WHiCH 树冠高度地图（2020）：西喜马拉雅地区，巴基斯坦

西喜马拉雅地区是全球重要的生物多样性热点区域之一，也是众多物种的栖息地。该区域需要对树冠高度进行精确的空间评估，以改进地上生物量、碳汇能力及相关森林生态系统服务的估算。WHiCH（西喜马拉雅树冠高度）地图为研究区提供了2020年空间分辨率为10米的树冠高度数据。

本数据集采用深度卷积神经网络模型 U-Net，通过融合全球生态系统动力学调查任务（GEDI）数据与多波段 Sentinel-2 数据，实现对树冠高度的估算。在测试集上，该模型的均方根误差（RMSE）为 7.52 米，平均绝对误差（MAE）为 5.71 米，在地形复杂的西喜马拉雅地区，其表现优于现有的全球树冠高度模型。更多信息可参阅论文。

关键特征概览

引用格式

Adeel Ahmad, Srikumar Sastry, Aayush Dhakal, Subash Khanal, Alex Levering, Hammad Gilani, Nathan Jacobs. “Canopy Height Mapping in the Western Himalayas, Pakistan: A Deep Learning Approach using GEDI and Sentinel-2 Fusion”. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2025. https://doi.org/10.1016/j.jag.2025.105030

Earth Engine 代码示例

// 加载 WHiCH 树冠高度地图
var WhiCH_Map = ee.Image("projects/sat-io/open-datasets/WHICH_MAP");

// 设置地图中心点并添加图层
Map.setCenter(73.5, 34.5, 8);
Map.addLayer(WhiCH_Map, {
  min: 0, 
  max: 40, 
  palette: ['#ffffcc', '#c2e699', '#78c679', '#31a354', '#006837']
}, 'WHiCH Canopy Height 2020');

var snazzy = require("users/aazuspan/snazzy:styles");
snazzy.addStyle("https://snazzymaps.com/style/38/shades-of-grey", "Greyscale");

示例代码：https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:agriculture-vegetation-forestry/WHICH-CANOPY-HT

许可协议

本数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 许可协议。

关键词：西喜马拉雅、树冠高度、U-Net卷积神经网络、GEDI、Sentinel-2、分层抽样、巴基斯坦、林业

GEE 数据整理：Adeel Ahmad & Samapriya Roy
GEE 最后更新：2025-03-06

WHiCH 地图的发布，为西喜马拉雅这一生态关键区域的森林监测提供了高分辨率、高精度的树冠高度数据。通过融合星载激光雷达（GEDI）与光学遥感（Sentinel-2），并采用深度学习模型进行建模，该数据集在地形复杂的山区表现出优于全球产品的精度，为区域尺度的生物量估算、碳汇评估和森林生态服务功能研究提供了可靠的基础数据支撑。