关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」,领取人工智能测试开发技术合集

导读

3月底这个时间点,如果你还在纠结“要不要投”,那基本已经慢半拍了。

现在的真实情况是:

  • 大厂已经进入筛选+面试并行阶段

  • 一部分公司已经开始发offer

  • 暑期实习投递量进入全年最高峰

很多人还以为春招才刚开始,但实际上:

留给你的窗口期,已经不多了

目录

  1.当前春招真实进度
  2.习投递节奏变化    
  3.今年一个明显变化:AI面试 
  4.还在推进的企业有哪些
  5.后半段该怎么打

1. 当前春招真实进度

这一轮春招,节奏比往年更快一些,而且分层很明显。

第一梯队(互联网大厂)

已经进入:笔试+面试+筛选同步进行

  • 腾讯:网申还开,但核心岗位已经进入面试阶段

  • 字节:HC缩减明显,很多岗位已经进入收尾

  • 部分业务线已经开始“择优收口”,不是无限招人

第二梯队(手机厂/互联网平台)

  • vivo:部分岗位已经终面甚至发offer

  • OPPO:进入复试阶段,网申接近截止

  • 小红书:管培生项目还在推进,但已经开始筛人

第三梯队(实体+综合类企业)

  • 理想汽车、顺丰、保利等

  • 正在集中进入笔面试阶段

  • 4月初会是一个关键节点

一个核心结论:

现在不是“投不投”的问题,是“还来不来得及”的问题

2. 实习投递节奏变化

今年有一个很明显的趋势:

暑期实习提前挤爆了

具体表现:

  • 投递人数明显增加

  • 简历筛选更快(很多是滚动筛)

  • 一周内就可能走完笔试+初面

很多同学还在等“准备好了再投”,但现实是:

你不投,就没有后面的面试

你投晚了,岗位可能已经没了

尤其是技术岗:

很多岗位不是截止,而是招满即停

  1. 今年一个明显变化:AI面试 今年很多公司在用AI面试做第一轮筛选,但这里有个误区需要说清楚:

AI面试本质不是“考你聪不聪明”,而是:

  • 看表达是否清晰

  • 看逻辑是否完整

  • 看是否偏离问题

也就是说:

它更像“结构化表达筛选器”

常见问题包括:

  • 自我介绍

  • 项目经历拆解

  • 场景问题

很多人挂在这里,不是不会,而是:

  • 说话没有结构

  • 逻辑跳跃

  • 答非所问

这一关,其实是可以通过练习明显提升的

4. 还在推进的企业有哪些

如果你现在才开始发力,重点看这几类:

第一类:还在放量的互联网/平台岗

  • 小红书管培生

  • 一些中厂业务线

第二类:制造业+科技企业

  • 理想汽车(研发、算法、制造)

  • 华硕(软件、供应链)

第三类:综合型集团

  • 顺丰(技术+运营)

  • 保利(工程+信息化)

这类企业有个特点:

流程没那么快,但名额还在

5. 后半段该怎么打

到这个阶段,不建议再“慢慢准备”,建议直接换打法:

不等准备好,边投边调

不要再等:

  • 简历完美

  • 项目补齐

  • 技术全懂

这些在春招节奏里是来不及的

正确做法是:

投 → 面 → 挂 → 调整 → 再投

每一轮面试都要复盘

真正拉开差距的,不是面试次数,而是复盘能力

每一轮结束后至少要做三件事:

  • 记录问了什么

  • 哪些没答好

  • 下次怎么改

尽量减少信息差

后半段最吃亏的一类人是:

信息慢 + 行动慢

比如:

  • 别人已经收到笔试通知,你还不知道

  • 别人已经刷到面经,你还在裸面

建议至少有一个稳定的信息来源:

  • 招聘进度

  • 面经更新

  • 投递节奏

结尾

春招走到现在,其实已经不是“起跑线”的问题了。

更像是:

谁还能挤上最后几班车

你不需要比别人强很多,只需要:

  • 稍微快一点

  • 稍微多准备一点

  • 少踩一点坑

就有机会留下来。

但如果还在犹豫,那基本就真的来不及了。

如果你想要:

  • 最新面试题整理

  • 各公司真实进度

  • 不同岗位的准备路径

关于我们

霍格沃兹测试开发学社,隶属于 测吧(北京)科技有限公司,是一个面向软件测试爱好者的技术交流社区。

学社围绕现代软件测试工程体系展开,内容涵盖软件测试入门、自动化测试、性能测试、接口测试、测试开发、全栈测试,以及人工智能测试与 AI 在测试工程中的应用实践

我们关注测试工程能力的系统化建设,包括 Python 自动化测试、Java 自动化测试、Web 与 App 自动化、持续集成与质量体系建设,同时探索 AI 驱动的测试设计、用例生成、自动化执行与质量分析方法,沉淀可复用、可落地的测试开发工程经验。

在技术社区与工程实践之外,学社还参与测试工程人才培养体系建设,面向高校提供测试实训平台与实践支持,组织开展 “火焰杯” 软件测试相关技术赛事,并探索以能力为导向的人才培养模式,包括高校学员先学习、就业后付款的实践路径。

同时,学社结合真实行业需求,为在职测试工程师与高潜学员提供名企大厂 1v1 私教服务,用于个性化能力提升与工程实践指导。

Logo

AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。

更多推荐