Java SpringBoot+Vue3+MyBatis 图书个性化推荐系统系统源码｜前后端分离+MySQL数据库

qq3_910946292

5人浏览 · 2026-03-30 01:40:44

qq3_910946292 · 2026-03-30 01:40:44 发布

摘要

随着互联网技术的快速发展和数字化阅读的普及，个性化图书推荐系统成为提升用户体验的重要工具。传统的图书推荐方式通常基于简单的分类或热门排行，难以满足用户多样化的阅读需求。个性化推荐系统通过分析用户的阅读习惯、兴趣偏好和历史行为数据，能够精准推荐符合用户需求的图书，从而提高用户满意度和阅读效率。该系统结合了现代推荐算法和数据库技术，旨在为用户提供更加智能化和个性化的服务。关键词：个性化推荐、数字化阅读、用户行为分析、推荐算法、数据库技术。

本系统采用Java SpringBoot作为后端框架，结合Vue3前端框架和MyBatis持久层框架，实现了前后端分离的架构设计。系统通过MySQL数据库存储用户信息、图书数据和推荐记录，确保数据的高效管理和安全访问。功能模块包括用户注册与登录、图书信息管理、用户行为分析、个性化推荐引擎等。系统利用协同过滤算法和内容推荐算法，根据用户的历史行为和偏好生成推荐列表，同时支持管理员对图书数据的增删改查操作。前后端分离的设计提升了系统的可维护性和扩展性，适用于中小型图书推荐场景。关键词：SpringBoot、Vue3、MyBatis、MySQL、协同过滤算法、内容推荐算法。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表中，用户注册时间是通过系统自动生成的，用户编号是该表的主键，存储用户的基本信息和偏好数据，结构表如表1所示。

字段名	数据类型	说明
user_id	BIGINT	用户编号，主键
username	VARCHAR	用户名
password_hash	VARCHAR	密码哈希值
email	VARCHAR	用户邮箱
register_time	DATETIME	注册时间
last_login	DATETIME	最后登录时间
preference_tags	TEXT	用户兴趣标签（JSON格式）

图书信息数据表

图书信息数据表中，图书上架时间由管理员手动设置，图书编号是该表的主键，存储图书的基本信息和分类标签，结构表如表2所示。

字段名	数据类型	说明
book_id	BIGINT	图书编号，主键
title	VARCHAR	图书标题
author	VARCHAR	图书作者
publish_date	DATE	出版日期
category	VARCHAR	图书分类
description	TEXT	图书描述
cover_url	VARCHAR	封面图片链接
shelf_time	DATETIME	上架时间

推荐记录数据表

推荐记录数据表中，推荐时间由系统自动生成，记录编号是该表的主键，存储用户与推荐图书的关联信息，结构表如表3所示。

字段名	数据类型	说明
record_id	BIGINT	记录编号，主键
user_id	BIGINT	用户编号，外键
book_id	BIGINT	图书编号，外键
recommend_time	DATETIME	推荐时间
click_count	INT	用户点击次数
feedback_score	INT	用户反馈评分（1-5星）

博主介绍：

🌟 个人简介
CSDN特邀作者 | 掘金优质创作者，深耕Java生态与现代Web开发技术栈。专业领域涵盖Java企业级开发、Spring
Boot微服务架构、前后端分离解决方案，以及学术项目的工程化实践。
📊 影响力数据
全平台粉丝突破30万+ 成功指导完成毕业设计项目1000+个发表原创技术深度文章200+篇 GitHub开源项目累计获得5K+星标认可

🎯 专业服务
提供全方位毕业设计解决方案，从项目规划、技术选型到源码实现的一站式服务。擅长技术难点攻坚与答疑解惑，始终以学生视角出发，深度理解学习痛点，致力于为每位学生提供最专业、最贴心的技术指导与支持。

系统介绍：