前言

“用 Claude Code 写代码，但偶尔想让 Codex 帮忙审查一下——还得切到另一个终端？”

这大概是很多同时使用 Claude Code 和 Codex 的开发者共同的吐槽。

就在最近，OpenAI 悄悄上线了一个新插件：codex-plugin-cc。它做的事情很简单——让你在 Claude Code 里直接调用 Codex 的能力，代码审查、对手挑战、任务委派，一个命令搞定。

不用切窗口，不用导出代码，两个 AI 编程助手终于可以在同一个工作流里协作了。

今天这篇文章，我会带你从零安装这个插件，并用实际场景演示它的核心功能。

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这个插件到底是什么

简单说，codex-plugin-cc 是 OpenAI 为 Claude Code 开发的官方插件。它把 Codex 的能力"嵌入"到 Claude Code 的工作流中，让你可以在 Claude Code 的对话界面里直接调用 Codex。

核心能力可以概括为三类：

能力	命令	说明
代码审查	/codex:review	用 Codex 审查你的未提交改动
对手挑战	/codex:adversarial-review	让 Codex 质疑你的设计决策，挑毛病
任务委派	/codex:rescue	把调试、修复等任务扔给 Codex 去跑

此外还有任务管理类命令：/codex:status 查看状态、/codex:result 查看结果、/codex:cancel 取消任务。

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安装：四步搞定

前置条件

• Node.js 18.18 或更高版本
• ChatGPT 账号（免费版就行）或 OpenAI API Key

第一步：安装 Codex CLI

如果你还没装过 Codex CLI，先全局安装：

npm install -g @openai/codex

然后登录认证：

codex login

第二步：添加插件源

在 Claude Code 里执行：

/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc

第三步：安装插件

/plugin install codex@openai-codex

第四步：重载并验证

/reload-plugins
/codex:setup

/codex:setup 会自动检测你的 Codex CLI 是否安装正确、认证是否有效。一切正常的话，你就可以开始使用了。

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实战：三个场景演示

场景一：提交前让 Codex 帮你 Review

写完代码准备提交前，直接在 Claude Code 里输入：

/codex:review

Codex 会分析你的未提交改动，给出结构化的审查报告，包括问题严重性（critical/high/medium/low）、置信度分数和具体的文件行位置。

你还可以指定对比的基线分支：

/codex:review --base main

如果不想等，丢到后台跑：

/codex:review --background

场景二：让 Codex 当你的"反对者"

/codex:review 是标准审查，而 /codex:adversarial-review 则是故意找茬——它会质疑你的设计选择、挑战你的架构决策、寻找边界情况和潜在故障模式。

/codex:adversarial-review

甚至可以给它一个具体的挑战方向：

/codex:adversarial-review --base main challenge whether this caching design is right

这个功能特别适合在架构决策前使用，相当于多了一个"唱反调"的技术合伙人。

场景三：把麻烦任务扔给 Codex

遇到一个头疼的 Bug，或者一个需要深入调查的问题？直接委派给 Codex：

/codex:rescue investigate why the tests started failing

Codex 会在后台自主运行，调查问题并给出修复建议（注意：它使用的是你本地 Codex CLI 的配置和当前工作目录，安全性取决于你本地的 Codex 沙盒设置）。

高级用法：

# 指定模型
/codex:rescue --model gpt-5.4-mini --effort medium investigate the flaky test

# 恢复上次任务并应用修复
/codex:rescue --resume apply the top fix from the last run

# 后台运行
/codex:rescue --background investigate the regression

查看任务状态和结果：

/codex:status          # 查看所有任务
/codex:result          # 查看最新完成的结果
/codex:cancel          # 取消正在跑的任务

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配置：按需调优

插件使用和本地 Codex CLI 相同的配置文件，位于：

• 用户级别：~/.codex/config.toml
• 项目级别：.codex/config.toml

示例配置：

model = "gpt-5.4-mini"
model_reasoning_effort = "xhigh"

你可以在项目级别覆盖配置，比如让某个项目用更强的推理模型。

⚠️ 注意： 项目级 .codex/config.toml 仅在项目被标记为受信任后才会生效。对于新克隆的仓库，需要先通过 Codex 信任该项目，否则项目级配置会被静默忽略，导致你以为设置生效了实际上用的还是默认值。

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注意事项

使用前有几点需要了解：

1. 用量计入 Codex 额度：插件调用的 Codex 任务会消耗你的 Codex 使用量，并非独立免费
2. 审查只读不修复：/codex:review 发现问题后不会自动修改代码，需要你自己决定是否采纳
3. Review Gate 慎用：/codex:setup --enable-review-gate 可以在每次 Claude 停止时自动触发 Codex 审查，但这会创建长时间运行的 Claude/Codex 循环，可能快速消耗你的额度
4. Rescue 任务默认可写：委派给 Codex 的任务默认有写权限，写入范围取决于你本地 Codex CLI 的沙盒和审批配置

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写在最后

codex-plugin-cc 的推出，释放了一个有趣的信号：AI 编程工具正在从竞争走向融合。

Claude Code 擅长交互式编程、上下文理解和精细的代码生成；Codex 擅长时间运行的自主任务、沙盒执行和独立审查。两个工具各有所长，而这个插件让它们实现了互补。

对于开发者来说，这意味你不再需要在"选 Claude 还是选 Codex"之间纠结——全都要，而且在同一个工作流里协同工作。

如果你已经在用 Claude Code，强烈建议装上这个插件试试。毕竟，多一个 AI 帮你审查代码、找 Bug，何乐而不为呢？

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项目地址：

https://github.com/openai/codex-plugin-cc

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