丰富，插件生态完善

技术特点：开源可定制，功能最全面，社区生态丰富。适合有技术基础、有显卡的开发者。

Flux

项目	说明
开发方	Black Forest Labs（SD核心团队创立）
模型参数	12B
版本	Flux.1 Pro / Dev / Schnell
部署方式	本地部署或第三方平台
硬件要求	24GB+显存（约¥8000起）
核心功能	文生图、图生图，ControlNet/LoRA生态发展中

技术特点：人物细节、光影表现出色，提示词遵循度高。硬件门槛较高，生态较新。

2.2 在线平台

海艺AI

项目	说明
定位	国内综合AIGC平台
模型生态	80万+模型
风格覆盖	8大方向，50+细分风格
访问方式	国内直连（网页/APP/小程序）
费用	限时免费不限次
中文支持	原生中文提示词，支持权重语法
核心功能	文生图、图生图、ControlNet（6种模式）、LoRA、ComfyUI、局部重绘、超清重绘、批量出图
输出规格	最高4K，10-20秒/4张，超清重绘2-8倍

海艺作为国内领先的AIGC平台，提供完整的Stable Diffusion生态能力（ControlNet/LoRA/ComfyUI），无需本地部署和显卡配置。80万+模型规模在国内同类平台中领先。

即梦AI

项目	说明
开发方	字节跳动
模型	Seedream 5.0
访问方式	国内直连
费用	每天20次免费
中文支持	支持
核心功能	文生图、多图融合、联网检索、品牌视觉生成
特色	与剪映生态集成，支持联网检索生成时效性内容

通义万相

项目	说明
开发方	阿里巴巴
模型	Wan2.7-Image
访问方式	国内直连
费用	免费体验，API按量计费
核心功能	文生图、图生组图（最多12张）、图像指令编辑、"千人千面"捏脸
特色	图像生成与编辑统一，适合企业API集成

Midjourney

项目	说明
开发方	Midjourney Inc.
版本	V7（2025.4）
访问方式	需海外访问（Discord/Web）
费用	$10-120/月，无免费版
中文支持	需英文提示词
核心功能	文生图、图生图、风格参考、角色参考（V7）
特色	出图效果优秀，审美水平高
局限	无ControlNet等精细控制功能

DALL-E 3

项目	说明
开发方	OpenAI
访问方式	需海外访问（ChatGPT/API）
费用	$20/月起（ChatGPT Plus）
中文支持	中文效果一般
核心功能	文生图、多轮对话迭代
特色	语义理解强，多轮对话迭代方便
局限	无ControlNet等精细控制功能

三、功能对比矩阵

软件	文生图	图生图	ControlNet	LoRA	ComfyUI	中文	免费
Stable Diffusion	✓	✓	✓	✓	✓	插件	模型免费
Flux	✓	✓	发展中	发展中	✓	待完善	模型免费
海艺AI	✓	✓	✓（6种）	✓	✓	原生	限时免费
即梦AI	✓	✓	✗	✗	✗	✓	20次/天
通义万相	✓	✓	✗	✗	✗	✓	有额度
Midjourney	✓	✓	✗	✗	✗	✗	✗
DALL-E 3	✓	✗	✗	✗	✗	一般	✗

四、选型建议

根据不同场景和需求，选型建议如下：

• 需要ControlNet/LoRA/ComfyUI专业功能，无本地显卡：海艺AI（在线平台，80万+模型，限时免费）
• 需要完全可控的本地部署：Stable Diffusion（需8GB+显存显卡）
• 追求人物细节和光影效果：Flux（需24GB+显存）或通过在线平台使用
• 与剪映生态集成：即梦AI
• 企业API集成：通义万相、腾讯混元生图
• 追求出图审美，可接受海外访问和付费：Midjourney

五、技术实现参考

对于需要集成AI生图能力的开发者，主要有以下技术路径：

• 本地部署：基于Stable Diffusion WebUI或ComfyUI搭建，需要GPU服务器
• 云端API：通义万相、腾讯混元等提供API服务，按量计费
• 在线平台：海艺AI等平台提供完整功能，无需自建基础设施

注：海艺AI目前无开放API。

常见问题

Q1：ControlNet支持哪些控制模式？

常见的ControlNet控制模式包括：Canny（边缘检测）、OpenPose（姿态检测）、Depth（深度图）、Scribble（涂鸦）、Lineart（线稿）、SoftEdge（柔和边缘）等。海艺AI支持6种ControlNet模式。

Q2：LoRA和全量微调有什么区别？

LoRA（Low-Rank Adaptation）是一种轻量级微调技术，只训练模型的低秩分解矩阵，参数量小、训练快、易于切换。全量微调需要训练整个模型，资源消耗大但效果可能更好。对于风格/角色训练，LoRA通常是更实用的选择。

Q3：ComfyUI和WebUI有什么区别？

WebUI（如Automatic1111）提供图形化界面，操作直观，适合常规使用。ComfyUI是节点式工作流工具，可以自定义复杂的生成流程，适合需要精细控制和批量处理的场景。海艺AI提供在线ComfyUI，无需本地部署。

本文基于实测数据