2026 年 4 月，Hermes Agent 发布后迅速在 GitHub 上走红，成为近期 AI Agent 领域讨论度较高的项目之一。和常见的聊天式 AI 或工具型 Agent 不同，Hermes Agent 更强调“自学习能力”——在执行任务的同时沉淀经验、生成技能，并在后续持续优化，形成一种“越用越强”的闭环。

这也让不少人把它和此前大火的 OpenClaw（龙虾）放在一起对比：
前者更偏“会学习的系统”，而后者更像“高效的执行工具”。

不过，这类 Agent 有一个共同前提——需要长期在线运行，才能真正发挥价值。相比本地临时体验，把它部署在服务器上会更合适。

接下来，我们就用宝塔面板，把这个“会自己成长的 AI”跑起来。

部署方式

1. 打开宝塔面板-终端，执行以下命令（推荐使用境外服务器安装）

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

2. 执行后脚步将自动安装所需环境，时间可能有点长，请耐心等待

3. 安装完成后，会自动进入引导页面

如检测到机器已经安装OpenClaw，会自动询问是否导入OpenClaw的部分资料

可根据需要选择是否导入，完成后将进入安装引导，此处选择Quick setup

选择模型供应商

可根据需要配置，此处选择使用GLM，实际使用时请根据需要切换

配置密钥和端点，注意，大部分模型默认为国际站端点，如您使用的国内站，请自行修改

另外提示一下，你输入密钥之后他不会有任何显示，千万不要以为自己没粘贴成功重复粘贴好几次哦～

选择完模型后会提示配置消息通道

此处选择微信接入，注意，微信需要后面单独设置

选择完微信后会跳到询问你是否现在启动聊天，此处先略过

至此，安装完成

执行下面的命令或者重新打开终端即可使用命令行工具

source ~/.bashrc

如您想直接对话，可以使用以下命令（Hermes Agent没有自己的Web页面哦～只能终端或者消息通道对话）

hermes

配置消息通道

// 配置微信

1. 在终端执行以下命令

hermes gateway setup

2. 选择Weixin

3. 打开链接扫码（Hermes使用的是微信ClawBot通道，如果你之前绑了龙虾，会覆盖的哦）

4. 选择权限，保持默认即可

5. 是否开启群组聊天，本来微信也不支持，直接关了就行

6. 是否作为默认通道，输入y，或根据需要选择

7. 如果不需要配置其他通道，直接Done即可

8. 此处可能会询问是否安装成服务，选择安装

9. 安装完成后启动服务

10. 在微信端和Hermes对话，发送任意消息，将弹出命令，请复制到终端执行

执行后即可开始对话

// 配置企业微信

1. 打开企业微信管理员后台-安全与管理-管理工具-选择智能机器人

2. 点击创建机器人

3. 选择手动创建

4. 选择切换至API模式创建，填写信息，获取Bot ID和Secret，最后保存

5. 回到宝塔面板终端，执行以下命令

hermes gateway setup

选择Wecom

6. 输入ID和Key（这里你粘贴key进来也是不显示的）

允许用户ID先留空

通道ID随便设置一个，区分

Done 保存

输入y确认重启

回到企业微信，在通讯录找到机器人，输入你好，然后他会返回一条命令，复制到终端执行

注意，复制的时候不要多复制一个空格，否则批准失败，批准后即可开始对话

// 接入飞书/钉钉

为了避免文章过长，先不写了，整体上和上面的步骤是一样的，可以参考OpenClaw接入飞书和钉钉的方式获取相关密钥，然后执行命令选择配置

hermes gateway setup

END

整体来看，Hermes Agent 并不是一个简单的“聊天工具”，而更像是一个可以长期运行、持续积累经验的 AI Agent 系统。

相比一次性的对话式使用，它的价值更多体现在“时间维度”上：
随着使用次数增加，技能逐步沉淀，能力不断优化，最终从一个工具，变成一个可以稳定协助处理任务的助手。

而通过宝塔面板部署，也让这个过程变得更简单可控——不需要复杂环境配置，就可以把一个“会成长的 AI”跑在自己的服务器上，并通过微信、企业微信等通道接入到实际使用场景中。

如果你之前用过 OpenClaw，也可以把 Hermes 理解为一个更偏“学习层”的补充：
前者负责执行，后者负责沉淀与进化，两者结合，才更接近一个完整的 AI Agent 形态。

当然，这一类 Agent 目前还在快速演进阶段，玩法远不止于此。后续如果有更多有意思的使用场景，也可以继续展开聊一聊。