8款国产龙虾对比
8款国产"龙虾"对比（2026.3.31）
目前市面上的 “龙虾” 系产品层出不穷，稍微有点来头的列举下来就能有二三十款。OpenClaw的伟大之处在于推动了LLM从"会聊天的大脑"向"能动手的代理"的转变，如今更是引发了 “入口之争” 的讨论，国内各大厂商也都纷纷下场。
出于个人的好奇和使用的需要，我挑选了8款 “龙虾” 系产品，想具体的比较了解一下他们的异同。挑选的依据是，要么出品于一线大厂，要么出品于拥有优秀自研LLM的公司。
总结如下：
| 产品名称 | 开发方 | 部署 | 使用 | 特点 | 费用 | LLM支持情况 | 官方网址 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| WorkBuddy | 腾讯 | 本地 | 桌面客户端 | 产品化最完善的一个，便捷使用的功能模块丰富，任务分代码开发和日常办公两个板块。任务可指定工作空间，可选内置专家agent。 | 首赠5000点（有效期一年），免费500点/月，2000点58元/月。 | 内置GLM系列、Kimi系列、MiniMax-M2.7、DeepSeek-V3.2，支持完全自定义模型 | https://www.codebuddy.cn/work/ |
| QClaw | 腾讯 | 本地 | 桌面客户端 | 功能简单，核心就一个图形化的聊天窗口。但是可能由于免费额度大，部分时间段比如下午总是服务器繁忙。 | 每日免费4000万token，暂无官方付费通道。 | 内置大模型不明，自定义只支持几家国内厂商提供的大模型付费计划，不支持完全自定义 | https://qclaw.qq.com/ |
| ArkClaw | 字节 | 云端 | 平台页面 | 无免费试用，且强绑定火山引擎平台。 | 50元/月约 18,000 次请求，230元/月约 90,000 次请求 | 支持 Doubao、GLM、DeepSeek 模型自由切换 | https://www.volcengine.com/product/arkclaw |
| AutoClaw | 智谱 | 本地 | 桌面客户端 | 功能简单，与QClaw类似，但图形化的可配置项更多一些，且可辅助迁移电脑内已有openclaw配置。 | 首赠2300点，5000点/29元，20000点/109元等四个档位点数包，无月度会员 | 内置GLM-5、GLM-5-turbo，支持完全自定义模型 | https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw |
| KimiClaw | 月之暗面 | 云端 | 平台页面 | Kimi自己大模型应用平台的一个配套服务，非独立产品。第三档收费计划套餐的附加一键部署openclaw服务。 | 199元/月计划及以上才可拥有claw服务，具体模型额度不明 | 疑似只有Kimi模型，主推Kimi K2.5 | https://www.kimi.com/bot |
| CoPaw | 阿里 | 本地或云端 | 多支持 | 开源项目，主要为命令行操作，支持本地部署、本地docker部署、云部署。桌面应用处于beta版。 | 无官方付费计划 | 无内置大模型，与原生openclaw一样需自行配置接入LLM | https://copaw.bot/zh/ |
| JVS Claw | 阿里 | 本地或云端 | 网页客户端 | 本地部署暂不支持windows，云部署可体验免费版。网页客户端访问，界面功能简单，主要就一个对话窗口。有专门的移动客户端，不接入第三方聊天软件。云端部署场景下，嵌入了云电脑桌面供直接操作。 | 首赠200点，每日免费20点。39元/月1600点，219元/月5600点 | 内置大模型不明，不支持自定义 | https://jvsclaw.aliyun.com/ |
| QoderWork | 阿里 | 本地 | 桌面客户端 | 功能简单，与QClaw类似。任务可指定工作空间。 | 与Qodor付费计划共用 | 内置大模型不明，不支持自定义 | https://qoder.com/qoderwork |
出于工作场景下数据安全性的考虑，我会更倾向于本地部署的形式。在本地部署这个条件下，从产品形态上来看，腾讯WorkBuddy、腾讯QClaw、智谱AutoClaw、阿里QoderWork是类似的，都是以一个任务对话框为主体的桌面客户端，但是在具体的配置细节、配置自由度上存在不少出入，且大模型的支持情况差异很大。
阿里的 JVS Claw 兼顾了本地和云端两种部署方式，云端部署形式还和无影云桌面做了集成，可以直接通过无影云桌面查看和操作云端部署空间。本地部署目前尚不支持Windows系统。
阿里的 CoPaw 则是与 OpenClaw 基本对等的一个开源项目，对应的桌面客户端还在测试阶段，使用方式主要还是命令行。
字节的 ArkClaw 和月之暗面的 KimiClaw 都只支持云端部署，且与自身平台已有产品强绑定，并没有作为一个独立产品推出。
另外，QClaw值得一提的是，它每日赠送的4000万token额度，基本等同于免费无限制使用了，除开某些时间段服务器总是繁忙外，是白嫖党的不二选择。
二编：
前文的信息总结主要站在用户视角，对于各个产品的底层核心没有区分，部分描述也不太准确，我已经对其进行了修正。
从底层上来看，QClaw、ArkClaw、AutoClaw、KimiClaw、JVS Claw 应该都是在 OpenClaw 开源框架的基础上，进行优化、简化或重新包装，以降低用户的使用门槛。（从命名上也能看出点规律，都是直接的“Claw”后缀）
而 WorkBuddy、QoderWork、CoPaw 可以说与 OpenClaw 没有太多关系了，只是他们对LLM的应用方向是一致的。腾讯的 WorkBuddy 脱胎于 CodeBuddy，基于腾讯自研的智能体架构，马化腾也将其称为“自研虾”。阿里的 QoderWork 不难看出脱胎于原有的 Qoder。阿里的 CoPaw 更是明确基于 AgentScope 框架，关键技术决策多项与 OpenClaw 完全不同，直接对标 OpenClaw 。
一个产品的基因会深刻决定它日后的发展路线，因此了解他们的底层核心也是非常有必要的。
（以上均为个人观点，如有异议欢迎指正）
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