OpenClaw 换脑指南：三步搞定各种大模型接入
手把手教你一键部署OpenClaw，连接微信、QQ、飞书、钉钉等，1分钟全搞定！
大白话总结：OpenClaw 肚子里其实没装模型，它就是个干活的架子，得靠外接模型当“大脑”。想换个模型用？简单，分三步：找个模型领个 API Key、往配置文件里加几行字、重启一下网关。不管是大厂出的元宝、豆包、DeepSeek，还是你自己电脑里跑的 Ollama，只要支持 OpenAI 协议都能接。不仅免费额度管够，你还能多配几个，这个断网了那个顶上。
开篇：别让你的“龙虾”变傻了
大家喜欢把 OpenClaw 叫“龙虾”，因为它能操作电脑、刷网页、处理文件，手脚非常利索。但有个事儿很多人没搞明白：OpenClaw 自己是不带脑子的。
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这就像你买了个顶配电脑没装系统。OpenClaw 聪不聪明、花不花钱、保不保险，全看你给它接了啥模型。而且它还支持同时接好几个模型，万一主力挂了，备用的立马顶上去，保证你的“龙虾”时刻在线。
这篇教程会教你如何根据自己的需求，给 OpenClaw 换上最合适的“大脑”，从云端大厂到本地私有化部署全覆盖。
第一章：搞懂 OpenClaw 是怎么连接模型的
1.1 为什么要费劲换模型？
OpenClaw 负责“干活”，模型负责“思考”。不同的模型脾气不一样：
| 你的需求 | 推荐选啥 | 理由 |
|---|---|---|
| 平常聊天、改个文档 | 元宝、智谱 GLM | 中文说得溜，免费额度给得大方 |
| 写代码、搞深度推理 | DeepSeek、Claude | 逻辑死磕到底，写代码一把手 |
| 怕数据泄露，想偷偷用 | 本地模型 (Ollama) | 拔了网线也能用，数据不出家门 |
| 一分钱不想花 | 元宝/豆包免费版 | 羊毛薅到爽 |
| 经常说英文 | GPT、Claude | 国际范儿，外语水平高 |
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1.2 配置文件长啥样？
OpenClaw 的配置都在一个 JSON 文件里，别怕，按路径找就行：
- 苹果/Linux 用户：
~/.openclaw/openclaw.json - Windows 用户：
C:\Users\你的用户名\.openclaw\openclaw.json
里面的核心结构大概是这样：
{
"models": {
"providers": {
"名字随便起": {
"baseUrl": "API 的接口地址",
"apiKey": "你的那一串密钥",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "模型在后台的名字",
"name": "你想让它显示的名字",
"contextWindow": 记性有多好,
"maxTokens": 一次最多吐多少字
}
]
}
}
},
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "首选哪个模型",
"fallback": "备用哪个模型"
}
}
}
}
简单说：providers 决定了模型是谁家的，apiKey 是进门的钥匙，primary/fallback 就是“老大”和“备胎”的关系。
1.3 常见的几种模型类型
云端大厂模型（像腾讯元宝、百度、智谱）得联网，有的按量收钱，有的送免费额度；本地模型（像 Ollama）得靠你自家显卡跑，完全免费而且够私密。
1.4 怎么快速换模型？
OpenClaw 准备了三种法子，看你喜欢哪个：
- 网页上点一点：右上角直接选，最省事。
- 命令行敲代码：输入
openclaw models set 供应商/模型ID，极客范儿。 - 聊天时直接改：打个
/model list看看有什么，想换哪个直接输 ID。
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第二章：云端模型怎么接？
2.1 腾讯元宝（中文环境首选）
腾讯自家的东西，理解中文很厉害，而且现在免费额度挺豪爽的。
- 拿钥匙：去腾讯云控制台，找元宝大模型，创建一个 API 密钥。
- 改配置：打开
openclaw.json，把下面这段粘进去：
{
"models": {
"providers": {
"yuanbao": {
"baseUrl": "https://yuanbao.tencentcloudapi.com/v1",
"apiKey": "填你刚才领的 sk-xxx",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "hunyuan-turbo",
"name": "混元 Turbo",
"contextWindow": 128000,
"maxTokens": 8192
}
]
}
}
}
}
- 重启：在终端输入
openclaw gateway restart。
2.2 字节跳动豆包
豆包脑洞大，出创意很快，也有不少免费额度。去火山引擎拿个 API Key，然后配置里的 baseUrl 换成豆包的地址就行了。
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2.3 DeepSeek（逻辑、代码王）
程序员的最爱，便宜又大碗。去 DeepSeek 官网注册个号，领了 Key 往配置里一填，逻辑能力蹭蹭涨。
2.4 智谱 GLM 与百度千帆
智谱的 GLM-4 很稳，百度千帆的文心一言也有很多人用，操作逻辑都大同小异：领 Key -> 填 JSON -> 重启。
2.5 万能接入法
只要对方支持 OpenAI 的标准接口，你就能用 custom 模式把它接进来。比如像硅基流动这种聚合平台，一个 Key 就能玩转好几十个模型。
第三章：在自家电脑跑模型（完全免费+隐私无忧）
不想把聊天记录传到网上？那就在本地跑。
3.1 用 Ollama 部署（最推荐）
- 安装：官网下个 Ollama，一键安装。
- 下模型：在黑窗口输入
ollama run qwen2.5:7b，模型就下到你电脑里了。 - 写配置：
"ollama": {
"baseUrl": "http://127.0.0.1:11434/v1",
"apiKey": "no-key",
"api": "openai-completions",
"models": [{"id": "qwen2.5:7b", "name": "本地千问"}]
}
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3.2 用 LM Studio 部署（带界面的）
如果你不喜欢敲代码，LM Studio 有图形界面。下载模型、开启 Server 模式，剩下的配置跟 Ollama 差不多，只是端口号改一改。
3.3 电脑配置够用吗？
- 普通电脑：跑 1B-3B 的小模型，反应还挺快。
- 3060/4060 显卡：跑 7B-9B 模型正合适，聪明程度够用了。
- 4090 土豪机：随便折腾 32B 的大家伙。
第四章：进阶技巧：多模型混搭
4.1 设置“备胎”机制
怕主力模型突然欠费停机？在配置里把 primary 设为你的最爱，把 fallback 设为一个免费或本地模型，这样万无一失。
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4.2 保护你的 Key
别把那一长串密钥直接写在 JSON 里到处传。你可以把它们设成系统的“环境变量”，配置文件里用 ${MY_KEY} 代替，这样安全多了。
第五章：常用命令小本本
| 想干啥 | 敲什么命令 |
|---|---|
| 看看有哪些模型 | openclaw models list |
| 换成某个模型 | openclaw models set 供应商/模型名 |
| 临时测试一下 | openclaw chat --model 模型ID --prompt "在吗" |
| 重启网关 | openclaw gateway restart |
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第六章：遇到坑了怎么办？
- 连不上模型：先看 API Key 是不是抄错了，再看看是不是账号没钱了。
- 本地模型太卡：换个小点的模型（比如从 7B 降到 1.5B），或者把模型量化等级调低。
- 不知道生效没：问它“你是谁”，看它报出的家门对不对。
结语：大脑换得好，干活没烦恼
OpenClaw 厉害就厉害在它不挑食。想省钱就用元宝免费版，想写代码就接 DeepSeek，想保密就用 Ollama。
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最后再唠叨一遍流程：拿 Key、改 JSON、重启。搞定！赶紧去给你那只“龙虾”升级一下智商吧。
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念，把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起，为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
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