一、常见误解

很多人第一次接触 Skills,以为它只是“给 Cursor 写规则文档”。这个理解太窄了。

Skills 的本质是可复用的能力模块。它不只是“规定输出格式”,而是可以封装任意需要多步操作、特定上下文或外部工具配合的任务。

二、三种类型

类型 核心作用 典型场景
约束型 规定格式和边界 commit 规范、代码注释风格
流程型 固定多步操作 PR 审查流程、部署前置检查
工具型 集成外部能力 调用 API、执行脚本、解析日志

实际使用中,一个 Skill 往往是三种类型的混合体。比如 PR 审查 Skill:既约束标题格式(约束型),又执行拉 diff→检查→报告(流程型),还可能调用 Jira API 查单号状态(工具型)。

三、存放位置

全局 Skills~/.cursor/skills/

作用于所有仓库。适合 commit 规范、通用注释风格。

项目 Skills<项目根>/.cursor/skills/

仅作用于当前仓库。适合业务命名规则、内部系统集成。

优先级:项目 Skills 覆盖全局 Skills。

四、触发机制

自动触发

在 Skill 文件的 description 中描述使用场景。Cursor 根据用户当前操作自动判断加载。

示例:

description: Use when writing or reviewing commit messages, git log, or changelog entries

手动调用

对话中输入“使用 xxx Skill 帮我……”或通过 Command Palette 选择。

五、完整流程

匹配

不匹配

约束型

流程型

工具型

用户执行操作

Cursor 匹配描述

加载 Skill

默认行为

识别类型

按规则输出

执行步骤序列

调用外部能力

返回结果

六、实战案例

案例一:commit 规范(约束型)

配置前,Cursor 输出 update codefix bug 等无效信息。

配置 git-conventional-commits Skill 后,输出:

feat(cloud): 支持项目资源增量同步
fix(login): 修复 token 过期后未刷新

案例二:PR 自动审查(流程型)

一个 PR 审查 Skill 封装以下步骤:

  1. 拉取当前 PR 的 diff
  2. 扫描调试代码(console.logprintdebugger
  3. 验证 commit 类型是否符合规范
  4. 输出结构化报告

用户只需说“审查这个 PR”,四步自动完成。

案例三:日志分析(工具型)

一个日志分析 Skill 可以:

  • 读取 .log 文件
  • 按正则提取错误堆栈
  • 调用 grep/jq 过滤
  • 输出分类汇总和频率统计

用户不再需要手动组合 shell 命令。

七、修复类提交演示

渲染错误: Mermaid 渲染失败: Parse error on line 3: ...B --> C[生成标题
fix(auth): token过期未刷新] -----------------------^ Expecting 'SQE', 'DOUBLECIRCLEEND', 'PE', '-)', 'STADIUMEND', 'SUBROUTINEEND', 'PIPE', 'CYLINDEREND', 'DIAMOND_STOP', 'TAGEND', 'TRAPEND', 'INVTRAPEND', 'UNICODE_TEXT', 'TEXT', 'TAGSTART', got 'PS'

实际输出:

fix(auth): token过期后未刷新

原因:session超时未触发刷新逻辑
方案:拦截器增加401处理
影响:仅影响jwt过期场景

八、关键提醒

  • description 决定触发率:写“use when writing commit”比写“commit helper”准确得多
  • 非强制执行:Cursor 尽量遵守 Skill,但关键规则仍需 CI/hook 兜底
  • 混合使用:不要被三种类型限制,一个 Skill 可以同时包含约束、流程和工具调用

九、起步建议

  1. 从约束型开始,放一个 commit 规范到全局 Skills
  2. 使用一周,观察触发效果,调整 description
  3. 按需增加流程步骤(如自动检查)
  4. 需要外部能力时再集成工具调用

一个 Skill 配置正确后,用户不再需要每次重复解释规则,也不需要手动执行多步操作。这是 AI 辅助编码从“对话”走向“自动化”的关键一步。

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