基于阶梯碳交易成本的含电转气-碳捕集(P2G-CCS)耦合的综合能源系统低碳经济优化调度,采用(Matlab+Yalmip+Cplex) 考虑P2G设备、碳捕集电厂、风电机组、光伏机组、CHP机组、燃气锅炉、电储能、热储能、烟气存储罐。

概述

本文介绍一套面向“双碳”目标的综合能源系统(Integrated Energy System, IES)低碳经济调度模型,其核心创新在于将电转气(Power-to-Gas, P2G)与碳捕集与封存(Carbon Capture and Storage, CCS)技术深度耦合,并引入阶梯式碳交易成本机制,以实现系统在满足电、热负荷需求的同时,兼顾运行经济性与碳排放控制。该系统基于 MATLAB 平台,采用 YALMIP 建模语言与 CPLEX 优化求解器实现,具备完整的多能流协同优化能力。

系统架构与核心组件

该综合能源系统包含以下关键子系统:

  1. 碳捕集电厂(CCPP-CCS):作为主力电源,具备碳捕集能力,可动态调节出力与碳捕集能耗;
  2. 电转气(P2G):利用弃风、弃光电能将 CO₂ 转化为合成天然气(SNG),实现碳资源再利用;
  3. 可再生能源单元:包括风电与光伏,其预测出力作为系统输入;
  4. 热电联产(CHP)与燃气锅炉(GB):提供热能,CHP 同时输出电能;
  5. 电/热储能系统:平抑负荷波动,提升系统灵活性;
  6. 外部电网交互:支持购电以平衡功率缺额;
  7. 烟气存储与调度单元:协调碳捕集烟气在时间维度上的分配,增强运行弹性。

核心功能模块详解

1. 多能流协同建模

系统通过统一的能量平衡约束,实现电、热、气、碳四维耦合:

  • 电力平衡:涵盖碳捕集电厂净出力、CHP 电出力、风光上网功率、储能充放电、外购电与电负荷;
  • 热力平衡:整合 CHP、燃气锅炉、热储能与热负荷;
  • 碳流管理:追踪碳捕集量、P2G 消耗量、封存量及净排放量;
  • 气流协调:P2G 生成的合成天然气可部分替代外购天然气,降低燃料成本。

2. 碳捕集-电转气耦合机制

系统创新性地将碳捕集与 P2G 联动:

  • 碳捕集系统捕获的 CO₂ 一部分用于 P2G 反应,转化为可储存、可调度的天然气;
  • 未被 P2G 利用的 CO₂ 进入封存环节,产生封存成本;
  • P2G 的电力输入优先消纳弃风、弃光,提升可再生能源利用率;
  • 烟气处理能耗由风电、光伏、碳捕集电厂共同承担,体现多源协同。

3. 阶梯式碳交易成本模型

为更真实反映碳市场机制,系统采用分段线性化的阶梯碳价结构:

  • 将系统实际碳排放量划分为多个区间(如每 2000 吨为一段);
  • 每段对应不同碳价,随排放量增加而递增(基价 + 阶梯溢价);
  • 该机制激励系统主动控排,避免高成本区间,引导低碳调度策略。

4. 动态运行约束与灵活性保障

模型嵌入大量工程实际约束,确保调度方案可执行:

  • 爬坡率限制:对碳捕集电厂、CHP、燃气锅炉的出力变化速率进行约束;
  • 储能状态管理:电/热储能考虑自损耗、充放电效率、容量边界及互斥操作(不能同时充放);
  • 设备出力边界:所有设备均设上下限,如 P2G 功率不超过 200 MW;
  • 烟气储罐动态平衡:通过流入/流出变量控制储气量,维持系统碳流连续性。

5. 经济性目标函数

目标函数综合考虑以下成本项:

  • 碳捕集电厂燃料成本(含非线性项);
  • CHP 与燃气锅炉的天然气成本(扣除 P2G 产气收益);
  • P2G 运行成本(含 CO₂ 购买成本与电耗成本);
  • 碳封存成本;
  • 可再生能源运维成本;
  • 外购电成本;
  • 碳交易收益/成本(核心调节项):若实际排放低于配额,可获得碳交易收益;反之则支付阶梯碳成本。

优化求解与结果可视化

系统采用混合整数线性规划(MILP)框架建模(部分非线性项通过近似线性化处理),调用 CPLEX 求解器进行高效优化。求解成功后,自动生成多维度可视化图表,包括:

  • 碳捕集能耗来源分解(风电、光伏、火电);
  • CO₂ 排放与捕集量时序对比;
  • 电厂出力、购电与净上网功率;
  • 热负荷与各供热单元出力堆叠图;
  • 电/热储能的充放状态与容量变化。

这些图表直观展示系统在 24 小时调度周期内的低碳运行策略,为运营决策提供数据支撑。

应用价值与扩展性

本系统不仅适用于含 P2G 与 CCS 的综合能源园区、工业园区或区域电网,其模块化设计也便于扩展:

  • 可接入氢能子系统,构建“电-气-氢”多能网络;
  • 可引入需求响应机制,提升负荷侧灵活性;
  • 可结合不确定性建模(如鲁棒优化、随机规划),应对风光出力波动。

通过将碳成本内生化、碳资源循环化、多能流协同化,该系统为构建高比例可再生能源、近零碳排放的新型电力系统提供了切实可行的技术路径与优化范式。

基于阶梯碳交易成本的含电转气-碳捕集(P2G-CCS)耦合的综合能源系统低碳经济优化调度,采用(Matlab+Yalmip+Cplex) 考虑P2G设备、碳捕集电厂、风电机组、光伏机组、CHP机组、燃气锅炉、电储能、热储能、烟气存储罐。

Logo

AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。

更多推荐