AI“同事.skill”三天破千星，技术人的新身份危机：你准备好和数字分身同场竞技了吗？
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Hello，见字如面！我是Tracy～
今天聊一个值得深思的话题。
GitHub上一个叫“同事.skill”的开源项目，五天收获了超过6600颗星，冲上热搜。
它做了什么？它能分析你所有的代码提交、文档风格、会议发言，然后生成一个——能替代你工作的AI代理。
这一点值得深入思考。
过去我们说AI替代，说的是工厂流水线、客服话务员，离我们坐办公室的还隔着一条河。
现在这条河干了。不是你跑得不够快，而是AI技术本身的演进速度超出了很多人的预期。
如今大家不仅要思考AI替代的可能性，还要面对一个更微妙的问题：一个能复刻你工作方式的数字分身，会不会比你自己还像你？
01
“同事.skill”为什么值得关注？
先说这玩意儿到底做了什么。
它不是那种通用的ChatGPT，你问一句它答一句。它像是一个贴身观察员。
它会记录你写的每一行代码、每一份周报，甚至连你开会时的习惯用语和工作节奏都不放过。它学你的语气、逻辑和决策方式，最终生成一个能够模拟你工作方式的指令文件——本质上是一份结构化的提示词（prompt），是AI Agent的“工作手册”。
Skill不涉及深度学习意义上的知识蒸馏，不改变模型本身的参数，不创造任何新的推理能力。它只是在模型之上叠加了一层可复用的任务指令。如果大模型是一个什么都懂但什么都不精的通才毕业生，Skill就是你递给他的工作手册。
但令人深思的是，你加班熬夜打磨出来的PPT逻辑，它可以在较短时间内生成；你多年积累的工作方法，它可以被封装成一个可复用的指令包。
有人说是技术进步，但这也引出了一个值得讨论的话题：在效率优先的职场环境中，人的独特价值到底是什么？
02
郑州那家公司的19个数字员工，只是个开始
再说一个真实案例。郑州一家软件公司，5台电脑指挥19个数字员工，将后勤、人力等支持部门的人力成本削减了一半以上。
该公司负责人接受采访时坦言，变化“天翻地覆，甚至有点残酷”。
最值得关注的细节是，被调整的岗位往往具备一个共同特征：工作流程标准化、逻辑清晰、重复性高。核对发票、整理档案、回复常规邮件——这些入职不久就能掌握的基础工作，一旦被AI高效替代，过去积累的“经验”在自动化面前就显得不再稀缺。
有观点认为，AI替代的是“标准化执行”，而非“创造性判断”。
你说你比AI强在哪里？或许不是比拼效率，而是比拼那些AI暂时难以企及的能力——复杂的跨领域决策、深度的共情沟通、面对模糊场景时的直觉判断。
03
比裁员更值得思考的，是“身份危机”
说实话，比裁员更让人感到焦虑的，是身份危机：如果AI能做我的工作，那我存在的价值是什么？
第一层：是生存层面的担忧。 但很多人嘴上说焦虑，心里觉得“轮不到我”。
第二层：是对经验价值的怀疑。 你花十年积累的专业能力，如果被一套自动化流程部分替代，那这十年的沉淀意味着什么？
第三层：是关于自我认同的追问。 如果没有那份工作、那个头衔，你如何定义自己？很多人拿掉名片上的“高级工程师”，连自我介绍都会变得困难。AI带来的不仅是岗位的变化，也可能影响我们用来定义自己的那些标签。
我以前觉得“职业认同感”是一个虚的概念，现在发现它越来越实了。以前职场人追求的是不可替代性，现在需要思考的是——在一个效率至上的环境中，什么样的能力才是真正不可被量化和复制的？
04
焦虑正在变成行动，但方向值得审视
现在大家的应对方式，可以说是各有各的思路。
第一种：学习“AI不易替代”的技能
心理咨询、花艺、宠物美容、中医推拿……这些需要“手感”和“共情”的领域受到更多关注。
这个逻辑可以理解：AI缺乏真正的体温感知和情感连接。但也要想清楚，真正不可替代的从来不是技能本身，而是你这个人让另一个人愿意信任的那份连接。
第二种：精进“人际博弈类”的能力
情绪博弈、跨部门沟通、向上管理、关系维护……这些东西正在成为一些职场人重点打磨的方向。
这不是说方向不对，但需要想清楚：如果核心能力过度集中在“比AI更擅长处理复杂人际关系”，这种能力的护城河有多深？人际博弈本身就伴随着组织文化的变迁，不是一个可以永久依赖的壁垒。
第三种：拒绝使用AI工具，以示“不可数字化”
这或许是一种个人选择，但在效率驱动的职场环境中，拒绝工具通常不会让你变得更“珍贵”，而可能只是让你变得更“低效”。
也有另一种思路：主动训练自己的AI分身，对外宣称效率提升。
我认识一个运营，她把自己的文案风格、选品逻辑、用户回复话术整理成指令集，现在每天能腾出不少时间做更高阶的思考和学习。她说：“要么让AI帮我处理重复性工作，要么我替AI做重复性工作，我选择前者。”
这是一个值得思考的选择。
05
不给标准答案，但请你思考这两个问题
AI不会一夜之间取代你，但它可能会一个模块一个模块地改变你的工作方式。
今天改变你的数据报表，明天优化你的代码审查，后天辅助你的会议纪要。当技术逐步渗透到工作的各个环节，你可能会发现——自己一直在做的很多事情，本质上是可以被拆解和标准化的。
两个值得思考的立场：
A立场： 主动训练AI替代自己60%的重复性工作，腾出时间做更高阶的事——前提是你能清晰地定义什么是“更高阶”，以及这些高阶能力是否也难以被标准化。
B立场： 保护自己的技能壁垒，不做“AI的导师”——前提是你的技能壁垒确实存在，并且具备长期难以被复制的独特价值。
不管你倾向哪个方向，有一件事不能做：假装这件事跟你没关系。
你现在的每一个选择，都在塑造你与AI协作的方式——是把它当作提升效率的工具，还是被动地等待被替代。
最后分享一句值得思考的话：
“职场人的新身份危机，不是找不到工作，是找不到只有你才能做的工作。”
欢迎在评论区分享你的看法。
END
关于我：
一位高级人力资源管理师。从一线业务岗到自主创业，再成长为高级职业经理，十年间陪伴多家企业实现业务单元的精益营销、快速扩张以及战略转型升级。
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