封面图

图 1：MiniMax M2.7 核心卖点信息图

先说结论：MiniMax M2.7 确实有点东西。

软件工程能力追平 Claude Opus，价格只要 1/50。这不是夸张，是实打实的数据对比。

更关键的是，它有个独门绝技：自我进化。模型能自己优化自己，跑 100 多轮迭代，把效果提升 30%。

术哥我翻了一圈官方文档和社区反馈，整理了这篇深度测评。

说句实话，写这篇文章我有推广收益。

但过去几天的实测中，从代码生成到文档写作，M2.7 的表现都让我比较满意。尤其在 GLM5 购买困难的当下，MiniMax 确实是个高性价比的选择。

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年付价格（建议 plus 起步，重度开发就买 max）

 

月付价格（一样，重度开发用户 Max 最合适）

 

友情提示：可以自己组车队 拼车，更要仔细识别某鱼号称只有 3 人拼的低价车，我就被坑了：用量争抢、速率限制，key 不可用

一、M2.7 到底多能打？

先看硬数据

性能对比图

图 2：SWE-Pro 软件工程能力基准测试对比

软件工程基准测试 SWE-Pro，M2.7 拿了 56.22%。

这个分数什么概念？接近 Claude Opus 4.6 的水平。

办公能力基准 GDPval-AA，ELO 分 1495。

开源模型里排第 1。

机器学习竞赛 MLE Bench Lite，24 小时内得牌率 66.6%。

22 道高难度题，拿了 9 金 5 银 1 铜。

仅次于 Opus-4.6（75.7%）和 GPT-5.4（71.2%）。

说实话，这个成绩放在国产模型里，已经是头部水平了。

再看自我进化

这是 M2.7 真正不一样的地方。

它是业界首个深度参与迭代自己的模型。

什么意思？

普通模型训练完就定型了。M2.7 不一样，它能：

• 分析自己失败的原因

• 规划怎么改

• 改完跑测试

• 对比结果

• 决定保留还是回退

这套流程，它能自动跑 100+ 轮。

内部评测集效果提升了 **30%**。

爱范儿的评测写得很到位：

"MiniMax M2.7 真正让我们在意的，不是刷榜分数。而是它在试图解决一件更底层的事：让 AI 真正理解工作流，并且参与到工作流的演化里。"

术哥我觉得，这才是它最有价值的地方。

二、Token Plan 怎么选？

MiniMax 把原来的 Coding Plan 升级成了 Token Plan。

不只是改个名字，是真的把编程、生图、语音、视频全塞进一个订阅里了。

标准版套餐

套餐对比表

图 3：Token Plan 标准版套餐对比

套餐	月价	M2.7 请求	其他能力
Starter	¥29	600次/5小时	仅文本
Plus	¥49	1,500次/5小时	语音4,000字/日，生图50张/日
Max	¥119	4,500次/5小时	语音11,000字/日，生图120张/日，视频4个/日，音乐4首/日

29 元起步，体验核心功能。

49 元高性价比，日常够用。

119 元超大份量，多模态全开。

极速版套餐

如果你追求响应速度，可以选极速版：

套餐	月价	M2.7-highspeed	适合人群
Plus-极速版	¥98	1,500次/5小时	需要快速响应
Max-极速版	¥199	4,500次/5小时	重度开发者
Ultra-极速版	¥899	30,000次/5小时	团队/企业

怎么选？

• 轻度体验：Starter（¥29/月）

• 日常办公：Plus（¥49/月）

• 开发者/程序员：Max-极速版（¥199/月）

• 多模态创作者：Max 或以上

• 团队企业：Ultra-极速版（¥899/月）

和 Claude/ChatGPT 比价格

Claude Opus 4.6 每百万 Token 收费 15 美元以上。

M2.7 只要 0.30 美元。

你没看错，差了 50 倍。

Plus 套餐 ¥49/月，单次请求成本约 ¥0.033。

这个价格，放在国产模型里也是很有竞争力的。

额度刷新机制（重要变化）

这部分术哥我必须重点说一下。

3 月 23 日起新增了周限额。

以前只有 5 小时滚动窗口，现在加了一个全局的周限额。

具体规则：

1. 5 小时滚动窗口：计算过去 5 小时内的请求总量，窗口滚动后额度自动恢复

2. 周使用额度：每周总额度是「5 小时额度」的 10 倍

3. 生效时间：

   • 2026 年 3 月 22 日 23:59:59 之前购买：不受周额度限制

   • 2026 年 3 月 23 日 00:00:00 起购买：适用周额度限制

举个例子：

Plus 套餐 5 小时额度是 1,500 次请求。

周额度就是 15,000 次（1,500 × 10）。

如果你周一一天就把这 15,000 次用完了，那这一周的剩下 6 天，就完全没额度了。

术哥我觉得，这个限制影响挺大的。

特别是对于：

• 重度开发者：一天可能就要跑几千次

• 自动化任务：批量处理、测试脚本等

• 多工具并行：同时用 Claude Code、Cursor 等

官方建议：

• 合理规划使用节奏，避免一天内用完周额度

• 超高并发任务建议使用按量付费（Pay as you go）

• Token Plan 更适合日常开发节奏，不适合批量任务

这个周限额，行业里其实也常见（一般是 5-8 倍），MiniMax 给的是 10 倍，还算宽裕。

但你得心里有数，别一天就把一周的额度刷完了。

三、实战体验：从编程到写作

编程场景

上俩个截图直接看效果吧，整理来说还凑合。

 

 

M2.7 支持 10+ 主流 AI 编程工具：

• Claude Code

• Cursor

• Cline

• Roo Code

• Kilo Code

• Codex CLI

• OpenCode

• Droid

• TRAE

• Grok CLI

生产环境故障调试

官方报告里有个案例：

线上系统出问题，M2.7 能：

1. 关联监控指标与部署时间线

2. 对轨迹采样做统计分析

3. 主动连接数据库验证根因

4. 定位到代码仓库中的缺失文件

效果：故障恢复时间缩短到 3 分钟以内。

说实话，这个能力对 SRE 来说确实有价值。

Kaggle 竞赛任务

处理 446.35 MB 数据集，3000+ 行表格。

数据清洗、特征工程、可视化分析，一次搞定。

还能用 Streamlit 生成交互式仪表盘。

写作场景

金融分析

阅读公司年报和业绩会纪要，交叉比对多篇研报。

独立设计假设，构建营收预测模型。

从业者评价：产出物已可作为初稿直接进入后续工作流程。

Office 三件套

Word 研究计划、Excel 数据建模、PPT 演示文稿。

在手机上就能完成全流程。

多模态应用

多模态能力图

图 4：MiniMax 多模态能力全覆盖

一个订阅，五项能力全开：

能力	模型	用途
文本	M2.7	编程、写作、分析
语音	Speech 2.8	配音、音色复刻
图像	image-01	AI 绘图
视频	Hailuo 2.3	AI 视频生成
音乐	Music 2.5+	AI 作曲

对于需要多模态创作的用户，这套方案确实省心。

不用到处找工具，一个 API Key 搞定。

四、和竞品对比

性能对比

维度	M2.7	Claude Opus 4.6	GPT-5.4
自我进化	✅ 首创	❌	❌
SWE-Pro	56.22%	~56%+	未公开
GDPval-AA	1495	~1500+	~1490
国内可用	✅ 直接访问	⚠️ 需代理	⚠️ 需代理

性能差距不大，但国内使用体验完全不同。

价格对比

对比项	M2.7	Claude Opus
每百万 Token	$0.30	$15+
月订阅起步	¥29	¥140+
国内访问	直连	需代理

一句话：性能差 5%，价格差 50 倍。

这个账，谁都会算。

五、坑点提醒

说句实话，没有完美的工具。

术哥我整理了几个需要注意的地方。

高峰限流

官方 2026 年 3 月 20 日发了公告：

由于 M2.7 模型受到的欢迎超出预期，流量增长过快，为保障服务稳定性，发布了服务调整。

实际情况：

• Token Plan 有每小时请求次数限制

• 高峰期可能出现响应延迟

• 工作日下午 3 点到 5 点半是高峰时段

建议：避开高峰时段，或者选极速版套餐。

额度刷新机制（含周限额）

这一块有两个坑，术哥我分开说。

1. 5 小时滚动窗口

不是每天 0 点重置，是 5 小时内累计计算。

这个机制和 OpenAI 的 Token 桶类似。

用完了等 5 小时，额度会慢慢恢复。

2. 周限额（3 月 23 日起生效）

这个坑很多人没注意到。

以前只有 5 小时限制，现在加了周限额。

每周总额度是「5 小时额度」的 10 倍。

什么意思？

以 Plus 套餐为例：

• 5 小时额度：1,500 次请求

• 周额度：15,000 次请求（1,500 × 10）

看起来挺多？但如果你的使用节奏不对，可能周一就把一周的额度用完了。

后面 6 天就彻底没法用了。

哪些场景容易踩坑：

• 跑自动化测试脚本（几百上千次请求）

• 用多个工具同时开发（Claude Code + Cursor 并行）

• 搞批量任务（数据清洗、代码重构）

术哥的建议：

• 新用户（3 月 23 日后购买）：一定要规划好使用节奏

• 老用户（3 月 23 日前购买）：暂时不受限制，但政策可能调整

• 重度用户：考虑按量付费（Pay as you go）作为补充

一句话：别把一周的额度当一天用。

社区反馈

LINUX DO 社区有用户提到：

分数很高，但实际写代码思考深度不够。

这个反馈术哥我觉得挺真实的。

任何模型都有适用场景，M2.7 也不是万能的。

建议：

• 先用 Starter 套餐测试

• 确认适合你的场景再升级

• 别指望一个模型解决所有问题

六、谁适合用？

强烈推荐

国内开发者

不用翻墙，直接访问。

和 Claude Code、Cursor 无缝对接。

价格是 Claude 的 1/50。

多模态创作者

一个订阅，五项能力。

不用到处找工具，省心省力。

预算有限的个人

¥49/月 起步，性价比极高。

不太推荐

追求深度思考的场景

社区反馈说思考深度不够。

如果做复杂架构设计、深度研究，可能还是 Opus 更稳。

需要稳定性的生产环境

高峰期可能限流。

如果对稳定性要求极高，建议备选方案。

七、怎么上手？

第一步：选套餐

先选 Starter（¥29/月）测试。

确认适合你的场景再升级。

第二步：配置工具

以 Claude Code 为例：

1. 订阅 Token Plan

2. 获取 API Key

3. 在 Claude Code 配置文件中添加：

   {
     "api_key": "你的API Key",
     "base_url": "https://api.minimaxi.com/v1",
     "model": "MiniMax-M2.7"
   }
   

4. 开始使用

第三步：测试场景

用你日常的任务测试：

• 代码补全

• 代码重构

• Bug 定位

• 文档生成

看看效果是否符合预期。

八、最终评分

维度	评分（满分5分）
功能完整度	⭐⭐⭐⭐
易用性	⭐⭐⭐⭐
性价比	⭐⭐⭐⭐⭐
稳定性	⭐⭐⭐
推荐指数	⭐⭐⭐⭐

一句话总结：

如果你是国内的开发者，追求性价比，想用一个订阅搞定全模态：MiniMax M2.7 值得一试。

说到底，MiniMax 这步棋走得很聪明。

别的平台还在卷单一场景。

它直接把战场拉到了全模态。

自我进化能力更是独门绝技。

这不是替代 Claude 或 ChatGPT，而是给国内用户提供了一个真正可用的选择。

你在用哪款 AI 编程工具？体验如何？

欢迎在评论区聊聊。