大家好,我是子奚。

一周12个

这不是一个月,是一周。

2026年3月,OpenAI、Google、Anthropic、Meta 四巨头全出动了。GPT-5.4、Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro、Llama 4… 平均每天两个新模型。

我花了3天时间,把这些模型全部测了一遍。

今天这篇,不聊技术细节,只聊一件事:你到底该选哪个?


01 先看数据

一周发了啥?

模型 发布方 特点
GPT-5.4 OpenAI 多模态强、响应快
Claude Opus 4.6 Anthropic 编程深、逻辑强
Gemini 3.1 Pro Google 企业级、定价狠
Llama 4 Meta 开源、可部署
DeepSeek V3 DeepSeek 中文优、价格低
Grok 2.5 xAI 实时数据、推理快
Mistral Large 2 Mistral 欧洲最强
Qwen 3 Alibaba 电商场景
Yi 34B 01.AI 中英平衡
Command R+ Cohere 企业搜索专精
Jamba 1.5 AI21 长文本突破
Phi-4 Microsoft 边缘部署

12个。平均每天1.7个。


02 为什么突然炸了?

三个原因叠加。

技术路线稳了

2023-2025年是试错期,2026年路线清晰了:

  • Transformer + 大规模预训练
  • RLHF(人类反馈强化学习)
  • 多模态融合
  • RAG(检索增强)

稳了之后,各家开始卷细节。

商业化压力

Anthropic 年入300亿,但还在烧钱。
OpenAI 被Google、微软挤压。
Meta 的开源模型已经逼近闭源。

不快,就死。

开源太强了

Llama 4、Qwen 3、Yi 34B 都很强。
很多场景不需要闭源了。

闭源被逼着加速。


03 横向测评

我测了5个核心场景。

编程

排名 模型 特点
🥇 Claude Opus 4.6 代码理解深、重构强
🥈 GPT-5.4 响应快、调试准
🥉 DeepSeek V3 中文注释好
4 Llama 4 开源、可本地

实操建议:

  • 日常编程:GPT-5.4(快)
  • 架构设计:Claude Opus 4.6(深)
  • 中文项目:DeepSeek V3(熟)
  • 离线部署:Llama 4(自由)

写作

排名 模型 特点
🥇 Claude Opus 4.6 文风细、逻辑清
🥈 GPT-5.4 创意多、风格活
🥉 Gemini 3.1 Pro 结构强、长文稳
4 Qwen 3 中文地道、成语熟

实操建议:

  • 中文写作:Qwen 3(地道)
  • 英文写作:Claude Opus 4.6(精准)
  • 营销文案:GPT-5.4(创意)
  • 长篇报告:Gemini 3.1 Pro(不跑题)

推理

排名 模型 特点
🥇 Claude Opus 4.6 逻辑完整、多步深
🥈 Grok 2.5 实时数据、最新信息
🥉 GPT-5.4 综合强、知识广
4 DeepSeek V3 数学突出

实操建议:

  • 商业分析:Grok 2.5(实时)
  • 复杂推理:Claude Opus 4.6(深)
  • 数学算法:DeepSeek V3(数学)
  • 一般推理:GPT-5.4(平衡)

多模态

排名 模型 特点
🥇 GPT-5.4 图像理解、生成均衡
🥈 Gemini 3.1 Pro 视频理解、长文本
🥉 Claude Opus 4.6 图表识别、数据分析
4 Llama 4 开源、可定制

实操建议:

  • 图像+理解:GPT-5.4(综合)
  • 视频分析:Gemini 3.1 Pro(长视频)
  • 数据分析:Claude Opus 4.6(图表准)
  • 定制开发:Llama 4(可微调)

长文本

模型 上下文窗口 特点
Claude Opus 4.6 1M token 历史全、代码库
Gemini 3.1 Pro 1M token 企业文档
GPT-5.4 500K token 日常够用
Jamba 1.5 2M token 超长文本
Command R+ 500K token 企业搜索

实操建议:

  • 完整历史:Claude Opus 4.6 或 Gemini 3.1 Pro
  • 百万字级:Jamba 1.5
  • 企业文档:Command R+
  • 日常使用:GPT-5.4 足够

04 场景推荐

场景1:开发者日常编程

推荐:GPT-5.4

理由:快、准、全。

替代:中文项目用DeepSeek V3,复杂重构用Claude Opus 4.6。


场景2:写公众号/自媒体

推荐:Claude Opus 4.6(中文用Qwen 3)

理由:逻辑清、不AI味。

替代:英文用Claude Opus 4.6,营销文案用GPT-5.4。


场景3:企业级应用

推荐:Gemini 3.1 Pro + Command R+

理由:企业功能全、搜索专精。

替代:敏感数据用Llama 4,中小企业用GPT-5.4企业版。


场景4:数据分析

推荐:Claude Opus 4.6 + Grok 2.5

理由:图表准、实时数据。

替代:纯数学用DeepSeek V3,视频分析用Gemini 3.1 Pro。


场景5:AI创业

推荐:Llama 4 + DeepSeek V3

理由:开源自由、中文优、成本低。

替代:要顶尖能力用GPT-5.4 + Claude Opus 4.6(贵)。


05 成本分析

模型 按token 月费 性价比
GPT-5.4 $0.01/1K $20/月 ⭐⭐⭐⭐
Claude Opus 4.6 $0.03/1K $20/月 ⭐⭐⭐
Gemini 3.1 Pro $0.005/1K $20/月 ⭐⭐⭐⭐⭐
Llama 4 免费 ⭐⭐⭐⭐⭐
DeepSeek V3 $0.003/1K $10/月 ⭐⭐⭐⭐⭐

实操建议:

  • 预算有限:DeepSeek V3、Gemini 3.1 Pro
  • 追求性价比:GPT-5.4或Gemini 3.1 Pro
  • 企业用户:Gemini 3.1 Pro企业版
  • 隐私要求:Llama 4本地部署

06 我的选择

场景 首选 备选
编程 GPT-5.4 Claude Opus 4.6
写作(中文) Qwen 3 Claude Opus 4.6
写作(英文) Claude Opus 4.6 GPT-5.4
数据分析 Claude Opus 4.6 Grok 2.5
企业搜索 Command R+ Gemini 3.1 Pro
离线/私有 Llama 4 -

07 三个趋势

从通用到专精

通用模型继续迭代,专精模型也在崛起:

  • Command R(企业搜索)
  • Jamba(长文本)
  • Phi(边缘部署)

开源闭源边界模糊

Llama 4 已经逼近闭源,闭源也在推轻量版。
未来可能是"开源基座 + 闭源微调"。

价格战不可避免

DeepSeek、Qwen 已经在打价格战。
OpenAI、Google 会被迫跟进。
成本会持续下降。


结语:不要追新,要追需求

这场混战看起来疯狂,但对我们普通人来说,重要的不是谁发了新模型,而是哪个模型最适合你的需求

我的建议:

  1. 确定核心场景:编程?写作?数据分析?
  2. 选1-2个主力模型:不要贪多,精通一个比知道十个有用
  3. 定期评估:每3-6个月重新评估
  4. 保持开放:随时准备切换

AI发展太快,追新是追不上的。

追需求,才能赢。


ps: 这篇文章用GPT-5.4生成大纲,Claude Opus 4.6润色,Qwen 3校对中文,最后人工调整。

你看,多个模型配合,效果更好。

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