摘要

随着电子商务的快速发展，个性化购物推荐系统成为提升用户体验和商家销售转化率的重要工具。传统的购物网站通常采用静态推荐模式，无法根据用户的实时行为和偏好动态调整推荐内容，导致推荐效果不佳。为了解决这一问题，本研究设计并实现了一个基于Java SpringBoot+Vue3+MyBatis的购物推荐网站系统，采用前后端分离架构和MySQL数据库，通过分析用户历史行为、购物偏好和商品特征，实现智能化的个性化推荐。该系统不仅能够提高用户满意度，还能为商家提供精准的营销支持，具有较高的实用价值和商业潜力。关键词：电子商务、个性化推荐、SpringBoot、Vue3、MyBatis、MySQL。

本研究采用Java SpringBoot作为后端框架，结合Vue3前端框架和MyBatis持久层框架，实现了前后端分离的高效开发模式。系统功能包括用户注册登录、商品浏览、购物车管理、订单生成以及基于协同过滤算法的个性化推荐。MySQL数据库用于存储用户信息、商品数据和交易记录，确保数据的安全性和一致性。通过RESTful API实现前后端数据交互，系统具备良好的扩展性和可维护性。实验结果表明，该推荐系统能够显著提升用户购物体验和商家销售业绩。关键词：协同过滤、RESTful API、前后端分离、用户行为分析、商品推荐。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表中，注册时间是通过函数自动获取的，用户ID是该表的主键，存储用户的基本信息和偏好数据，结构表如表3-1所示。

商品数据表

商品数据表中，上架时间是通过函数自动获取的，商品ID是该表的主键，存储商品的详细信息和分类数据，结构表如表3-2所示。

订单记录数据表

订单记录数据表中，下单时间是通过函数自动获取的，订单ID是该表的主键，存储用户的订单信息和交易状态，结构表如表3-3所示。

博主介绍：

💼 毕业设计解决方案
构建完整的毕业设计生态支撑体系，为学生提供从选题到交付的全链路技术服务： 技术选题库

微信小程序生态：精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用：汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题
项目案例资源池：3000+经过验证的企业级项目案例

🏗️ 专业技术服务

技术路线规划：基于行业发展趋势和个人技术背景，制定差异化的技术成长路径 架构设计咨询：运用企业级开发标准，指导构建高可用、可扩展的系统架构
技术选型决策：结合项目特点和技术生态，提供最优的技术栈选择建议

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系统介绍：

直接拿走，意外获得200多套代码，需要的滴我Java SpringBoot+Vue3+MyBatis 购物推荐网站系统源码｜前后端分离+MySQL数据库（可提供说明文档（通过AIGC）

功能参考截图：

文档参考：

技术架构栈

🔧 后端技术：Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架，以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析：

零配置启动：集成自动配置机制，大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器：内置Tomcat/Jetty/Undertow，支持独立JAR包部署
生产就绪：集成Actuator监控组件，提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好：天然支持分布式架构，与Spring
Cloud生态无缝集成

开发优势：
通过Starter依赖体系和智能自动装配，开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现，而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。

🎨 前端技术：Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验，成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点：

响应式数据流：基于依赖追踪的响应式系统，实现高效的视图更新 组件化架构：单文件组件（SFC）设计，实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计：可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统：Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备

开发效率：
直观的模板语法结合强大的指令系统，让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具，为大型项目提供可靠的开发保障。

核心代码

package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Serve;

@Service("serveService")
public interface ServeService {
	// 插入数据 调用serveDAO里的insertServe配置
	public int insertServe(Serve serve);

	// 更新数据 调用serveDAO里的updateServe配置
	public int updateServe(Serve serve);

	// 删除数据 调用serveDAO里的deleteServe配置
	public int deleteServe(String serveid);

	// 查询全部数据 调用serveDAO里的getAllServe配置
	public List<Serve> getAllServe();

	// 按照Serve类里面的字段名称精确查询 调用serveDAO里的getServeByCond配置
	public List<Serve> getServeByCond(Serve serve);

	// 按照Serve类里面的字段名称模糊查询 调用serveDAO里的getServeByLike配置
	public List<Serve> getServeByLike(Serve serve);

	// 按主键查询表返回单一的Serve实例 调用serveDAO里的getServeById配置
	public Serve getServeById(String serveid);

}
package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Ranks;

@Service("ranksService")
public interface RanksService {
	// 插入数据 调用ranksDAO里的insertRanks配置
	public int insertRanks(Ranks ranks);

	// 更新数据 调用ranksDAO里的updateRanks配置
	public int updateRanks(Ranks ranks);

	// 删除数据 调用ranksDAO里的deleteRanks配置
	public int deleteRanks(String ranksid);

	// 查询全部数据 调用ranksDAO里的getAllRanks配置
	public List<Ranks> getAllRanks();

	// 按照Ranks类里面的字段名称精确查询 调用ranksDAO里的getRanksByCond配置
	public List<Ranks> getRanksByCond(Ranks ranks);

	// 按照Ranks类里面的字段名称模糊查询 调用ranksDAO里的getRanksByLike配置
	public List<Ranks> getRanksByLike(Ranks ranks);

	// 按主键查询表返回单一的Ranks实例 调用ranksDAO里的getRanksById配置
	public Ranks getRanksById(String ranksid);

}

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