写在前面

如果你已经在用 Notion 管理项目、写文档、做知识库，但还没接触过 Notion Agent——你可能正在错过 Notion 最具颠覆性的一次进化。

2025 年底，Notion 正式推出了 Notion 3.0，核心卖点只有一句话：“你分配任务，Agent 来干活。” 从此，Notion 不再只是一个笔记工具或项目管理平台，而是一个拥有 AI 团队的智能操作系统。

本文将从零开始，带你完整了解 Notion Agent 的全貌：它是什么、能做什么、怎么用、以及如何搭建你自己的 Custom Agent。

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一、Notion Agent 是什么？

简单来说，Notion Agent 是 Notion 内置的 AI 助手，它不只是回答问题——它能替你完成工作。

传统 AI 助手（如 ChatGPT）的工作模式是：你问，它答。但 Notion Agent 的工作模式是：

• 你说"帮我把这周的会议纪要整理成项目看板"，它就真的去创建数据库、填入数据、设置视图
• 你说"每周一早上给我生成一份项目周报"，它就每周一自动执行
• 你说"当有人在 Slack 的 #support 频道提问时自动回复"，它就7×24 小时待命

一句话总结：Notion Agent = 理解你的工作上下文 + 能执行多步骤任务 + 能自动触发的 AI 队友。

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二、两种 Agent：Personal Agent vs Custom Agent

Notion 目前有两种 Agent，理解它们的区别是入门的第一步。

2.1 Personal Agent（个人 Agent）

这是每个 Notion 用户都拥有的私人 AI 助手。

• 权限 = 你的权限：它只能看到你能看到的内容，完全遵循你的个人权限
• 即时对话：点击右下角的圆形头像图标，或打开左侧边栏的 Notion AI 标签
• 多模型可选：支持 OpenAI、Anthropic 等多家模型，你可以在每次对话开头选择
• 可个性化：给它取名字、设置外观配饰、编写指令页面来定制它的行为风格
• 能力全面：创建/编辑页面、创建/编辑数据库、搜索工作区和连接的应用、分析数据、处理文件

Personal Agent 能做什么？

场景	示例指令	Agent 执行的动作
创建页面	“帮我写一份 Q2 营销计划”	创建新页面，生成结构化的营销计划文档
创建数据库	“帮我建一个 Bug 追踪表”	创建数据库，自动设置合适的属性（状态、优先级、负责人等）
跨应用搜索	“上次关于定价策略的 Slack 讨论说了什么？”	搜索已连接的 Slack、Google Drive 等应用，汇总答案
数据分析	“我们这个月完成了多少个任务？”	查询数据库，计算统计数据，生成摘要
文件处理	“把这个 PDF 的内容整理成 Notion 页面”	解析 PDF，提取信息，创建结构化页面
邮件管理	“帮我查看今天的重要邮件并草拟回复”	搜索 Gmail，筛选重要邮件，起草回复（需确认后发送）

如何个性化你的 Personal Agent？

1. 点击右下角 Agent 头像 → 再次点击头像
2. 给它起一个名字，选择配饰
3. 点击 Add instructions，创建一个指令页面
4. 在指令页面中告诉它你的工作偏好、常用术语、团队成员信息等

随着你不断对话，Agent 会逐渐学习你的风格和偏好，越用越懂你。

2.2 Custom Agent（自定义 Agent）

这是 Notion 3.0 的核心功能——你可以创建专门用途的 Agent，让它们在后台自动运行。

• 独立权限：不依赖某个用户的权限，而是拥有你显式授予的资源访问权
• 自动运行：通过触发器（Trigger）在后台自动执行，无需你手动启动
• 团队共享：一个人创建，整个团队受益
• 持续工作：无论你是否在线，Agent 都在工作
• 消耗 Notion Credits：因为它们自主运行，会消耗 Notion AI 积分

Personal Agent vs Custom Agent 对比

维度	Personal Agent	Custom Agent
权限模型	= 你的个人权限	= 你显式授予的资源权限
触发方式	手动对话	自动触发（定时 / 事件 / @提及）
运行方式	你在线时对话	后台 7×24 自主运行
适用场景	一次性任务、即时问答	重复性工作流、团队自动化
共享范围	仅自己使用	可共享给团队成员
费用	包含在 Notion AI 订阅中	消耗 Notion Credits

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三、Custom Agent 的核心概念

理解 Custom Agent，只需要搞懂四个核心概念：指令（Instructions）、触发器（Triggers）、连接（Connections）、权限（Permissions）。

3.1 指令（Instructions）

指令是 Agent 的"大脑"——告诉它做什么、怎么做。

指令本质上是一个 Notion 页面，你在其中用自然语言描述 Agent 的行为规则。好的指令应该包括：

• 角色定义：你是谁，负责什么
• 触发后的行为：当触发器激活时，具体执行什么步骤
• 输出格式：结果应该写在哪里、格式是什么
• 约束条件：什么不能做、什么情况下需要人工介入

指令示例：周报生成 Agent

你是一个项目周报生成助手。

每周一早上 9:00 触发时，执行以下步骤：
1. 读取「项目看板」数据库中上周状态变更为「完成」的所有任务
2. 读取「项目看板」中状态为「进行中」的任务
3. 检查 #engineering Slack 频道中上周的关键讨论
4. 在「周报」数据库中创建一个新页面，包含：
   - 上周完成的任务列表
   - 本周进行中的任务列表
   - 关键风险和阻塞项
   - 下周计划

格式要求：使用简洁的要点列表，每个任务附带负责人。

3.2 触发器（Triggers）

触发器决定 Agent 什么时候运行。Notion 提供三种触发类型：

触发类型	工作方式	典型场景
定时触发（Schedule）	按设定的时间间隔自动运行（每天、每周、每月、或 cron 表达式）	每日站会摘要、每周周报、每月回顾
事件触发（Event-driven）	当 Notion 数据库或 Slack 中发生特定事件时运行	新任务创建时自动分配、状态变更时通知、Slack 中收到客户反馈时处理
@提及触发	当有人在 Notion 页面、评论或 Slack 中 @提及 Agent 时运行	Q&A 机器人、按需生成内容

事件触发的细分：

• 数据库页面创建：新页面被添加到数据库时触发
• 数据库页面更新：页面属性发生变化时触发（如状态从"待办"变为"审核中"）
• Slack 消息：特定 Slack 频道收到消息时触发
• 日历事件：日历中出现新的外部会议时触发

3.3 连接（Connections）

连接决定 Agent 能使用哪些外部工具。

Agent 默认只能操作 Notion 内部的页面和数据库。通过添加连接，你可以让它与外部世界交互：

连接类型	能力	要求
Slack	读取 / 发送消息、监听频道、响应 @提及	管理员需先连接 Slack AI Connector
Notion Mail	搜索、草拟、发送邮件	连接 Gmail 或其他邮件服务
Notion Calendar	读取日程、创建会议准备页面	连接 Notion Calendar
Web 访问	从互联网检索信息	在 Agent 设置中开启
MCP 服务器（预配置）	连接 Linear、Ramp、Canva 等热门工具	Business / Enterprise 计划
MCP 服务器（自定义）	连接任何内部 API、工具、数据库	Business / Enterprise 计划 + 管理员启用

什么是 MCP？

MCP（Model Context Protocol）是一个开放协议，让 AI Agent 能够安全地与外部工具交互。你可以把它理解为 Agent 的"USB 接口"——通过 MCP，Agent 可以连接到几乎任何服务。

Notion 提供两种 MCP 方式：

1. 预配置 MCP 连接：Notion 官方已经配置好的热门工具（如 Linear、Figma、Ramp 等），开箱即用
2. 自定义 MCP 服务器：你自己搭建的 MCP 服务器，可以连接内部 API、数据库、运维工具等任何服务

3.4 权限（Permissions）

权限是 Custom Agent 的安全基石。它有两个维度：

① Agent 能访问什么（资源权限）

• 你需要显式地授予 Agent 访问特定页面、数据库的权限
• Agent 只能看到和操作你授权的资源
• 连接的外部应用也需要单独授权

② 谁能使用 Agent（用户权限）

• Can use：可以与 Agent 对话、触发 Agent
• Can edit：可以修改 Agent 的指令、触发器、连接等设置
• Full access：完全管理权限

🔒 安全提醒 ：Custom Agent 拥有独立于用户的权限。这意味着使用 Agent 的人，可能通过 Agent 访问到自己直接无法看到的内容。设置权限时请务必谨慎，遵循最小权限原则。

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四、从零创建你的第一个 Custom Agent

下面用一个实际例子——客户反馈分类 Agent——演示完整的创建流程。

Step 1：创建 Agent

1. 打开 Notion 左侧边栏
2. 找到 Agent 区域，点击 + 号
3. 给 Agent 起一个名字：“客户反馈分类助手”
4. 选择一个图标

Step 2：编写指令

在 Agent 设置页面中，编写指令：

你是客户反馈分类助手。

当「客户反馈」数据库中有新页面创建时：
1. 阅读反馈内容
2. 判断反馈类型（Bug报告 / 功能请求 / 使用问题 / 表扬 / 其他）
3. 判断紧急程度（P0-紧急 / P1-高 / P2-中 / P3-低）
4. 自动设置页面的「类型」和「优先级」属性
5. 如果是 P0 级别，在 Slack #urgent-feedback 频道发送提醒
6. 为每条反馈生成一句话摘要，写入「摘要」属性

分类标准：
- Bug报告：用户报告了功能异常、错误、崩溃
- 功能请求：用户希望增加新功能或改进现有功能
- 使用问题：用户不知道如何使用某个功能
- 表扬：用户表达了满意或感谢

Step 3：配置触发器

1. 在 Agent 设置中，点击 Add trigger
2. 选择 Database page created
3. 选择「客户反馈」数据库
4. Agent 将在每次有新反馈时自动运行

Step 4：配置连接

1. 授予 Agent 对「客户反馈」数据库的读写权限
2. 如果需要 Slack 通知，添加 Slack 连接，选择 #urgent-feedback 频道

Step 5：发布

点击 Publish，Agent 就开始 7×24 小时工作了！

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五、10 个最实用的 Custom Agent 场景

#	场景	触发方式	Agent 做什么
1	每周项目周报	定时：每周一 9:00	读取项目数据库 → 汇总进展 → 生成周报页面
2	会议纪要转行动项	数据库页面创建	读取会议纪要 → 提取行动项 → 创建任务到项目看板
3	客户反馈分类	数据库页面创建	分析反馈内容 → 自动分类 → 设置优先级 → 紧急通知
4	新员工入职引导	数据库页面创建	检测新员工记录 → 创建入职检查清单 → 分配导师
5	Slack Q&A 机器人	Slack @提及	搜索知识库 → 回答问题 → 引用来源页面
6	每日站会摘要	定时：每天 8:00	读取任务状态变化 → 生成团队站会简报
7	竞品监控	定时：每天	搜索网络 → 整理竞品动态 → 写入竞品分析数据库
8	发布审核流	数据库属性变更	状态变为"待审核" → 检查完整性 → 通知审核人
9	会议准备助手	日历事件触发	检测到新外部会议 → 搜索相关文档 → 创建会议准备页面
10	Sprint 回顾自动化	定时：每两周五	统计 Sprint 数据 → 生成回顾报告 → 包含速率图表

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六、MCP 连接深入：让 Agent 连接外部世界

6.1 什么时候需要 MCP？

如果你的工作流涉及 Notion 之外的工具，MCP 就是必需品：

• 需要从内部数据库查询数据
• 需要调用第三方 API（如发送短信、创建 Jira Issue）
• 需要与自建系统交互（如内部管理后台、运维工具）

6.2 预配置 MCP vs 自定义 MCP

预配置 MCP 连接（开箱即用）：

Notion 已经与多个热门工具建立了预配置连接，包括 Linear、Ramp、Canva、FigJam 等。只需在 Agent 设置中点击 + Add connection 即可添加。

自定义 MCP 服务器（无限扩展）：

当预配置连接不够用时，你可以搭建自己的 MCP 服务器，让 Agent 连接到任何服务：

1. 工作区管理员在 Settings → Notion AI → AI connectors 中启用 Custom MCP servers
2. 输入你的 MCP 服务器远程 URL
3. 在 Agent 设置中添加该自定义连接
4. Agent 就能调用你 MCP 服务器暴露的所有工具

6.3 MCP 安全注意事项

⚠️使用 MCP 连接时的安全要点：

• MCP 服务器的工具名称和描述会被添加到 Agent 的上下文中——恶意服务器可能利用这一点进行 Prompt 注入
• 你与 Agent 共享的工作区内容可能会在工具调用时传递给 MCP 服务器
• MCP 工具可能执行真实的外部操作（如删除数据、退款、下单）
• 建议仅连接你信任的 MCP 服务器，并限制 Agent 的资源访问范围

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七、Notion Agent 的其他 AI 能力

除了 Personal Agent 和 Custom Agent，Notion AI 还包含一系列强大的能力：

7.1 Enterprise Search（企业搜索）

跨工作区和已连接应用（Slack、Google Drive、GitHub 等）进行语义搜索，快速找到分散在各处的答案。

7.2 Research Mode（研究模式）

当你需要深入研究某个主题时，Agent 可以进入研究模式：从工作区、连接工具和网络中收集信息，生成详尽的研究报告。

7.3 AI Meeting Notes（AI 会议纪要）

自动转录会议、生成摘要、提取行动项——所有内容都直接保存在 Notion 页面中。

7.4 AI 写作助手

在页面中直接使用 AI 改写、润色、翻译、扩展内容。支持行内使用或通过 AI Block 生成自定义输出。

7.5 数据库 AI

• AI Autofill 属性：根据页面内容自动填充数据库属性
• AI 公式：用自然语言描述逻辑，自动生成公式
• AI 数据库创建：描述需求，自动建库建表

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八、最佳实践与使用技巧

8.1 Custom Agent 优化建议

1. 用 Custom Agent 做重复性工作——一次性任务直接用 Personal Agent
2. 触发器要精准——触发特定 @提及或属性变更，而不是每条消息或每次更新
3. 上下文要收紧——只授予 Agent 需要的页面/数据库，不要授予整个工作区
4. 指令要明确——告诉 Agent "完成"是什么样子。指令越清晰，执行越快，消耗的 Credits 越少
5. 批量处理独立任务——让 Agent 一次读取多个源，而不是一个一个来
6. 模型选择 Auto——Auto 模式会智能选择最合适的模型，平衡质量和 Credits 消耗

8.2 指令编写原则

原则	好的写法	差的写法
明确角色	“你是产品反馈分析专家”	“处理反馈”
具体步骤	“1. 读取数据库 2. 筛选本周数据 3. 生成报告”	“生成一份报告”
定义输出	“在「周报」数据库中创建新页面，标题格式：YYYY-MM-DD 周报”	“写个周报”
设置边界	“只处理状态为「待分类」的反馈，不要修改已分类的条目”	“处理所有反馈”

8.3 Credits 使用优化

Custom Agent 在后台自主运行会消耗 Notion Credits。影响消耗的因素包括：

• 任务复杂度：Agent 需要读取的信息量、推理步骤数
• 输出量：生成的内容越多，消耗越大
• 工具调用次数：搜索、创建页面、查询数据库等每个动作都消耗 Credits

优化建议：保持指令简洁、精准定义上下文范围、避免不必要的触发。

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九、Notion Agent 的计划与定价

功能	Free	Plus	Business	Enterprise
Personal Agent	有限使用	✅	✅	✅
Custom Agent	❌	✅	✅	✅
AI Connectors（Slack、Drive 等）	❌	✅	✅	✅
MCP 连接	❌	❌	✅	✅
自定义 MCP 服务器	❌	❌	✅	✅

注：具体定价和 Credits 额度请以 Notion 官网 最新信息为准。

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十、Notion Agent vs 其他 AI Agent 方案

维度	Notion Agent	ChatGPT / Claude	n8n / Make 等自动化平台	自建 Agent（LangChain 等）
上下文	深度集成工作区数据	需要手动提供上下文	通过 API 获取数据	完全自定义
门槛	零代码，自然语言配置	对话即用	低代码，需要理解流程编排	需要开发能力
自动化	内置触发器 + 后台运行	无（仅对话式）	强大的自动化引擎	完全自定义
执行能力	创建/编辑页面、数据库、发通知	仅生成文本/代码	调用任意 API	无限制
适合谁	Notion 重度用户 / 团队	通用 AI 对话	跨工具自动化需求	技术团队 / 定制需求

Notion Agent 的独特优势：Agent 和数据在同一个平台上——不需要 API 对接、不需要数据搬运、不需要额外维护。Agent 天然理解你的工作区结构、数据库 schema、页面关系，这种"上下文优势"是外部 AI 工具很难比拟的。

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写在最后

Notion Agent 代表了一个重要趋势：工具正在从"你操作它"变成"它为你工作"。

• 如果你是个人用户，先试试 Personal Agent——让它帮你创建页面、搜索信息、整理笔记
• 如果你是团队负责人，尝试创建第一个 Custom Agent——从最痛的重复性工作入手
• 如果你是技术人员，探索 MCP 连接——让 Agent 成为你工作流中真正的自动化节点

不需要一步到位。先让 Agent 接管一个小任务，体验到价值后，你会自然而然地想要更多。

💡快速开始：现在就打开 Notion，点击右下角的 Agent 头像，试着说一句：“帮我把今天的待办事项整理成一个清单。” 感受一下 AI 队友的力量。