【毕业设计】SpringBoot+Vue+MySQL 购物推荐网站平台源码+数据库+论文+部署文档

qq5_811517515

82人浏览 · 2026-04-05 01:25:42

qq5_811517515 · 2026-04-05 01:25:42 发布

摘要

随着互联网技术的飞速发展和电子商务的普及，在线购物已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而，面对海量的商品信息，用户往往难以快速找到符合自身需求的商品，导致购物体验下降。个性化推荐系统通过分析用户的历史行为和偏好，能够有效解决信息过载问题，提升用户购物效率和满意度。本研究基于SpringBoot、Vue和MySQL技术栈，设计并实现了一个购物推荐网站平台，旨在为用户提供个性化的商品推荐服务。关键词：电子商务、个性化推荐、SpringBoot、Vue、MySQL。

该平台采用前后端分离的架构，后端使用SpringBoot框架实现RESTful API，提供高效的数据处理和业务逻辑支持；前端采用Vue.js框架构建用户界面，确保良好的交互体验；MySQL数据库负责存储用户信息、商品数据和推荐模型。系统主要功能包括用户注册登录、商品浏览、购物车管理、订单处理以及基于协同过滤算法的个性化推荐。通过实际测试，平台能够准确捕捉用户兴趣，并生成高质量的商品推荐列表。关键词：协同过滤、RESTful API、用户交互、数据存储。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表用于存储平台注册用户的个人资料和账户信息，创建时间由系统自动生成，用户ID是该表的主键。结构表如表3-1所示。

字段名	数据类型	描述
user_id	BIGINT	用户唯一标识，主键
username	VARCHAR(50)	用户名，用于登录
encrypted_pwd	VARCHAR(100)	加密后的密码
email	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于验证
phone_number	VARCHAR(20)	用户手机号
registration_time	DATETIME	用户注册时间
last_login_time	DATETIME	最后一次登录时间
user_status	TINYINT	用户状态（0-禁用，1-启用）

商品信息数据表

商品信息数据表存储平台销售的商品详情，商品ID为主键，上架时间由系统自动记录。结构表如表3-2所示。

字段名	数据类型	描述
product_id	BIGINT	商品唯一标识，主键
product_name	VARCHAR(100)	商品名称
category_code	VARCHAR(50)	商品分类编码
price	DECIMAL(10,2)	商品价格
stock_quantity	INT	库存数量
description	TEXT	商品详细描述
image_url	VARCHAR(255)	商品图片链接
listing_time	DATETIME	商品上架时间
sales_volume	INT	商品销量

推荐记录数据表

推荐记录数据表存储用户与商品之间的推荐关联信息，推荐ID为主键，推荐时间由系统自动生成。结构表如表3-3所示。

字段名	数据类型	描述
recommendation_id	BIGINT	推荐记录唯一标识，主键
user_id	BIGINT	关联的用户ID
product_id	BIGINT	关联的商品ID
recommendation_score	FLOAT	推荐分数（0-1之间）
generation_time	DATETIME	推荐生成时间
is_viewed	TINYINT	是否被用户查看（0-否，1-是）

博主介绍：

🎓 计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
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系统介绍：