当人工智能能够模拟社会运行，当数字沙盒可以预演未来决策，我们或许找到了理解复杂系统的终极钥匙。

引言：如果有一个平行世界

想象一下这样的场景：你想知道某项新政策推出后，市场的反应会如何？你希望提前看到某个商业决策可能带来的连锁反应？或者，你只是一个小说作者，想知道故事走向还有哪些可能的发展？

MiroFish 给了我们一个令人惊叹的答案——在数字沙盒中预演未来。

什么是 MiroFish？

MiroFish 是一个基于多智能体技术的下一代 AI 预测引擎，由盛大集团战略支持孵化。它的核心理念是：

构建高保真度的平行数字世界，让数千个具有独立个性的智能体在其中自由交互，进行社会演化。用户可以从"上帝视角"注入变量，精准推演未来轨迹。

简而言之，MiroFish 就像是一个「社会模拟器」，你提供一个「种子」，它就能构建出一个完整的「平行世界」，让你观察这个世界中的居民如何行动、如何反应、如何演化。

核心特性

🌱 种子驱动的平行世界构建

你不需要编写复杂的配置文件，只需上传一段文字——可能是新闻报道、数据分析报告，甚至是小说章节。MiroFish 会自动：

1. 提取关键信息：使用 LLM 分析种子材料
2. 构建知识图谱：基于 GraphRAG 技术建立实体关系网络
3. 注入初始记忆：为智能体和整个「社会」注入背景知识

🤖 多智能体社会模拟

这是 MiroFish 最令人着迷的部分。系统会生成数十甚至数千个具有独立人格、长期记忆和行为逻辑的智能体。它们：

• 拥有自己的「性格」和「目标」
• 记得自己经历过的事情（基于 Zep Cloud 向量记忆系统）
• 会与周围的智能体交互、竞争、合作
• 随着时间推移，整个「社会」会发生演化

想象一下，在一个模拟的经济系统中，不同角色的消费者、生产者、监管者会如何互动？这种群体智能的涌现行为，往往能揭示传统分析方法无法捕捉的规律。

📊 预测报告生成

模拟结束后，系统会：

1. 自动生成详细报告：分析模拟过程中的关键事件和趋势
2. 提供交互式 ReportAgent：你可以像聊天一样追问报告中的任何细节
3. 与智能体对话：直接与模拟世界中的任意角色交流，了解他们的「内心想法」

🔮 双平台并行模拟

采用前后端分离架构，后端负责复杂的模拟计算，前端提供流畅的交互体验，支持独立部署和扩展。

技术架构

MiroFish 的技术栈选择非常务实：

层级	技术选型	说明
前端	Vue.js	现代化的响应式界面
后端	Python 3.11+ (FastAPI)	高性能异步 API 服务
记忆系统	Zep Cloud	智能体长期记忆存储
AI 引擎	兼容 OpenAI SDK 的 LLM	可接入通义千问等多种模型
部署	Docker + Docker Compose	一键部署，环境隔离

关键创新：GraphRAG

MiroFish 采用了 GraphRAG（知识图谱增强检索）技术，相比传统的 RAG，它不仅检索孤立的知识点，还能理解实体之间的关系网络。这使得模拟更加连贯、更接近真实社会的运行逻辑。

快速上手

环境要求

• Node.js 18+
• Python ≥3.11, ≤3.12
• uv（Python 包管理器）

安装步骤

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/666ghj/MiroFish.git
cd MiroFish

# 2. 配置环境变量
cp .env.example .env
# 然后编辑 .env，填入 LLM_API_KEY、ZEP_API_KEY 等

# 3. 一键安装所有依赖
npm run setup:all

# 4. 启动服务
npm run dev

服务启动后，访问 http://localhost:3000 即可使用。

Docker 部署（更简单）

docker compose up -d

应用场景

🏛️ 政策推演

决策者可以将新政策「种子」输入系统，观察不同利益相关方的反应，在真实世界实施前进行零风险的测试。这对公共政策制定、公关策略测试具有巨大价值。

📈 市场预测

商业分析师可以模拟市场环境变化，观察竞争格局演变，预测新产品的市场接受度。

✍️ 创意探索

小说作者、游戏策划可以用 MiroFish 来探索故事发展的多种可能性。系统会生成意想不到的情节转折，激发创作灵感。

🔬 社会研究

研究者可以用它来模拟社会现象，研究群体行为的涌现机制，理解复杂系统的运作规律。

项目亮点

1. 开源友好：基于 AGPL-3.0 协议，代码完全开放
2. 多语言支持：提供中英文文档和界面
3. 活跃开发：项目处于积极迭代中（v0.1.2 于 2026 年 3 月发布）
4. 在线体验：提供 Demo 演示，mirofish-live-demo 可直接体验

展望未来

MiroFish 代表了一种全新的预测范式——从被动预测走向主动模拟。它不仅仅是技术工具，更是一种思维方式的转变：

与其猜测未来会发生什么，不如构建一个「数字平行世界」，让未来自己「呈现」出来。

随着多智能体技术的不断成熟，我们有理由相信，这样的数字沙盒会越来越强大，越来越接近真实世界的复杂性。

相关资源

• GitHub 仓库：https://github.com/666ghj/MiroFish
• 在线 Demo：https://666ghj.github.io/mirofish-demo/
• 项目官网：https://mirofish.ai