AImer - 基于计算机视觉目标检测的辅助瞄准学习项目

代码仓库：https://github.com/HeHaoyang1124/AImer

声明

• 本项目一切源码仅供学习使用，可自由修改并应用于离线游戏，但不应用于在线游戏而破坏游戏公平性。

• 本项目的程序在线上游戏存在封号风险，因违规竞技造成的后果需要自行承担。

• 希望各位玩家热爱游戏、尊重对手、珍视账号，共同维护游戏的公平竞技环境。

简介

AImer 是一个基于计算机视觉目标检测的辅助瞄准项目，目前可用于【无畏契约】，【CS2】，【生死狙击】进行辅助瞄准。

关于性能

• 使用显卡加速推理，会与游戏竞争计算资源，实际推理帧数与设备性能有关

• 推理帧数过高不总是好事，当推理比弹道回正速度快时，程序会自动压镜头，导致连续空枪。
  您可以在autoAim.cpp中注释掉自动开火，自己把握射击的主动权

程序逻辑

• 屏幕截取：使用DXGI来抓取屏幕中间 $640\times 640$ 的区域

• 目标检测：基于yolo11n训练，导出为onnx模型，并使用onnxruntime进行推理

• 鼠标控制：使用IbInputSimulator模拟鼠标进行控制。
  在目标靠近准星时使用吸附模式进行微调，在远距离时直接计算鼠标输入实现“一帧拉”

适配情况

1. 本项目的目标平台为windows 11，使用NVIDIA显卡加速推理。
   其他厂商的显卡尚不可用，其他windows版本未进行测试。

2. 本项目模拟罗技鼠标（见安装依赖），屏幕分辨率为$2560\times 1440$，截取为屏幕中心$640\times 640$

   • 模拟不同鼠标驱动默认灵敏度可能会有所差异
   • 不同分辨率下截屏的视场角可能有所差异

3. 目前适配的游戏及推荐设置如下

   序号	游戏	鼠标灵敏度	垂直同步
   0	无畏契约	0.1	关
   1	CS2	1.0	关
   2	生死狙击	10，关闭鼠标平滑	开

   • 不同灵敏度在相同的模拟输入下未必是理想的倍数关系，如果效果不符合预期，可尝试以上的设置
   • 不同游戏引擎对于鼠标输入的处理策略不同，如若准星在目标附近晃动，可尝试开启/关闭垂直同步

4. 目前支持的模型

   序号	游戏	模型	类别 0	类别 1	类别 2	类别 3
   0	无畏契约	valorant-bot.onnx	头部	全身	-	-
   1	CS2	cs2.onnx	CT 全身	CT 头部	T 全身	T 头部
   2	生死狙击	ssjj.onnx	CT 全身	CT 头部	T 全身	T 头部

其他游戏以及不同配置尚未进行测试，如有需要，可联系作者hehaoyang1124@outlook.com进行适配。

开始游戏

安装依赖

• 您需要安装NVIDIA显卡驱动程序，
  以便使用CUDA Toolkit，CUDNN进行推理加速
• 您需要鼠标驱动进行模拟鼠标，否则将退为Send Input，可能被大部分反作弊的游戏过滤掉
  • 简单地说，您可以直接安装Logitech Gaming Software v9.02.65
  • 如无法加载驱动程序，需关闭内存完整性保护
  • 更多驱动，详见IbInputSimulator。

启动程序

• 启动命令为 AImer.exe <游戏序号> <目标类别> <游戏内灵敏度> <模型地址>
• 游戏序号，目标检测，模型名称见适配情况表格
• 例如：AImer.exe 0 0 0.2 "../models/valorant-bot.onnx"，
  表示游玩无畏契约，目标类别为头部，游戏内灵敏度为0.2，模型地址为../models/valorant-bot.onnx
• 以上参数适配原代码，大佬们尽可按需魔改

构建运行（可选）

如果您想要修改源码、或自行编译运行

准备工具：CMake，
Visual Studio，
OpenCV，
CUDNN

# 在powershell中运行如下命令
mkdir build
cd build

# 配置
cmake `
-DOpenCV_DIR=path/to/OpenCV `
-DCUDNN_LIB_DIR=Path/to/CUDNN/xxx/lib/xxx/x64 ..

# 编译
cmake --build . --config Release

# 运行
.\Release\AImer.exe <path/to/model.onnx> <sensitivity>