开发语言：WPF C#

模型：onnx模型

      DDcolor基于人工智能技术打造，旨在为黑白图片或线条画提供自然、真实的颜色填充，这款软件具备强大的图像识别和上色功能，能够自动分析图片的轮廓和细节，为每个区域赋予合适的颜色，使图片更加生动和富有表现力，还支持用户手动调整和微调颜色，让用户的照片更有表现力。

Official PyTorch implementation of ICCV 2023 Paper "DDColor: Towards Photo-Realistic Image Colorization via Dual Decoders".

https://github.com/piddnad/DDColor

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                      文件信息
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文件路径：*\models\ddcolor_model.onnx
文件名称：ddcolor_model.onnx
文件大小：893218 KB

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                Session 配置信息 (SessionOptions)
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EnableCpuMemArena: True
EnableMemoryPattern: True
ExecutionMode: ORT_SEQUENTIAL
GraphOptimizationLevel: ORT_ENABLE_ALL
IntraOpNumThreads: 0
InterOpNumThreads: 0
LogSeverityLevel: ORT_LOGGING_LEVEL_WARNING
EnableProfiling: False

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                    模型元数据（全）
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生产者：pytorch
模型版本：9223372036854775807
域：
图名称：main_graph
图描述：
描述：无

自定义元数据 (CustomMetadataMap)：
  (无)

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                  模型输入（全参数）
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输入名称列表：input
▶ 输入 1
  名称：input
  ONNX数据类型：Float
  对应 .NET 类型：Single
  ONNX值类型：ONNX_TYPE_TENSOR
  是否字符串：False
  维度总数：4
  维度详情：[-1, 3, -1, -1]
    维度0：-1
    维度1：3
    维度2：-1
    维度3：-1

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                  模型输出（全参数）
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输出名称列表：output
▶ 输出 1
  名称：output
  ONNX数据类型：Float
  对应 .NET 类型：Single
  ONNX值类型：ONNX_TYPE_TENSOR
  是否字符串：False
  维度总数：4
  维度详情：[1, 2, -1, -1]
    维度0：1
    维度1：2
    维度2：-1
    维度3：-1

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         可覆盖初始化器元数据 (OverridableInitializers)
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  (无可覆盖的初始化器元数据)

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                    性能分析信息
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性能分析未启用（可在 SessionOptions 中设置 EnableProfiling = true 启用）

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                      统计信息
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输入数量：1
输出数量：1
可覆盖初始化器数量：0
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              所有 API 参数读取完成！
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