OpenAI 开始做 Codex Plugins 了

看到 OpenAI Developers 发了一条关于 Codex Plugins 的推文，就去看了下文档了解了一下。

我们平常会给 Codex 写 skill、接 MCP，也会把外部工具接进来。自己用的时候一般都还顺手，但是要给别人复用就比较麻烦。你得一遍遍解释 skill 放哪、MCP 怎么配、依赖先装什么、路径改哪里。这些事单独看都还好，放在一起就容易乱。

Codex Plugins 处理的就是这件事。它把这些本来分散的东西收成一个能安装、能分发、也能带版本的包。

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有什么意义

OpenAI 文档对 plugin 的定义很直接：installable bundles for reusable Codex workflows。

简单说，就是把一套可复用的 Codex 工作流打包成插件。一个 plugin 里可以带上：

• skills
• apps
• MCP servers

顺手也能讲清楚它和 skill 的区别。

skill 更偏工作流本身。就是“做这件事的方法”，比如什么时候触发、要读哪些参考资料、要不要调脚本。

plugin 更偏分发。它把 skill、MCP、app 这些东西一起打包，方便安装和共享。

两者分工不一样，可以直接这么看：

• 写 workflow，用 skill
• 发 workflow，用 plugin

自己在一个 repo 里试东西，用 skill 往往就够了。
一旦要给同事装，或者想跨项目复用，plugin 会省掉不少重复配置。

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怎么用

目前官方给了几条路。

1. 在 Codex App 里装

codex的左上角多了一个plugin的入口，点击进去就是插件市场。

2. 在 CLI 里装

CLI 的入口是：

codex

/plugins

可以通过 /plugins 进入插件界面。

3. 自己做一个本地 plugin

官方建议直接用内置的 @plugin-creator skill 去 scaffold 一个本地 plugin。

它会帮你生成最基本的结构，比如：

my-plugin/
  .codex-plugin/
    plugin.json
  skills/
    my-skill/
      SKILL.md
  .mcp.json
  .app.json

团队自己也可以从本地 workflow 开始做 plugin，不用等官方来出。

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举个更实际的例子

官方目录里现在已经能看到 GitHub 这个 plugin 了，用它来理解会比较直观。

这个 GitHub plugin 里放的是一整套和 GitHub 协作有关的能力。截图里能看到它包含这些东西：

• GitHub App：用来访问仓库、issue 和 pull request
• Review Follow-up skill：处理 PR review 里还没消化掉的反馈
• CI Debug skill：看 GitHub Actions 失败的检查，帮你排查问题
• GitHub skill：面向仓库、PR、issue 的通用操作
• Publish Changes skill：把本地改动整理、提交、推上去，准备 review

比如你在改一个 PR，过程里可能会碰到几件事：

• 先看 review 里还有哪些 comment 没处理
• 再去看失败的 CI 到底卡在哪
• 改完代码之后，把变更整理成一组可以提交的 commit
• 最后推到 GitHub，准备继续 review

以前这些能力就算都能自己配出来，很多时候也是分散的。GitHub 连接是一块，处理 review feedback 的 skill 是一块，排查 CI 的 skill 又是一块，提交和发布流程可能还是另一套。

plugin 就是把这些东西收成一个可以安装的整体。装完之后，你拿到的是一整套围着 GitHub 协作展开的能力。

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参考链接

• OpenAI Developers 推文：https://x.com/OpenAIDevs/status/2037296316104282119
• OpenAI Codex Plugins 文档：https://developers.openai.com/codex/plugins
• OpenAI Codex Skills 文档：https://developers.openai.com/codex/skills