看到有人说"给小龙虾装个Skill就能自动做电影解说视频"，你心动了，准备试试。

搜索「AI解说大师」，找到GitHub页面，然后你就懵了——怎么有两个仓库？

一个叫 narrator-ai-cli，一个叫 narrator-ai-cli-skill。

这俩什么关系？我该装哪个？还是都要装？为什么不做成一个？

如果你也有这些困惑，别担心。这篇文章用一个类比就能讲清楚，看完你就知道该怎么装了。

一、CLI和Skill什么关系？一个类比讲清楚

想象一下，你要做一道复杂的菜——比如佛跳墙。

CLI就像一套顶配厨具：刀、锅、灶台、烤箱、搅拌机……每一件都是专业工具，功能强大。你可以单独用它们，但前提是你得知道怎么用、什么时候用、按什么顺序用。

Skill就像一本大师级菜谱：详细写着"第一步切什么、第二步炒什么、火候多大、调料怎么配"。它不是工具，而是告诉你如何使用那些工具的说明书。

单独的厨具：你可以用，但得自己研究菜谱，或者凭经验摸索。对应到AI解说大师，就是你得在终端手动敲命令，自己规划工作流。

单独的菜谱：没用，因为你没有厨具。对应到AI解说大师，就是Skill文件没有实际执行能力，必须配合CLI才能工作。

两者配合：AI Agent（你的小龙虾）看着菜谱（Skill），用厨具（CLI）帮你做菜（电影解说视频）。你只需要说"我想吃佛跳墙"，剩下的它全搞定。

这就是CLI和Skill的关系：一个是手脚，一个是大脑，两者配合才能让小龙虾做电影解说。

二、AI解说大师CLI是什么？能做哪些事？

CLI是Command Line Interface的缩写，翻译过来就是"命令行界面"。听起来很技术，但其实就是一套可以在终端执行的命令。

它能做什么？

AI解说大师CLI包含了做电影解说视频的全部能力：

• 搜索电影信息

• 生成解说文案（支持90+种风格模板，持续更新中）

• 调用AI配音（63个配音角色，11种语言）

• 生成剪辑数据

• 合成视频

• 上传/下载文件

• 管理任务状态

这些能力都被封装成了一条条命令，比如：

<TEXT>

narrator-ai-cli task search-movie "飞驰人生"

narrator-ai-cli task create fast-writing -d '{"movie_name":"飞驰人生"}'

narrator-ai-cli task query<task_id>

能单独用吗？

可以。如果你是开发者或者技术向用户，完全可以直接在终端敲这些命令。但问题是：

• 命令太多，记不住

• 参数复杂，容易出错

• 需要理解工作流（先做文案，再做剪辑，再合成视频）

• 每一步都要手动执行，效率低

这就是为什么普通用户不直接用CLI——太麻烦了。

三、Skill文件是什么？为什么小龙虾需要它？

Skill是一份SKILL.md文件，本质上是一份Markdown格式的文档。但它不是给人看的，而是给AI Agent看的。

它里面写了什么？

Skill文件详细描述了：

• 每个CLI命令是干什么的

• 什么场景下应该用哪个命令

• 命令之间的依赖关系（比如必须先生成文案，才能生成剪辑数据）

• 参数应该怎么填

• 常见错误怎么处理

举个例子，当你说"帮我做一个飞驰人生的电影解说视频"，Skill文件会告诉AI Agent：

1. 先调用task search-movie搜索电影信息

2. 拿到电影信息后，调用task create fast-writing生成文案

3. 文案生成完成后，调用task create fast-clip-data生成剪辑数据

4. 最后调用task create video-composing合成视频

能单独用吗？

不能。Skill只是"说明书"，没有实际执行能力。就像菜谱不能自己变成菜一样，Skill必须配合CLI才能工作。

为什么需要Skill？

因为AI Agent不会自己去研究CLI文档。它需要一份"翻译好的说明书"，把复杂的技术流程翻译成它能理解的语言。

有了Skill，你只需要用自然语言说"帮我做一个电影解说视频"，AI就知道该调用哪些CLI命令、按什么顺序执行、传什么参数。

这就是Agent Skill的核心价值：让AI理解如何自主规划和执行复杂任务。

四、CLI和Skill怎么配合？一句话出电影解说成片的过程

理论讲完了，我们来看一个实际例子，看看CLI和Skill是如何配合工作的。

你说：

"帮我做一个飞驰人生的电影解说视频，用喜剧风格。"

Skill的工作（大脑在思考）：

1. 理解需求：电影是《飞驰人生》，风格是喜剧

2. 规划工作流：

   1. 第一步：搜索电影信息

   2. 第二步：生成解说文案（使用喜剧风格模板）

   3. 第三步：生成剪辑数据

   4. 第四步：合成视频

3. 决定调用哪些CLI命令、传什么参数

CLI的工作（手脚在执行）：

1. 执行：narrator-ai-cli task search-movie "飞驰人生"

   1. 返回：电影的基本信息、演员、剧情简介

2. 执行：narrator-ai-cli task create fast-writing -d '{"movie_name":"飞驰人生", "style":"喜剧"}'

   1. 返回：生成的解说文案和任务ID

3. 执行：narrator-ai-cli task create fast-clip-data -d '{"task_id":"xxx"}'

   1. 返回：剪辑数据文件

4. 执行：narrator-ai-cli task create video-composing -d '{"order_num":"xxx"}'

   1. 返回：视频下载链接

你看到的：

小龙虾在对话框里实时告诉你：

• "正在搜索电影信息..."

• "已找到《飞驰人生》，开始生成文案..."

• "文案生成完成，开始剪辑..."

• "视频合成中，预计需要5分钟..."

• "完成！视频下载链接：https://..."

关键点：

• 你不需要知道这些命令是什么

• 你不需要理解工作流

• Skill帮你把"自然语言"翻译成"CLI命令序列"

• CLI负责执行这些命令

• 这就是为什么两者缺一不可

五、小龙虾Skill怎么装？3步完成CLI和Skill安装小龙虾Skill安装步骤：两个仓库都要装

搞清楚关系之后，你可能会问：那我该怎么装？

答案是：两个都要装，但装的方式不同。

第1步：安装CLI（给小龙虾接上手脚）

在终端运行安装命令：

<BASH>

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/jieshuo-ai/narrator-ai-cli/main/install.py | python3

然后配置API Key：

<BASH>

narrator-ai-cli config set app_key 你的API_Key

验证安装成功：

<BASH>

narrator-ai-cli --version

第2步：安装Skill（给小龙虾装上大脑）

下载SKILL.md文件，然后导入到你的AI Agent。不同平台导入方式略有不同：

• 小龙虾OpenClaw：直接加载Skill文件

• WorkBuddy：上传SKILL.md到技能库

• Windsurf：放到.skills目录（只需CLI一个仓库就能自动理解）

• 有道龙虾：通过Skill加载功能导入

第3步：开始对话

装好之后，直接对小龙虾说：

"帮我做一个电影解说视频。"

它就会自动调用CLI完成任务。

注意事项：

• 大部分平台需要同时提供CLI和Skill两个仓库地址

• Windsurf比较特殊，只需要CLI仓库就能自动理解

总结：CLI是工具，Skill是大脑

回到最开始的问题：CLI和Skill到底什么关系？

一句话总结：CLI是工具箱，Skill是使用手册，两者配合让AI帮你做电影解说。

• CLI：提供实际执行能力，包含所有命令和API调用

• Skill：提供规划能力，告诉AI如何使用这些命令

• 两者配合：你说话，AI规划，CLI执行，视频出来

不要被"两个仓库"吓到，装起来其实很简单。大部分平台3步就能搞定：装CLI → 装Skill → 开始对话。

如果你想试试，可以搜索「AI解说大师」或者在GitHub搜索「narrator-ai-cli」，安装文档都在那里。