中转站就是一个"二道贩子"。它站在你和 OpenAI、Anthropic、Google 这些官方 API 之间，帮你转发请求。你把请求发给中转站，中转站用自己的 key 去调官方 API，拿到结果再返回给你。

最近有个朋友问我，说他在某个群里买了个 API key，Claude 的价格只要官方的十分之一，问我靠不靠谱。

我反问了一句，你先告诉我，你觉得一杯星巴克卖你 3 块钱，你会不会怀疑里面装的是速溶咖啡粉呢？

这就引出了今天的话题——大模型 API 中转站。

这玩意到底是什么？

简单说，中转站就是一个"二道贩子"。它站在你和 OpenAI、Anthropic、Google 这些官方 API 之间，帮你转发请求。你把请求发给中转站，中转站用自己的 key 去调官方 API，拿到结果再返回给你。

听起来没什么技术含量对吧？但这个生意的规模可能超出你的想象。

国内最大的几家中转站，日交易额号称过百万美元。

GitHub 上的开源中转站框架 one-api，star 数超过 3.1 万。它的继任者 new-api 现在已经是事实上的行业标准了。

如果你有过中转站的使用经验，你会发现大家长得好像差不多。不用怀疑，套的是同一个开源项目的壳子。

有意思的是，最近也有人私聊，让我出课教怎么搭建中转站：

开发一个中转代理其实没有什么技术含量，套个开源项目的壳子就能很快做出来。

说白了，这是一条完整的产业链。

为什么会有这个市场？

原因其实很现实：

第一，国内开发者直接用不了 OpenAI、Claude 的 API。

你需要海外手机号注册、需要外币信用卡付款、需要。光这三道门槛就挡住了大部分人。

第二，汇率差。官方 API 按美元计价，1 美元大概 7.2 人民币。

但很多中转站定价是 1 元人民币 = 1 美元额度，相当于打了个八五折左右，甚至不到 1 块人民币就能换 1 美刀。这对用量大的开发者来说，省的钱不是小数目。

第三，统一接口。做 AI 应用的开发者经常需要同时调多个模型——GPT、Claude、Gemini、Deepseek。

中转站把这些模型的 API 统一成一个 OpenAI 兼容格式，一个 key 调所有模型，调起来也方便。比如 Vercel AI Gateway(这是正规的中转哈，就是价格不美丽，基本是原价)，抹平了各个模型的差异，我之前就用过不少。

所以你看，这个市场不是凭空产生的，是被真实的需求催生出来的。

怎么赚钱的？

这才是有意思的部分。中转站的商业模式，说好听点叫"分层生态"，说难听点就是"水很深"。

正经的赚法：

像 OpenRouter 这样的国际平台，算是最透明的了。300 多个模型，5M+ 用户，每月处理 70 万亿 token。它不在 token 单价上加价，而是在充值时收 5.5% 的手续费。说白了就是个平台费，挣个辛苦钱。

国内一些大的平台，比如 CloseAI（不是 OpenAI 哈，网址我就不给了），号称给阿里、腾讯、百度这些大客户做企业级中转。他们有正规的企业合作协议，拿到的是批量折扣价，然后加个合理的利润卖给下游。这种模式是相对正规的。

灰色的赚法：

这才是真正「暴利」的地方。

一种叫"Web2API"——把 ChatGPT Plus 或 Claude Pro 的网页版接口逆向工程，包装成标准 API 对外卖。你花 20 美元/月订阅的 Plus，被他们拆成 API 卖给几十个人。成本几乎为零，利润率你自己算。

还有一种更离谱的，叫"拼车"。一个 ChatGPT Plus 账号，用 Sub2API 这样的工具，同时给 5 到 20 个人用。20 美元的订阅费，5 个人分摊，每人 4 美元。中转站卖你 8 美元，净赚 100%。本质上是在薅模型厂商的羊毛。

黑色的赚法：

用被盗的信用卡批量注册 API 账号，薅 5 美元免费额度。GitHub 上甚至有人公开卖 5 美元试用账号和 7 美元高额度 key。

Gemini 模型背靠 Google Cloud，给了新注册的会员一定的免费试用额度，还不低（之前是 300 刀一个人），那你想想，多注册几个账号，做个负载均衡，用量额度简直吓人。当然，Google 现在已经把 300 刀的额度在 Gemini API 里面禁用了，现在 Gemini API 免费额度少的可怜。一天就最多 20 次调用。

但最恶心的一种，是模型掉包。

你以为你用的是 Claude Opus，实际上可能是个套皮的开源模型

2026 年 3 月，CISPA 亥姆霍兹信息安全中心发了一篇论文，标题翻译过来就是《真金白银，假冒模型》。他们花了 4 个月时间，调查了 17 家中转站。

结论触目惊心：将近 50% 的中转站存在模型替换行为。

什么意思呢？你付的是 Claude 的钱，中转站实际给你调的可能是一些小参数的国产开源模型。成本差了几十倍，你根本分辨不出来——除非你做专业的 benchmark 测试。

你的数据，在裸奔

中转站还有一个很多人忽略的风险：你的每一条 prompt、每一次对话，都经过了中转站的服务器。

技术上，他们完全可以记录你的所有请求和响应。而且确实有中转站把用户数据拿去做模型蒸馏——也就是用你的数据训练他们自己的模型。

这是很多人都没有 care 的点。

有个极端的案例：有用户通过代理使用 ChatGPT，对话记录被泄露后遭到勒索，最后花了 3 万块钱才摆平。

目前的玩家格局

简单梳理一下目前的生态：

国际正规军：

• OpenRouter——最大的合规聚合平台，300+ 模型，不在单价上加价，透明度最高

国内头部：

• CloseAI——号称亚洲最大企业级中转，客户包括阿里腾讯等大厂和高校
• 147API——延迟稳定在 300ms 以内，价格约官方 50%，口碑不错
• DMXAPI——聚合 300+ 模型，定位企业级
• 柏拉图 AI——日交易额号称过 300 万美元，支持 OpenAI/Claude/Midjourney/Suno 等

开源框架：

• one-api（3.1 万 star）——2023 年发布的鼻祖，2025 年初停止维护
• new-api——one-api 的继任者，现在的事实标准，支持支付集成、多格式转换
• Sub2API——专门做订阅拼车的工具

比价平台：

• aiapipk.com——中转站竞技场，实时比较各平台价格和可用性

其他的野路子平台也挺多的，我就不展开说了。暴利行业，大家当然纷纷都想涌入进来。

我的看法

说实话，中转站这个生意，我觉得是时代的产物。

它之所以存在，根本原因是 AI 服务的供给端和需求端之间有一道墙。这道墙是地理限制、支付壁垒和合规要求共同构建的。只要这道墙在，中转站就不会消失。

但这不意味着你应该无脑用。

我不能说你完全不能用，有时候 Claude API 就是很难直连官方的，但你要清楚的是背后的风险。

如果你在做正经产品，尤其是涉及用户数据的，我建议你别碰中转。能力强的国产模型多了去了，Qwen 3.5/3.6、GLM 5.1 都很能打，不见得非要跑 Claude/Gemini来支撑你的服务。

中转站是个暴利行业，但暴利的背后，风险全在用户身上。

这个行业最讽刺的地方在于：它的存在说明了 AI 基础设施的全球化还远远没有完成。当一个开发者需要绕这么大一个弯才能用上一个 API 的时候，说明这个行业的基础设施建设，还有很长的路要走。