Baseline model（基线模型）

定位：最低合格线、对比起点
作用：

先跑一个简单、经典、容易复现的模型，拿到一个基础分数，作为后续改进的参照。

你后面做的所有新方法，都要比 Baseline 好才有意义。
特点：
通常不复杂，可能是传统方法、简单神经网络、公开的轻量模型。
中文常译：基线模型、基准线模型

Benchmark model（基准模型 / 标杆模型）

定位：行业标杆、state-of-the-art 级别的参照
作用：

用来衡量你的方法在整个领域里处于什么水平，对标当前主流强模型。

特点：
往往是效果很强、公认优秀的模型，比如经典 SOTA 模型、大规模预训练模型。
中文常译：基准模型、标杆模型、评测基准模型

一句话对比

Baseline：我先跑个简单的，定个及格线。
Benchmark：我跟领域里最强 / 最主流的模型比一比。

场景例子（图像分类）

Baseline：简单 CNN、Logistic Regression
Benchmark：ResNet50、ViT、EfficientNet 等经典 SOTA

1. Baseline model（论文常用定义）
   A baseline model serves as a fundamental reference system with simple yet representative structures, providing a basic performance lower bound for comparison. It is employed to establish an initial performance standard, and any proposed improved method is expected to outperform this baseline to demonstrate its effectiveness and advancement.
   中文大意：基线模型作为结构简单、具有代表性的基础参考系统，提供用于对比的基础性能下限。它用于确立初始性能标准，所提出的改进方法需优于该基线以证明其有效性与先进性。
2. Benchmark model（论文常用定义）
   A benchmark model refers to a well-established, high-performance model that is widely recognized and adopted in the research field. It acts as a competitive reference or state-of-the-art comparator, enabling researchers to evaluate the relative superiority and practical value of newly proposed approaches against mainstream advanced methods.
   中文大意：基准模型指领域内公认成熟、性能优异且被广泛采用的高性能模型。它作为具有竞争力的参考或当前最优方法对照，使研究者能够评估新方法相对于主流先进算法的相对优势与实用价值。
3. 一句话合并版（适合写在一段里）
   In this work, a simple yet effective model is adopted as the baseline to provide an initial performance reference, while several representative state-of-the-art methods are selected as benchmark models to comprehensively validate the superiority of the proposed approach.
   中文大意：本文采用简单有效的模型作为基线以提供初始性能参考，同时选取多种代表性的当前最优方法作为基准模型，以全面验证所提方法的优越性。