基于SpringBoot+Vue的协同过滤电影推荐系统管理系统设计与实现【Java+MySQL+MyBatis完整源码】
💡实话实说：
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摘要
随着互联网技术的快速发展和用户需求的多样化，个性化推荐系统在各类在线平台中扮演着越来越重要的角色。电影推荐系统能够通过分析用户的观影偏好和行为数据，提供精准的推荐内容，从而提升用户体验和平台粘性。协同过滤算法作为推荐系统的核心技术之一，能够基于用户历史行为或相似用户的兴趣偏好生成推荐列表，有效解决信息过载问题。本系统结合协同过滤算法，旨在构建一个高效、准确的电影推荐平台，满足用户个性化需求，同时为电影资源的合理分配提供数据支持。关键词：协同过滤、电影推荐、个性化推荐、用户行为分析、SpringBoot。
本系统采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot框架实现业务逻辑和数据处理，前端使用Vue.js框架构建动态用户界面，数据库采用MySQL存储用户信息、电影数据和推荐结果。系统功能包括用户注册与登录、电影信息管理、用户评分记录、协同过滤推荐算法实现以及推荐结果展示。通过MyBatis实现数据持久化，结合基于用户的协同过滤算法（UserCF）和基于物品的协同过滤算法（ItemCF），计算用户相似度和电影相似度，生成个性化推荐列表。系统还支持管理员对电影数据进行增删改查操作，确保数据的准确性和时效性。关键词：Vue.js、MyBatis、用户评分、相似度计算、数据管理。
数据表
用户信息数据表
用户信息数据表存储用户的基本信息和偏好数据，用户ID是该表的主键，注册时间通过函数自动获取，其他字段包括用户名、密码（加密存储）及用户偏好标签。结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| user_id | BIGINT | 用户唯一标识（主键） |
| username | VARCHAR(50) | 用户登录名 |
| password_hash | VARCHAR(100) | 密码（SHA-256加密） |
| preference_tags | VARCHAR(200) | 用户偏好标签（逗号分隔） |
| register_time | DATETIME | 注册时间（自动生成） |
电影信息数据表
电影信息数据表存储电影的基本信息和特征数据，电影ID是该表的主键，包含电影名称、类型、上映时间及平均评分等属性。结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| movie_id | BIGINT | 电影唯一标识（主键） |
| title | VARCHAR(100) | 电影名称 |
| genre | VARCHAR(50) | 电影类型（逗号分隔） |
| release_date | DATE | 上映日期 |
| avg_rating | FLOAT | 平均评分（默认0.0） |
| cover_url | VARCHAR(200) | 电影封面图链接 |
用户评分记录数据表
用户评分记录数据表存储用户对电影的评分数据，记录ID是该表的主键，包含用户ID、电影ID及评分值，用于协同过滤算法的计算。结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| record_id | BIGINT | 评分记录唯一标识（主键） |
| user_id | BIGINT | 关联用户ID |
| movie_id | BIGINT | 关联电影ID |
| rating_score | FLOAT | 用户评分（1.0-5.0） |
| create_time | DATETIME | 评分时间（自动生成） |
博主介绍：
🎓 学术背景与身份
东南大学计算机科学与技术专业在读研究生，CSDN博客专家，资深Java技术实践者。在校期间深度参与实验室前沿项目研发，现为CSDN特邀作者及掘金优质创作者，致力于推动技术知识的传播与分享。
💡 技术专长领域 专精Java企业级开发生态，深度掌握Spring Boot微服务架构、RESTful
API设计、前后端分离最佳实践等现代Web开发技术栈。在学术项目工程化实现方面拥有丰富经验，擅长将理论知识转化为可落地的技术方案。 📊影响力与成就
🔥 全平台技术粉丝累计30万+ 🏆 成功指导并交付毕业设计项目1000+个 ✍️ 输出高质量原创技术文章200+篇 ⭐
GitHub开源贡献获得社区认可5K+星标
系统介绍：
基于SpringBoot+Vue的协同过滤电影推荐系统管理系统设计与实现【Java+MySQL+MyBatis完整源码】，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
可以直接联系我查看详细视频，个性签名！
项目案例参考：
最后再唠叨一句：
可以直接联系我查看详细视频，个性签名！
遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念，把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起，为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
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