这篇文章就是给那些想赶紧跑通代码、不想听大道理的兄弟们写的。
咱们今天就干四件事：装好 Claude Code、确定它没坏、把它和国产模型接头，最后再玩个多模型自动切换。
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要是你头一回玩 Claude Code，听我一句劝，按顺序来，别一上来就整那些复杂的配置。

一、先搞清楚状况：咱们要的是它的“活儿”，不是它的“脑子”

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Claude Code 最带劲的地方其实是它那套在终端里直接改文件、跑命令、读代码的操作逻辑，而不是非得用原版的模型。
咱们的策略就是：一边享受 Claude Code 的丝滑体验，一边把底层的模型换成国内更便宜、更稳当的货色。
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比如大家常用的：DeepSeek 系列、智谱的 GLM、MiniMax 或者通义千问，只要能接进来的都行。

二、先把 Claude Code 装上

2.1 走 npm 路径

先瞅一眼你电脑里的 Node.js 环境：

node -v
npm -v

只要能冒出版本号，就直接敲这行命令安装：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

装完后记得验验货：

claude --version

2.2 走官方脚本路径

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你要是嫌 npm 麻烦，官方也有现成的安装脚本。

苹果或 Linux 用户

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

Windows 的朋友们

如果是 PowerShell，跑这个：

irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

要是普通的 CMD，用这个：

curl -fsSL https://claude.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd

装好了别忘了还是用 claude --version 确认一下。

三、先别急着改，原版跑跑看

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先钻进你的项目文件夹里：

cd /你的项目路径
claude

第一次进它会让你扫码或者登录一下，这块照做就行。
先别管切模型的事，先看看它能不能正常喘气：能不能读你的代码，能不能听懂你的话。
可以随便丢给它几个任务试试：让它解释下代码结构，写个测试用例，或者找找有没有明显的 Bug。
只要原版能跑通，咱们接下来的“偷梁换柱”才靠谱。

四、最简单的办法：改改环境变量就能成

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这部分是给小白准备的。要是对方的 API 兼容 Anthropic，咱们改个环境变量就完事了。
我最推荐先拿 DeepSeek 或者智谱 GLM 练手，因为这俩最容易成功。

五、接入 DeepSeek：性价比之王

5.1 临时玩玩（关了终端就失效）

在你的终端里直接刷这几行：

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的_DEEPSEEK_API_KEY
export API_TIMEOUT_MS=600000
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-chat
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=deepseek-chat
export CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1

然后直接在项目里开搞：

cd /你的项目
claude

只要它能应声，说明 DeepSeek 已经接上头了。

5.2 长期打算（推荐方案）

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如果你用的是 zsh，就把刚才那堆 export 的代码塞进 ~/.zshrc 文件的末尾，然后跑一下 source ~/.zshrc。
要是你还在用 bash，那就塞进 ~/.bashrc 之后跑 source ~/.bashrc。

5.3 看看是不是真的换了

你可以敲一下 echo $ANTHROPIC_MODEL。
如果出来的结果是 deepseek-chat，那就对了。
进去给它个任务，比如：“帮我写个 Python 的 HelloWorld”，看它回不回你，没报错就是稳了。

六、接入 智谱 GLM：国内开发者的定心丸

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接 GLM 有两种法子，咱先说更正经的 JSON 配置法。

6.1 改 settings.json

先整好配置目录：

mkdir -p ~/.claude

然后用你喜欢的编辑器（比如 nano）打开 ~/.claude/settings.json，把下面这段粘进去：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "你的_GLM_API_KEY",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",
    "API_TIMEOUT_MS": "3000000",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.5-air",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-4.6",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-4.6"
  }
}

存好之后，直接跑 claude。

6.2 环境变量法（JSON 不行就用这个）

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跟 DeepSeek 一样，直接在终端里 export 那些变量。把基础路径换成智谱的，模型名字也改对，就行了。

6.3 验证一下

随便让它总结下你这个仓库是干啥的，只要能吐出字来且不报接口错误，就没问题。

七、MiniMax-M2.5：建议配合路由器使用

老实说，我不推荐新手第一步就直接生啃 MiniMax，因为它在适配上可能没前两个那么无脑。
最稳妥的玩法是先让 DeepSeek 或 GLM 跑通，然后再通过聚合平台或者“路由器”把它带进来。

八、进阶绝招：安装 Claude Code Router (CCR)

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要是你想要那种“简单的活儿走便宜模型，烧脑的活儿走强力模型”的体验，那就得用 CCR 了。

8.1 搞定 CCR

npm install -g @musistudio/claude-code-router

8.2 配置走起

在 ~/.claude-code-router/config.json 里写好你的模型池子。
比如把 DeepSeek V3 设为默认，把 Reasoner 设为处理复杂逻辑，再把 GLM 当作备份或者处理长文本。

8.3 怎么跑？

配置好了以后，别再直接敲 claude 了，改敲：

ccr code

这就是让 CCR 坐在底层给 Claude Code 当指挥官。

九、教你一套模型组合拳

别死磕一个模型，根据任务分层才是老鸟的做法。
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要是追求省钱，默认就用 DeepSeek V3.2，重活儿交给 DeepSeek Reasoner。
要是追求稳定，可以把智谱 GLM 4.6 顶在前面。

十、避坑指南：常见报错怎么救

10.1 命令找不着

可能是你装完后，npm 的路径没进系统的环境变量。自己去查查 npm bin 的位置补上就行。

10.2 报 401 认证失败

九成九是你的 API Key 没填对，或者环境变量没 source 成功。

10.3 报 404 或找不到模型

这通常是接口地址（Base URL）写错了，或者是模型名字跟对方服务商提供的不匹配，多检查一个字母都行。

十一、给急性子的“保姆级”路径

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想快速上手？先装 Claude Code，然后去 DeepSeek 官网弄个 Key，在终端里 export 环境变量，最后进项目跑 claude。这就是最短的成功路径。

十二、总结建议

新手就老老实实直连 DeepSeek 或者 GLM。打算长期当生产力工具用的，一定要研究下 CCR 多模型调度。

十三、心里话

Claude Code 真正的杀手锏是它那一整套接管终端的开发流，换成国产模型不仅是为了省那点钱，更是为了网络更稳、响应更快。
先跑通，再优化，最后上路由器，按这个节奏来，准没错。