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- 基于深度学习的智能物流车辆能耗预测与路线优化系统 | 框架: ResNet | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 能耗监测、路线规划、趋势分析、异常检测、模型训练、事件记录、效率评估、调度优化、数据统计、可视化 | ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于深度学习的智能道路交通标志检测与识别系统 | 框架: TensorFlow, PyTorch | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 道路图像采集、标志识别、模型训练、异常分析、实时预警、可视化展示、统计分析、报告生成、趋势分析、性能优化 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于 AI 的零售货架缺货检测与商品陈列优化系统 | 框架: YOLOv5 | 架构: B/S | 数据库: Elasticsearch | 功能: 缺货识别、库存分析、陈列优化、趋势预测、模型训练、区域划分、异常检测、报告生成、图像回溯、可视化 | ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于强化学习的智能城市出租车调度优化系统 | 框架: TensorFlow, Keras-RL | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 出租车位置采集、乘客需求分析、调度策略训练、实时控制、异常检测、可视化展示、报告生成、效率评估、策略优化、性能优化 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于Azure ML的智能农业产量预测系统 | 框架: Azure ML | 架构: B/S | 数据库: TimescaleDB | 功能: 环境数据采集、特征建模、产量预测、模型训练、趋势分析、报告生成、异常检测、可视化展示、策略优化、性能评估 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于视觉识别的机场跑道障碍物检测与处理系统 | 框架: YOLOv8 | 架构: B/S | 数据库: MariaDB | 功能: 障碍物识别、轨迹分析、趋势预测、异常报警、模型训练、事件记录、处理方案、统计分析、预警提示、可视化 | ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于深度学习的智能无人车驾驶行为分析系统 | 框架: TensorFlow, PyTorch | 架构: B/S | 数据库: MongoDB | 功能: 驾驶数据采集、行为特征分析、异常检测、模型训练、实时预警、可视化展示、统计分析、报告生成、性能优化、策略优化 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于 NLP 的智能舆情监测与事件预测系统 | 框架: RoBERTa | 架构: B/S | 数据库: MySQL | 功能: 舆情分析、事件识别、趋势预测、异常标注、模型训练、事件记录、数据统计、报告生成、关键词提取、可视化 | ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于MLflow的智能模型管理与监控系统 | 框架: MLflow | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 模型注册、版本控制、性能监测、日志记录、参数优化、报告生成、趋势分析、结果可视化、异常检测、策略调整 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于深度学习的智能医疗辅助诊疗系统 | 框架: PyTorch, TensorFlow | 架构: B/S | 数据库: MongoDB | 功能: 医疗数据采集、病灶识别、模型训练、异常检测、结果可视化、统计分析、报告生成、诊断辅助、性能优化、策略优化 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于深度学习的智能工厂能源消耗预测与调度优化系统 | 框架: ResNet | 架构: B/S | 数据库: MySQL | 功能: 能耗预测、调度优化、趋势分析、RL训练、异常检测、效率评估、模型训练、事件记录、策略优化、可视化 | ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于 NLP 的金融风险舆情监测与企业危机预测系统 | 框架: RoBERTa | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 舆情分析、主题聚类、趋势预测、关键词抽取、模型训练、事件追踪、异常识别、风险评分、数据统计、可视化 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于机器学习的智能城市垃圾收运路径优化系统 | 框架: TensorFlow, Scikit-learn | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 垃圾量采集、特征分析、收运预测、路径优化、异常检测、模型训练、可视化展示、效率评估、报告生成、策略优化 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于MXNet的智能农作物品种识别系统 | 框架: MXNet | 架构: B/S | 数据库: MongoDB | 功能: 图像采集、特征提取、品种分类、模型训练、结果展示、报告生成、异常检测、趋势分析、性能优化、策略更新 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于 AI 的智慧燃气管道泄漏预测与风险等级评估系统 | 框架: Scikit-learn | 架构: B/S | 数据库: MySQL | 功能: 泄漏概率预测、压力分析、风险分级、趋势建模、异常检测、报警系统、历史分析、模型训练、数据处理、可视化展示 | ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于Azure ML的智能能源消耗预测平台 | 框架: Azure ML | 架构: B/S | 数据库: TimescaleDB | 功能: 能源数据采集、特征建模、预测分析、模型训练、报告生成、趋势预测、异常检测、可视化展示、策略优化、性能评估 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于深度学习的建筑工地高空坠落风险识别与预警系统 | 框架: 3D-CNN | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 人体姿态识别、危险动作检测、报警提醒、视频分析、模型训练、行为分类、趋势预测、事件记录、风险评分、可视化 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于深度学习的工业设备故障检测系统 | 框架: PyTorch, TensorFlow | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 信号采集、特征提取、故障识别、风险预警、趋势预测、模型训练、报警系统、结果展示、可视化监控、报告生成 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于强化学习的智能电力负荷动态调度与优化系统 | 框架: TensorFlow, Keras-RL | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 电网数据采集、负载建模、策略训练、功率优化、实时控制、异常检测、可视化展示、报告生成、效率评估、能耗优化 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于深度学习的智能隧道结构裂缝识别系统 | 框架: TensorFlow, PyTorch | 架构: B/S | 数据库: MongoDB | 功能: 隧道图像采集、预处理、裂缝识别、模型训练、异常分析、可视化展示、统计分析、报告生成、维护优化、性能评估 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于深度学习的智能视频内容摘要系统 | 框架: TensorFlow, PyTorch | 架构: B/S | 数据库: MongoDB | 功能: 视频采集、关键帧提取、场景识别、模型训练、异常检测、可视化展示、统计分析、报告生成、摘要生成、性能优化 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于图神经网络的智能城市交通瓶颈识别与预测系统 | 框架: PyTorch, DGL | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 路网建模、交通流量数据采集、瓶颈预测、模型训练、异常分析、趋势分析、可视化展示、报告生成、策略优化、预警提示 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于机器学习的智能物流货物追踪与预测系统 | 框架: TensorFlow, Scikit-learn | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 物流数据采集、货物轨迹分析、到达时间预测、模型训练、异常检测、可视化展示、效率分析、报告生成、策略优化、预警提示 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于 NLP 的智能校园问答系统与知识图谱构建 | 框架: BERT | 架构: B/S | 数据库: MongoDB | 功能: 问答解析、关键词提取、知识图谱构建、趋势分析、异常检测、模型训练、事件记录、内容推荐、数据统计、可视化 | ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于计算机视觉的智慧仓储货物识别与堆垛优化系统 | 框架: YOLOv8 | 架构: B/S | 数据库: MySQL | 功能: 货物识别、堆垛检测、异常报警、趋势分析、模型训练、事件记录、路径优化、效率评估、数据统计、可视化 | ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于视觉识别的智慧养老中心健康行为异常监测系统 | 框架: OpenPose | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 行为识别、健康评分、异常检测、趋势分析、模型训练、事件记录、统计分析、报警提示、数据管理、可视化 | ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于ClickHouse的智能航运物流时效预测与资源优化系统 | 框架: XGBoost | 架构: B/S | 数据库: ClickHouse | 功能: 航运建模、路径分析、时效预测、资源配置、港口排队建模、天气影响计算、延误风险预测、异常识别、策略优化、数据可视化 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于深度学习的智能制造设备效率优化与异常管理系统 | 框架: ResNet | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 设备监测、效率评估、异常检测、趋势分析、模型训练、事件记录、报警提示、生产优化、数据统计、可视化 | ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于计算机视觉的自动化养猪场健康监测与行为分析系统 | 框架: YOLOv5 | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 个体识别、行为监测、健康预警、饮食分析、趋势预测、模型训练、异常记录、数据管理、可视化面板、报告输出 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于人脸识别的智能办公考勤与异常出勤行为分析系统 | 框架: FaceNet | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 人脸识别、出勤记录、异常检测、无感考勤、轨迹分析、模型训练、统计报表、部门分析、实时监控、可视化面板 | ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于强化学习的智能公交站点实时调度系统 | 框架: TensorFlow, Keras-RL | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 乘客流量采集、站点调度建模、策略训练、实时优化、异常检测、可视化展示、报告生成、效率评估、策略优化、性能优化 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于视觉识别的智慧社区垃圾分类与投放监控系统 | 框架: YOLOv5 | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 垃圾识别、分类监测、趋势分析、异常报警、模型训练、投放指导、事件记录、数据统计、区域管理、可视化 | ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于多模态融合的医疗基因检测解读与疾病风险预测系统 | 框架:Transformer | 架构:B/S | 数据库:PostgreSQL | 功能:基因序列分析、疾病风险预测、症状文本理解、多模态匹配、报告生成、风险分级、提示建议、模型训练、历史分析、可视化呈现 | ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于MXNet的智能道路损坏识别系统 | 框架: MXNet | 架构: B/S | 数据库: MySQL | 功能: 道路图像采集、裂缝识别、模型训练、可视化展示、异常检测、报告生成、趋势分析、维护预测、策略优化、性能评估 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于深度学习的智能物流车辆故障预测与调度优化系统 | 框架: ResNet | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 故障检测、趋势分析、异常报警、模型训练、调度优化、事件记录、效率评估、数据统计、策略优化、可视化 | ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于深度学习的脑电信号情绪识别系统 | 框架: Keras, PyTorch | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 信号采集、特征提取、情绪分类、数据可视化、模型训练、异常检测、趋势分析、实验记录、模型优化、报告导出 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于OceanBase的银行用户信用风险智能评分与决策模型系统 | 框架: XGBoost | 架构: B/S | 数据库: OceanBase | 功能: 行为建模、信用评分、交易分析、风险分级、特征提取、异常识别、趋势预测、策略制定、模型训练、可视化检测 | 隅度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于深度学习的智能电梯运行异常检测系统 | 框架: TensorFlow, PyTorch | 架构: B/S | 数据库: MongoDB | 功能: 电梯传感数据采集、特征提取、异常识别、模型训练、实时预警、可视化展示、趋势分析、报告生成、维护优化、性能评估 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于计算机视觉的工业机器人焊接质量检测与动作优化系统 | 框架: OpenPose | 架构: B/S | 数据库: MariaDB | 功能: 焊接动作识别、质量检测、趋势分析、异常报警、模型训练、事件记录、效率评估、数据统计、动作优化、可视化 | ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于强化学习的智能城市交通信号自适应调节系统 | 框架: TensorFlow, Keras-RL | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 交通流量采集、信号建模、策略训练、实时控制、异常检测、可视化展示、报告生成、效率评估、策略优化、性能优化 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于强化学习的智能无人机多任务调度优化系统 | 框架: TensorFlow, Keras-RL | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 无人机位置采集、多任务建模、策略训练、动作优化、实时控制、异常检测、可视化展示、报告生成、效率评估、策略优化 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于CrateDB的零售销量预测与库存优化管理系统 | 框架: LightGBM | 架构: B/S | 数据库: CrateDB | 功能: 销售数据采集、特征建模、库存预测、模型训练、策略优化、趋势分析、报告生成、异常检测、结果展示、性能评估 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于深度学习的智能文娱内容推荐与违规检测系统 | 框架: CLIP | 架构: B/S | 数据库: MariaDB | 功能: 视频分析、内容审核、违规检测、趋势分析、精彩片段提取、模型训练、事件记录、统计分析、推荐优化、可视化 | ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于 Transformer 的电力巡检文本报告自动生成与异常事件抽取系统 | 框架: Transformers | 架构: B/S | 数据库: MongoDB | 功能: 文本抽取、事件识别、报告生成、语义分析、关键词提取、模型训练、规则管理、异常检测、历史对比、可视化 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于机器学习的智能物流运输路径优化系统 | 框架: TensorFlow, Scikit-learn | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 路径数据采集、运输量预测、路线优化、实时调度、异常检测、模型训练、可视化展示、效率评估、报告生成、策略优化 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于深度学习的智能医疗CT影像异常识别系统 | 框架: TensorFlow, PyTorch | 架构: B/S | 数据库: MongoDB | 功能: CT影像采集、预处理、异常识别、模型训练、趋势分析、可视化展示、报告生成、诊断辅助、性能优化、策略优化 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于深度学习的智慧农业作物病害识别与防治策略系统 | 框架: EfficientNet | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 作物识别、病害检测、趋势分析、模型训练、事件记录、防治建议、异常报警、数据统计、产量预测、可视化 | ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于深度学习的智能物流车辆路径优化与故障预测系统 | 框架: ResNet | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 路径优化、故障预测、趋势分析、异常检测、模型训练、事件记录、效率评估、数据统计、策略优化、可视化 | ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于强化学习的智能仓储机器人分拣任务路径优化系统 | 框架: TensorFlow, Keras-RL | 架构: B/S | 数据库: MongoDB | 功能: 机器人位置采集、分拣任务建模、策略训练、动作优化、实时控制、异常检测、可视化展示、报告生成、效率评估、策略优化 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于Azure ML的智能制造设备预测性维护系统 | 框架: Azure ML | 架构: B/S | 数据库: MySQL | 功能: 设备数据采集、异常检测、预测建模、模型训练、可视化展示、报告生成、趋势分析、维护优化、报警提示、性能评估 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于图神经网络的智能水利管网泄漏预测系统 | 框架: PyTorch, DGL | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 管网建模、流量数据采集、泄漏预测、模型训练、趋势分析、异常检测、可视化展示、报告生成、维护优化、预警提示 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于PyTorch的AI音乐创作与旋律生成系统 | 框架: PyTorch | 架构: B/S | 数据库: MongoDB | 功能: 音频数据采集、特征提取、旋律生成、风格建模、模型训练、趋势分析、报告生成、异常检测、策略优化、性能评估 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于InfluxDB的智能工业设备振动预测系统 | 框架: TensorFlow | 架构: B/S | 数据库: InfluxDB | 功能: 传感器数据采集、特征建模、振动预测、模型训练、趋势分析、报告生成、异常检测、策略优化、结果可视化、性能评估 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于计算机视觉的工业机器人视觉引导抓取优化系统 | 框架: OpenPose | 架构: B/S | 数据库: MariaDB | 功能: 视觉识别、抓取动作优化、异常检测、趋势分析、模型训练、事件记录、效率评估、轨迹分析、生产优化、可视化 | ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于XGBoost的智能电动车充电桩调度系统 | 框架: XGBoost | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 能源数据采集、充电预测、策略训练、异常检测、模型优化、报告生成、趋势分析、调度优化、性能评估、可视化展示 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于深度学习的智能工业设备振动异常检测系统 | 框架: TensorFlow, PyTorch | 架构: B/S | 数据库: MongoDB | 功能: 设备振动传感数据采集、特征分析、异常检测、模型训练、趋势分析、可视化展示、报告生成、策略优化、维护优化、性能评估 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于DeepMind Acme的智能城市公共出行仿真系统 | 框架: DeepMind Acme | 架构: B/S | 数据库: ArangoDB | 功能: 出行数据采集、环境建模、强化学习训练、策略优化、结果展示、报告生成、趋势分析、异常检测、性能评估、可视化模拟 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于强化学习的智能城市供水管网压力调节优化系统 | 框架: TensorFlow, Keras-RL | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 水压数据采集、调节任务建模、策略训练、实时优化、异常检测、可视化展示、报告生成、效率评估、策略优化、性能优化 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于深度学习的智能工业生产缺陷检测系统 | 框架: TensorFlow, PyTorch | 架构: B/S | 数据库: MongoDB | 功能: 图像采集、预处理、缺陷检测、模型训练、异常分析、结果可视化、统计分析、报告生成、优化策略、性能评估 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于深度学习的智能停车场车牌识别与空位调度系统 | 框架: YOLOv7 | 架构: B/S | 数据库: MySQL | 功能: 车牌识别、车位监测、空位预测、趋势分析、异常报警、模型训练、事件记录、调度优化、数据统计、可视化 | ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于视觉识别的智能医疗影像异常标注与辅助诊断系统 | 框架: EfficientNet | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 图像分割、异常识别、趋势分析、模型训练、诊断辅助、事件记录、统计分析、区域标注、数据管理、可视化 | ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于深度学习的智能物流车辆路径优化与能耗分析系统 | 框架: ResNet | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 路径规划、能耗分析、趋势预测、异常检测、模型训练、事件记录、效率评估、调度优化、数据统计、可视化 | ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于深度学习的智能工业机器人视觉监控系统 | 框架: PyTorch, TensorFlow | 架构: B/S | 数据库: MongoDB | 功能: 摄像头采集、特征提取、对象识别、模型训练、异常检测、实时控制、可视化展示、统计分析、报告生成、性能优化 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于机器学习的智能农业作物病害预测系统 | 框架: TensorFlow, Scikit-learn | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 作物数据采集、特征分析、病害预测、异常检测、模型训练、趋势分析、可视化展示、报告生成、策略优化、绩效评估 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于机器学习的智能餐饮点餐推荐系统 | 框架: TensorFlow, LightFM | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 用户行为采集、偏好分析、菜品推荐、推荐优化、模型训练、可视化展示、反馈学习、结果评估、报告生成、数据管理 | 难度: ⭐⭐⭐⭐
- 基于视觉识别的智能港口集装箱倾倒与安全监控系统 | 框架: YOLOv6 | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 集装箱识别、倾倒检测、趋势分析、异常报警、轨迹分析、模型训练、事件记录、调度优化、效率评估、可视化 | ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于迁移学习的智能医疗CT影像病灶检测系统 | 框架: TensorFlow, PyTorch | 架构: B/S | 数据库: MongoDB | 功能: CT图像采集、预处理、病灶分割、模型训练、异常识别、可视化展示、报告生成、诊断辅助、趋势分析、性能评估 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于H2O.ai的智能金融欺诈检测系统 | 框架: H2O.ai | 架构: B/S | 数据库: MySQL | 功能: 数据采集、特征工程、欺诈预测、模型训练、异常检测、结果可视化、报告生成、风险分析、策略优化、性能评估 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于Couchbase的校园学生行为与学习状态分析系统 | 框架: CatBoost | 架构: B/S | 数据库: Couchbase | 功能: 学生行为采集、异常识别、学习评估、模型训练、趋势分析、报告生成、异常报警、策略优化、结果展示、性能评估 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于迁移学习的智能医学CT影像病灶检测系统 | 框架: TensorFlow, PyTorch | 架构: B/S | 数据库: MongoDB | 功能: CT影像采集、分割建模、病灶检测、模型训练、可视化展示、报告生成、趋势分析、异常识别、优化策略、性能评估 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于深度学习的智能工业机器人故障诊断系统 | 框架: PyTorch, TensorFlow | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 传感数据采集、特征提取、故障识别、模型训练、异常检测、结果可视化、趋势分析、报告生成、报警推送、模型优化 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于图神经网络的智能交通道路拓扑优化系统 | 框架: PyTorch, DGL | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 路网建模、流量分析、路径预测、模型训练、趋势分析、异常检测、可视化展示、报告生成、交通优化、策略评估 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于机器学习的智能零售促销效果预测系统 | 框架: TensorFlow, Scikit-learn | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 销售数据采集、特征分析、促销效果预测、模型训练、异常检测、趋势分析、可视化展示、报告生成、策略优化、绩效评估 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于迁移学习的智能作物产量预测系统 | 框架: TensorFlow, PyTorch | 架构: B/S | 数据库: MongoDB | 功能: 作物生长数据采集、特征分析、产量预测、模型训练、异常分析、趋势分析、可视化展示、报告生成、策略优化、预警提示 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于深度学习的医学影像智能诊断系统 | 框架: TensorFlow, PyTorch | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 医学影像采集与预处理、病灶检测与分割、疾病自动识别、辅助诊断报告生成、医生标注学习、病例对比分析、模型精度评估、异常预警、隐私保护、结果可视化 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于视觉识别的工业生产线工件装配异常检测系统 | 框架: YOLOv6 | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 工件识别、装配异常检测、趋势分析、异常报警、模型训练、事件记录、数据统计、质量评分、生产优化、可视化 | ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于MariaDB ColumnStore的医疗影像病灶分割与病理预测系统 | 框架: U-Net | 架构: B/S | 数据库: MariaDB ColumnStore | 功能: 影像处理、区域提取、病灶分割、分类预测、特征融合、对比学习、可解释性分析、趋势建模、报告生成、诊断支持 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于图神经网络的智能城市道路交通流预测与信号优化系统 | 框架: PyTorch, DGL | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 路网建模、交通流量采集、流量预测、模型训练、趋势分析、异常检测、可视化展示、报告生成、策略优化、预警提示 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于深度学习的智能图像风格转换系统 | 框架: PyTorch, TensorFlow | 架构: B/S | 数据库: MongoDB | 功能: 图像采集、特征提取、风格迁移、模型训练、效果优化、批量处理、可视化展示、用户交互、报告生成、数据管理 | 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于视觉识别的智慧仓储货物倒置检测与堆放优化系统 | 框架: YOLOv7 | 架构: B/S | 数据库: PostgreSQL | 功能: 倒置检测、堆放监控、趋势分析、异常报警、模型训练、事件记录、轨迹分析、统计分析、区域管理、可视化 | ⭐⭐⭐⭐⭐
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