环境准备

确保系统满足以下最低要求：

Windows 10/11 64位系统
8GB RAM（推荐16GB+）# 本地部署 OpenClaw + Ollama + DeepSeek 完整指南

本文将详细介绍如何在 Windows 系统上搭建完整的本地 AI 开发环境，整合 OpenClaw 智能体框架、Ollama 模型管理工具和 DeepSeek 中文大模型。
环境准备

在开始部署前，请确保系统满足以下要求：
组件 最低要求 推荐配置
操作系统 Windows 10 Windows 11
内存 8GB 16GB+
磁盘空间 10GB 20GB+
Node.js v18 v20 LTS
Python - 3.9+
安装 Ollama

Ollama 是轻量级的大模型本地运行工具，支持多模型管理。
安装步骤

访问 Ollama 官网 下载 Windows 安装包
运行 OllamaSetup.exe 完成安装
验证安装：

ollama --version # 应显示版本号
ollama list # 显示空模型列表

下载模型
核心模型

下载中文优化模型

ollama pull deepseek-r1:7b

下载工具调用支持模型

ollama pull llama3.2

验证下载

ollama list # 应显示两个模型

安装 OpenClaw

OpenClaw 是高级 AI 智能体框架，支持复杂任务处理。

全局安装

npm i -g openclaw

验证安装

npx openclaw --version

配置集成
启动网关服务

npx openclaw gateway

模型绑定

设置默认模型

npx openclaw models set ollama/llama3.2

配置认证

$env:OLLAMA_API_KEY = “local-key”
npx openclaw models auth login --provider ollama

问题排查
PATH 问题

添加 Ollama 到 PATH

$env:PATH += “;C:\Users\YOUR_USER\AppData\Local\Programs\Ollama”

连接故障

检查服务状态

Get-Process -Name “ollama”

清理会话锁

Remove-Item -Path “$HOME.openclaw\agents\main\sessions*.lock” -Force

验证部署
模型测试

ollama run deepseek-r1:7b “请用中文解释量子计算”

集成测试

npx openclaw agent --agent main --message “计算15的阶乘”

部署成果
组件 状态 访问方式
Ollama ✅ 运行中 localhost:11434
DeepSeek ✅ 已加载 ollama run deepseek-r1:7b
Llama 3.2 ✅ 已加载 ollama run llama3.2
OpenClaw ✅ 已配置 npx openclaw agent
使用建议

简单查询：直接使用 ollama run 命令
复杂任务：通过 OpenClaw 实现多步骤推理
中文任务：优先选用 DeepSeek 模型
工具调用：使用 Llama 3.2 的插件扩展功能

优化方向

使用量化技术减少内存占用
调整 GPU 加速参数
配置模型并行处理
开发自定义技能插件

版本提示：本指南基于 2026 年 3 月发布版本编写，不同版本可能存在操作差异。

通过本方案，您可以在本地完全离线运行强大的 AI 模型，既保障数据隐私，又享受先进 AI 能力。# 本地部署 OpenClaw + Ollama + DeepSeek 完整指南

本文将详细介绍如何在 Windows 系统上搭建完整的本地 AI 开发环境，整合 OpenClaw 智能体框架、Ollama 模型管理工具和 DeepSeek 中文大模型。
环境准备

在开始部署前，请确保系统满足以下要求：
组件 最低要求 推荐配置
操作系统 Windows 10 Windows 11
内存 8GB 16GB+
磁盘空间 10GB 20GB+
Node.js v18 v20 LTS
Python - 3.9+
安装 Ollama

Ollama 是轻量级的大模型本地运行工具，支持多模型管理。
安装步骤

访问 Ollama 官网 下载 Windows 安装包
运行 OllamaSetup.exe 完成安装
验证安装：

ollama --version # 应显示版本号
ollama list # 显示空模型列表

下载模型
核心模型

下载中文优化模型

ollama pull deepseek-r1:7b

下载工具调用支持模型

ollama pull llama3.2

验证下载

ollama list # 应显示两个模型

安装 OpenClaw

OpenClaw 是高级 AI 智能体框架，支持复杂任务处理。

全局安装

npm i -g openclaw

验证安装

npx openclaw --version

配置集成
启动网关服务

npx openclaw gateway

模型绑定

设置默认模型

npx openclaw models set ollama/llama3.2

配置认证

$env:OLLAMA_API_KEY = “local-key”
npx openclaw models auth login --provider ollama

问题排查
PATH 问题

添加 Ollama 到 PATH

$env:PATH += “;C:\Users\YOUR_USER\AppData\Local\Programs\Ollama”

连接故障

检查服务状态

Get-Process -Name “ollama”

清理会话锁

Remove-Item -Path “$HOME.openclaw\agents\main\sessions*.lock” -Force

验证部署
模型测试

ollama run deepseek-r1:7b “请用中文解释量子计算”

集成测试

npx openclaw agent --agent main --message “计算15的阶乘”

部署成果
组件 状态 访问方式
Ollama ✅ 运行中 localhost:11434
DeepSeek ✅ 已加载 ollama run deepseek-r1:7b
Llama 3.2 ✅ 已加载 ollama run llama3.2
OpenClaw ✅ 已配置 npx openclaw agent
使用建议

简单查询：直接使用 ollama run 命令
复杂任务：通过 OpenClaw 实现多步骤推理
中文任务：优先选用 DeepSeek 模型
工具调用：使用 Llama 3.2 的插件扩展功能

优化方向

使用量化技术减少内存占用
调整 GPU 加速参数
配置模型并行处理
开发自定义技能插件

版本提示：本指南基于 2026 年 3 月发布版本编写，不同版本可能存在操作差异。

通过本方案，您可以在本地完全离线运行强大的 AI 模型，既保障数据隐私，又享受先进 AI 能力。

10GB可用磁盘空间
Node.js 18+环境
稳定的网络连接

安装Ollama

访问Ollama官网下载Windows安装包
运行OllamaSetup.exe完成安装
验证安装是否成功：

ollama --version

下载模型

获取DeepSeek中文模型：

ollama pull deepseek-r1:7b

可选下载Llama3.2通用模型：

ollama pull llama3.2

安装OpenClaw

通过npm全局安装框架：

npm i -g openclaw

验证安装状态：

npx openclaw --version

配置集成

启动核心服务组件：

npx openclaw gateway

设置默认模型参数：

npx openclaw models set ollama/llama3.2

配置认证信息：

$env:OLLAMA_API_KEY = “ollama-local”
npx openclaw models auth login --provider ollama

故障处理

PATH环境变量问题解决方案：

$env:PATH += “;C:\Users\用户名\AppData\Local\Programs\Ollama”

服务连接检查方法：

Get-Process | Where-Object {$_.ProcessName -like “ollama”}
npx openclaw config file

清理会话锁文件：

Remove-Item -Path “C:\Users\用户名.openclaw\agents\main\sessions*.lock”

验证测试

模型功能测试命令：

ollama run deepseek-r1:7b “用中文自我介绍”
ollama run llama3.2 “解释神经网络”

框架集成测试：

npx openclaw agent --agent main --message “当前日期”

优化建议

内存管理方案：

使用4bit量化版本模型
调整Ollama的num_ctx参数

性能调优方向：

启用GPU加速（需NVIDIA显卡）
设置适当的batch_size参数

高级功能探索：

配置多模型协作管道
开发自定义工具插件@TOC