这是 Dify 学习系列的第一篇,带你完成 Dify 的本地部署,并熟悉平台的基本操作。

1. 什么是 Dify?

Dify 是一个开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。
简单来说,它是一个 Agent 开发工具,帮助你快速构建基于大模型的智能应用。
官网地址:https://dify.ai/zh

主要特点

  1. 支持本地 / 云端大模型
    无论是企业级部署还是个人项目,都能灵活适配。

  2. 可视化工作流
    无需编写复杂代码,通过拖拽即可搭建 AI 应用逻辑。

  3. 开源免费 + 私有化部署
    数据完全可控,避免隐私泄露风险。

  4. 低代码 / 无代码
    降低开发门槛,让更多人可以参与 AI 应用构建。

2. Dify 能做什么?

  • 聊天助手:快速构建具备上下文理解能力的对话机器人,支持多轮交互。
  • 知识库(RAG):接入企业私有文档,实现基于自有知识的精准问答。
  • 工作流(Workflow):通过可视化画布编排复杂业务逻辑,实现任务自动化。
  • Agent 智能体:构建可自主调用工具、拆解并完成复杂任务的智能助手。

3. 安装部署(基于 Docker Desktop)

以下步骤以 Windows 系统为例,确保满足硬件与系统要求。

3.1 下载 Docker Desktop

访问官网下载安装包:
https://docs.docker.com/desktop/setup/install/windows-install/
在这里插入图片描述

3.2 系统要求

  • WSL 版本 2.1.5 或更高
  • Windows 10 / 11 64 位(专业版、企业版或教育版)
  • 硬件:64 位处理器(支持 SLAT)、4GB 以上内存、启用硬件虚拟化

3.3 启用虚拟机管理程序

控制面板 → 程序 → 启用或关闭 Windows 功能 中,勾选:

  1. 虚拟机平台
  2. 适用于 Linux 的 Windows 子系统
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    首次勾选后需重启计算机。

3.4 验证 WSL

以管理员身份打开 CMD(win + r 输入 cmd),运行:

wsl --version

在这里插入图片描述

看到如上的画面说明wsl版本大于2.1.5说明是可以的了。

如果未显示版本详细信息,则正在使用WSL的默认版本。此版本不支持最新功能,必须进行更新。
可以使用以下方法更新或安装WSL:
1、以管理员身份打开PowerShell或Windows命令提示符。
2、运行安装或更新命令。系统可能会提示您重启计算机

wsl --install
wsl --update

在这里插入图片描述

3.5 安装 Docker Desktop

默认安装即可。
在这里插入图片描述
安装完成后打开 Docker Desktop,跳过登录。
在这里插入图片描述
左下角显示 running 即表示运行成功。
在这里插入图片描述

3.6 设置资源下载位置

默认资源存储在 C 盘,可根据需要修改。
在 Docker Desktop 设置中,找到 Resources → 更改 WSL 资源的存储位置。
在这里插入图片描述

3.7 设置镜像加速

在 Docker Engine 配置界面,将以下镜像地址添加到 registry-mirrors 中,可显著提升国内下载速度:

在这里插入图片描述

完整配置内容参考:

{
  "builder": {
    "gc": {
      "defaultKeepStorage": "20GB",
      "enabled": true
    }
  },
  "experimental": false,
  "features": {
    "buildkit": true
  },
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.1panelproxy.com",
    "https://2a6bf1988cb6428c877f723ec7530dbc.mirror.swr.myhuaweicloud.com",
    "https://docker.m.daocloud.io",
    "https://hub-mirror.c.163.com",
    "https://mirror.baidubce.com",
    "https://your_preferred_mirror",
    "https://dockerhub.icu",
    "https://dockerregistry.cyou",
    "https://docker-cf.registry.cyou",
    "https://dockercf.jsdelivrf.yi",
    "https://docker.jsdelivrf.yi",
    "https://dockertest.jsdelivrf.yi",
    "https://mirror.aliyuncs.com",
    "https://dockerproxy.com",
    "https://mirror.baidubce.com",
    "https://docker.m.daocloud.io",
    "https://docker.nju.edu.cn",
    "https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn",
    "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
    "https://mirror.iscas.ac.cn",
    "https://docker.rainbond.cc"
  ]
}

3.8 下载 Dify

方式一:直接下载(需科学上网)

NpXH10Eg-1774692574507)

方式二:使用 Git 克隆(推荐)
git clone https://github.com/langgenius/dify.git

3.9 进入 Dify 文件配置环境

进入 dify/docker 目录,找到 .env.example 文件,将其重命名.env

3.10 启动 Dify

dify/docker 目录下打开终端(在文件夹路径输入 cmd 回车)。

在这里插入图片描述
执行启动命令:

docker compose up -d

首次启动会下载所需镜像,耗时取决于网络状况。若部分镜像下载失败,可重新执行命令。

在这里插入图片描述

当所有容器状态为 healthy 时,表示启动成功。

在这里插入图片描述

3.11 访问 Dify

确保 Docker Desktop 中 Dify 相关容器处于运行状态。

在这里插入图片描述

打开浏览器,访问:

http://localhost/install

根据提示完成初始化设置,即可进入 Dify 主界面。

在这里插入图片描述

至此,Dify 的本地部署已全部完成。


小结

下一篇将介绍 如何为 Dify 接入大模型,包括本地 Ollama 模型和云端 DeepSeek 模型的配置方法,并创建第一个可对话的聊天助手。

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