前言

在日常工作中，你是否遇到过这些场景：客户咨询频繁重复的问题、群里有新人不断问同样的入门问题、值班时消息太多回复不过来？

如果能让机器人自动回复这些问题，效率将大幅提升。本文将详细介绍如何用 OpenClaw 实现飞书消息自动回复，配置简单，效果立竿见影。

准备工作

在开始配置前，需要准备以下内容：

1. OpenClaw 服务：已在服务器或本地部署好 OpenClaw，打开coze官方网。

1. 飞书开发者账号：需要进入飞书开放平台创建应用

1. 一个接收消息的 Agent：在 OpenClaw 中创建好的智能体

核心配置步骤

1. 创建飞书应用

首先登录飞书开放平台（https://open.feishu.cn），创建一个企业自建应用。

进入应用详情后，依次完成以下操作：

• 开通权限：在"权限管理"中搜索并开通以下权限：
  • 接收消息（im:message:receive）
  • 回复消息（im:message:reply_as_bot）
  • 读取群信息（im:chat:readonly）
• 事件订阅：在"事件订阅"中订阅 im.message.receive_v1 事件
• 获取凭证：在"凭证与基础信息"中获取 App ID 和 App Secret

2. 配置 OpenClaw 飞书插件

回到 OpenClaw 管理后台，安装飞书插件并进行授权连接。

具体步骤如下：

1. 进入插件市场，安装飞书插件
2. 点击授权，扫码确认
3. 在通道配置中，填写刚才创建的飞书应用的 App ID 和 Secret

1. 启用消息接收通道

3. 编写自动回复规则

通道配置完成后，就可以在 Agent 中设置自动回复规则了。

关键词匹配方式：

触发词：OpenClaw
回复：OpenClaw 是一个开源的 AI Agent 部署框架，支持...

AI 智能回复方式：

在 Agent 配置中开启大模型调用，收到消息后自动调用 AI 生成回复内容。

回复模板：

{
  "模板名称": "欢迎新人",
  "触发条件": "进群",
  "回复内容": "欢迎加入！请先阅读群公告，有问题随时提问~"
}

效果演示

配置完成后，效果如下：

• 有人@机器人提问："OpenClaw 怎么安装？"
• 机器人自动识别关键词 "安装"
• 根据配置的回复模板或 AI 生成内容进行回答
• 全过程毫秒级响应，7×24 小时在线

进阶扩展

基础配置完成后，还可以通过以下方式扩展功能：

1. 多 Agent 分流：不同群聊或不同问题类型分配给不同的 Agent 处理
2. 定时消息：设置定时发送通知、提醒等
3. 业务流程结合：将消息与工单、审批等业务系统打通
4. 意图识别：接入 NLP 模型，准确判断用户意图

总结

用 OpenClaw 实现飞书自动回复，核心就三步：创建飞书应用 → 配置 OpenClaw 通道 → 设置回复规则。整个过程不需要写代码，配置界面可视化操作，小白也能快速上手。

适用场景包括：客服自动回复、FAQ 问答、群管理自动化、企业内部助手等。赶紧动手试试吧！

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文章提供：觅合可及 coze工作流免费分享

参考资料

• OpenClaw 官方文档：https://docs.openclaw.ai
• 飞书开放平台：https://open.feishu.cn