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🔥 内容介绍

一、主动配电网发展带来的新机遇与挑战

1. 分布式电源与储能装置接入的影响：随着分布式电源（如太阳能光伏、风力发电）和储能装置在配电网中的大量接入，配电网的结构和运行特性发生了显著变化。这些分布式能源资源具有分散性和间歇性的特点，一方面为电力供应带来了更多的灵活性和可持续性，另一方面也给配电网的故障恢复带来了新的挑战。传统配电网故障恢复方法难以充分利用分布式电源和储能装置的优势，因此需要新的策略来提高故障恢复水平。

2. 故障恢复的新需求：在故障发生后，主动配电网不仅要恢复尽可能多的负荷供电，还要考虑如何合理地进行网络重构和孤岛划分，以优化电力供应，提高供电可靠性和经济性。网络重构通过改变配电网的拓扑结构，优化潮流分布，降低网络损耗；孤岛划分则是在故障区域内，利用分布式电源和储能装置形成独立运行的孤岛，维持部分重要负荷的供电。因此，建立同时包含重构与孤岛划分的故障恢复方法至关重要。

二、多时间段故障动态恢复模型构建

1. 多类型能源与负荷的考虑：该模型涵盖多类型分布式电源、柔性负荷和储能，全面反映主动配电网的组成结构。不同类型的分布式电源具有不同的发电特性，例如光伏依赖光照、风电依赖风速，在故障恢复过程中需要综合考虑其出力能力。柔性负荷能够根据电网需求进行灵活调整，为故障恢复提供了更多的调节手段。储能装置则可在电力过剩时储存能量，在电力短缺时释放能量，起到平衡功率和稳定电压的作用。

2. 黑启动能力与故障时间因素：考虑分布式电源和储能的黑启动能力，这对于在故障后快速恢复电力供应至关重要。具备黑启动能力的电源和储能可以在系统停电后自行启动，为其他设备提供初始电源，加速故障恢复进程。同时，计及故障恢复时间和检修次序，确保在实际操作中，按照合理的顺序进行故障修复和网络重构，提高恢复效率，减少停电时间。

三、优化目标设定

1. 甩负荷成本：在优化目标中，甩负荷成本所占比重最高。这是因为保证负荷供电是故障恢复的首要任务，尽量减少甩负荷量对于保障用户用电权益和维持社会正常运转至关重要。在计量甩负荷成本时，考虑负荷的权重等级，优先保证重要负荷（如医院、交通枢纽等）的持续供电，体现了对不同负荷重要性的区分。

2. 其他成本：开关操作成本以及分布式电源和变电站的出力成本在目标函数中比重较低。开关操作成本涉及到实际操作中开关动作所需的费用，限制开关操作次数可以降低操作风险和成本。分布式电源和变电站的出力成本则与发电成本相关，通过合理调配出力，在保证供电的前提下，提高操作的经济性，实现资源的优化配置。

四、约束条件分析

1. 负荷约束：区分可控负荷和不可控负荷，对应着可控甩负荷量和不可控负荷量。可控负荷可以根据电网需求进行调整，在故障恢复过程中，可通过控制可控负荷的甩负荷量来平衡电力供需。不可控负荷则必须保证供电，除非在极端情况下。这种区分有助于在优化过程中合理安排负荷，提高供电可靠性。

2. 检修策略约束：通过对网络重构与孤岛划分时的开关状态变量新增一系列约束，并融合在统一故障恢复模型中，实现对故障检修策略的优化。在故障依然存在时，保证线路的断开，避免故障进一步扩大。同时限制同一时间最多只能恢复 h 条故障线路，这是基于实际检修能力和安全考虑，确保检修工作有序进行，防止因同时恢复过多线路而引发新的故障或不稳定情况。

3. 潮流约束：采用适用于辐射状网络的 DistFlow 潮流约束，并加入表示线路开断的 0 - 1 变量，使潮流约束能够适应拓扑结构灵活变换的故障恢复策略。对于线路压降平衡方程，利用大 M 法进行处理，使其适用于拓扑多变的复杂配电网。这种处理方式能够准确描述配电网在故障恢复过程中潮流的变化情况，保证模型的准确性和实用性。

4. 辐射状与连通性约束：在传统虚拟潮流的基础上做出改进，使约束条件在保证线性的前提下，能够优化出分割区域数目，并考虑孤岛融合。通过这种方式，确保在进行孤岛划分和网络重构时，能够形成合理的孤岛结构，并且在条件允许时实现孤岛的融合，提高供电的稳定性和可靠性。利用二阶锥技术将所建模型转换成混合整数二阶锥规划模型，便于使用成熟的优化算法进行求解，提高计算效率和求解精度。

五、文献二相关原理补充

1. 运行策略调整：根据含分布式电源的配电网运行特点，对传统重构问题中相关约束进行修改，允许切负荷操作与产生孤岛，并使孤岛运行与重构操作相配合进行。这样的调整适应了主动配电网故障后的复杂情况，充分利用分布式电源和储能装置的能力，实现更有效的故障恢复。

2. 模型简化与效率提升：采用约束中 0 - 1 状态变量简化网络模型，通过这种方式可以减少模型的复杂度，提高运算效率。在实际应用中，配电网规模较大，简化模型对于快速求解优化问题至关重要。

3. 优化目标与约束：优化目标为配电王（可能是笔误，推测为配电网）的负荷恢复量最大，网络损耗、电压偏移和开关操作数最小。这些目标综合考虑了供电可靠性、经济性和电能质量。约束条件包括网络拓（推测为拓扑）约束，保证配电网的拓扑结构符合运行要求；网络潮流约束，确保潮流分布合理；DG 出力约束，限制分布式电源的出力在安全范围内；电流电压约束，保证线路电流和节点电压在正常范围内。通过这些约束条件，保证配电网在故障恢复过程中的安全稳定运行。

4. 问题转化与求解：采用二阶锥松弛技术将原始非凸非线性问题优化松弛为标准混合整数二阶锥规划问题，这种转化使得原本难以求解的复杂问题能够通过现有的优化算法进行求解，为主动配电网故障恢复的实际应用提供了有效的解决方案。

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⛳️ 运行结果

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📣 部分代码

%% 检修策略约束Constraints = [Constraints, Zij(i,1)==0];%故障线路初始状态Constraints = [Constraints, Zij(i,t)>=Zij(i,t-1)];%故障线路下一个时刻状态要大于等于上一个时刻[~,na]=size(F);%故障线路条数Constraints = [Constraints, sum(Zij(F,t))-sum(Zij(F,t-Tf))<=h];%每个时段最多只能检修h条故障线路Rep(i,t-1)=Zij(F(i),t)-Zij(F(i),t-1);%线路维修状态和线路状态关系%% 定义目标函数f=sum(sum(repmat(r_ij,1,N).*x_Iij_square))+100*sum(sum(p_Load1))+100*sum(sum(-lamda.*p_Load1));%% 有功与无功平衡Constraints=[Constraints,x_ui_square(1,opt_num)==12.66^2];Constraints = [Constraints, -0.01.*Zij(33:37,opt_num)<= x_pij(33:37,opt_num) <= 0.01.*Zij(33:37,opt_num)];%线路有功约束%% 支路欧姆定律%欧姆定律约束Constraints = [Constraints, x_ui_square(Branch(:,2),opt_num) - x_ui_square(Branch(:,3),opt_num) <= M(:,opt_num) - (r_ij.^2+x_ij.^2).*x_Iij_square(:,opt_num)+...Constraints = [Constraints, x_ui_square(Branch(:,2),opt_num) - x_ui_square(Branch(:,3),opt_num) >= -M(:,opt_num) - (r_ij.^2+x_ij.^2).*x_Iij_square(:,opt_num)+...%% 运行电压电流约束Constraints=[Constraints,x_ui_square(:,opt_num)>=(0.95*12.66)^2];%% 二阶锥松弛Constraints=[Constraints,norm([2*x_pij(s,opt_num) 2*x_qij(s,opt_num) ...

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🔗 参考文献

[1]汤一达,吴志,顾伟,等.主动配电网故障恢复的重构与孤岛划分统一模型[J].电网技术, 2020, 44(7):7.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2019.1483.

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