阿里百炼qwen3.5模型tokens没用两天告竭，切换主机ollama的qwen3.5 2b模型（内存不够维持高体量模型）

步骤

1.ipconfig查询主机IP，管理员 PowerShell 运行

$env:OLLAMA_HOST="0.0.0.0:11434"; ollama serve

让 Ollama 监听本机所有网卡的 11434 端口，允许局域网内其他设备访问你的 AI 模型。

# 查看 11434 端口是否被 Ollama 监听
netstat -ano | findstr :11434

从提供的 netstat 输出来看，网络端口监听状态正常

2.控制台拼地址查网络情况

curl  192.168.1.113 11434 

让 Ollama 监听所有网卡（0.0.0.0）

# 临时生效
$env:OLLAMA_HOST="0.0.0.0"
ollama serve

# 永久生效（推荐）：系统环境变量
[Environment]::SetEnvironmentVariable("OLLAMA_HOST", "0.0.0.0", "Machine")
# 然后重启 Ollama 服务（任务管理器→服务→找到 Ollama 重启）

验证监听（主机执行）：应看到 0.0.0.0:11434

# Windows
netstat -ano | findstr :11434
# Linux/macOS
ss -tuln | grep 11434

主机防火墙放行 11434 端口

 New-NetFirewallRule -DisplayName "Ollama" -Direction Inbound -LocalPort 11434 -Protocol TCP -Action Allow

虚拟机端确认能 ping 通主机，测试端口连通性

 ping 192.168.1.113
 # 虚拟机执行
curl -v http://192.168.1.113:11434
# 成功应返回 Ollama 版本信息（如 Ollama is running）

现在网络和端口都通了。
然后测试命令（虚拟机里运行）

curl http://192.168.1.113:11434/api/tags

能看到 qwen3.5:2b 就说明通了。

接下来，只需要在 OpenClaw 的配置文件（openclaw.json） 里，把 Ollama 的 baseUrl 改成 http://192.168.1.113:11434，然后重启 OpenClaw 服务。

3.修改虚拟机openclaw配置为ollama

方式一、openclaw config修改

openclaw config

方式二、openclaw.json修改

修改一切后， 配置openclaw.json未同步(可能存在缓存问题？)，需手动修改，先备份源文件，接着替换下文：

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "ollama/qwen3.5:2b"
      },
      "compaction": {
        "reserveTokensFloor": 0
      },
      "workspace": "/home/admin1/.openclaw/workspace"
    }
  },
  "gateway": {
    "mode": "local",
    "auth": {
      "mode": "token",
      "token": "b22d...773bfeaad371"
    },
    "bind": "lan",
    controlUi: {
      allowedOrigins: [
        'http://localhost:18789',
        'http://127.0.0.1:18789',
        'http://192.168.1.130:18789',
        'http://192.168.1.1:18789',
      ],
    },
    "port": 18789,
    "tailscale": {
      "mode": "off",
      "resetOnExit": false
    },
    "controlUi": {
      "allowInsecureAuth": true
    }
  },
  "models": {
    "providers": {
      "ollama": {
        "baseUrl": "http://192.168.1.113:11434",
        "api": "ollama",
        "models": [
          {
            "id": "gemma4",
            "name": "gemma4",
            "reasoning": false,
            "input": [
              "text"
            ],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 128000,
            "maxTokens": 8192
          },
          {
            "id": "qwen3.5:2b",
            "name": "qwen3.5:2b",
            "reasoning": false,
            "input": [
              "text",
              "image"
            ],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 8192
          }
        ],
        "apiKey": ""
      }
    },
    "mode": "merge"
  },
  "plugins": {
    "entries": {
      "ollama": {
        "enabled": true
      }
    }
  },
  "meta": {
    "lastTouchedVersion": "2026.4.9",
    "lastTouchedAt": "2026-04-11T13:16:13.133Z"
  },
  "session": {
    "dmScope": "per-channel-peer"
  },
  "tools": {
    "profile": "coding"
  },
  "auth": {
    "profiles": {
      "ollama:default": {
        "provider": "ollama",
        "mode": "api_key"
      }
    }
  },
  "wizard": {
    "lastRunAt": "2026-04-11T13:16:12.836Z",
    "lastRunVersion": "2026.4.9",
    "lastRunCommand": "onboard",
    "lastRunMode": "local"
  }
}

OpenClaw 的 Ollama 插件需要一些基础依赖包才能正常工作，为保险检测校验：

# 检查配置是否校验通过（关键步骤）
openclaw doctor
# 检查并修复工具问题
openclaw doctor --fix

OpenClaw 只要你在 Raw JSON 里点 Save 保存，重启

openclaw gateway restart

至此模型配置无问题。

方式三、重新 openclaw onboard

#  重新配置openclaw
 openclaw onboard 

最后展示效果

到此整体完成。

4.其他补充

OpenClaw pairing required 权限问题修复
提问后，openclaw长期不回答，查看日志，一直报错，可能存在问题

# 查看所有已配对 / 待配对设备(pending 是等待审批的设备，paired是已具备的设备)
openclaw devices list	
#  批准权限
openclaw devices approve bb72...011e981e

最低上下文：16000
提问后，openclaw长期不回答，查看日志，一直报错，可能存在问题
openclaw要求 最低 最低上下文：16000，这会导致主机电脑内存占用15G+，使得崩溃，通过查询日志可看到。

model requires more system memory (15.5 GiB) than is available (14.9 GiB)

此刻需要通过GPU加速。

# 1. 全量加载模型到 GPU（GTX1650）
setx OLLAMA_GPU_LAYERS 99 /M

# 2. 强制使用 CUDA
setx OLLAMA_CUDA 1 /M

# 3. 限制上下文=16384（满足OpenClaw最低要求）
setx OLLAMA_NUM_CTX 16384 /M

常用指令跳转
OpenClaw 命令速查手册