📢活动通知：

普罗米修斯为人类盗取天火，点燃了文明。

今天，全同态加密（FHE） 是 AI 时代的另一团火——它让 AI 可以在完全加密的数据上直接推理，数据无需解密，隐私永不暴露。

这团火还在燃烧的早期。我们需要更多的盗火者。

为什么需要密文推理？

AI 正在深入医疗、金融、政务等核心领域，但数据隐私始终是绕不开的障碍。

医院不敢把病历交给云端模型，银行不敢让第三方碰交易流水，企业不敢用外部AI 分析内部数据。不是技术不行，是信任的成本太高。

全同态加密（FHE）正在改变这件事。 它让 AI 可以直接在加密数据上做推理 —— 模型看不到原始数据，数据方看不到模型参数，但计算结果完全正确。

听起来像魔法，但它是真实的密码学。而且，它正在从理论走向工程。 

什么是「盗火者计划」？

密流智能（CipherFlow） 正式发起 LattiAI 开源共建计划——「盗火者计划」。

我们邀请全球开发者、高校研究者、AI 工程师，一起打磨 LattiAI——国内首个面向 AI 密文推理的全同态加密开发框架。

你不需要是 FHE 专家，只需要敢于挑战前沿技术。

「盗火者计划」第一期活动

FHE+AI 技术分享 Workshop | 4月1日（周三）19:00-20:30

4位来自北大、清华、密流智能的专家，带你看懂 FHE + AI 的现在与未来。无论是否参加盗火者计划，都欢迎来围观。

平台： 

腾讯会议（报名后获取会议链接）

议程：

Talk 1:  AI时代的隐私危机与FHE的破局之路 —— 樊俊锋 · 密流智能

Talk 2:  当AI遇上密码学，一场正在发生的范式革命 —— 李萌 · 北京大学

Talk 3：站在爆发前夜：FHE 的科研机遇与方向 —— 王安宇 · 清华大学

Talk 4:  开源项目 latti-ai 介绍与共建指南 —— 陈思 · 密流智能

自由交流 & 答疑

「盗火者计划」第一期赛道

本次活动我们设了三条赛道，覆盖不同背景的参与者：

🔥 赛道一：AI + FHE 框架能力建设

适合：深度学习工程师、框架开发者。

• 任务1：实现一种经典 CNN 模型密文转换，如 VGG、Inception、SSD

• 任务2：实现 softmax 层的同态计算

本赛道面向深度学习工程师。参与者无需密码学背景，框架已封装 FHE 加解密流程，参与者专注于模型结构适配与推理实现即可。

🔥 赛道二：安全 AI 行业场景落地

适合：做金融/医疗 AI 的研究者和工程师。

• 任务3：实现一种金融领域的密文推理，如价格预测、信用评估模型

• 任务4：实现一种医疗健康领域模型的密文推理，如心电图分析、医疗影像模型

本赛道面向有行业模型经验的研究者和工程师。参与者将基于 latti-ai 框架，将已有的行业 AI 模型适配为密文推理方案，验证 FHE 在真实场景中的工程可行性。

🔥 赛道三：FHE 底层优化

适合：密码学研究者、高性能计算方向。

• 任务5：使用稀疏打包的 bootstrapping 算子优化计算效率

• 任务6：针对低精度神经网络优化 FHE 参数

本赛道面向密码学与高性能计算方向的研究者，要求具备 FHE 算法基础。

为什么值得参加？

💰 奖金：卓越贡献奖￥10,000 X 1，优秀共享奖 X 2，生态贡献奖/团队。📄 背书：专家顾问团队来自北大、复旦、北航、南航等高校的专家。🔧 真实贡献：优秀成果将合入开源框架，成为 latti-ai 生态的一部分。🤝 入圈机会：FHE + AI 是正在成型的新赛道，现在进场的人不多。

我不懂 FHE，能参加吗？

能！

赛道一和赛道二的核心工作是模型适配和推理实现，FHE 的加解密由框架封装。你需要的是：

• 熟悉 Python + PyTorch

• 能跑通一个端到端的模型训练和推理流程

• 对前沿技术保持好奇心（我们有文档和技术支持）

参与方式：

1. 扫码填写报名问卷，选择你想参与的内容（Workshop/盗火者计划/都参加）。

2. 加入活动微信群，获取最新动态和技术支持。

3. Workshop 后在群内认领任务（每个任务最多支持 2 个团队，先到先得）。

4. 提交代码 + PPT，经专家团队评审和打分。

活动报名二维码

时间节点：

FHE+AI 技术分享 Workshop：2026年4月1日（周三）19:00

任务认领开启：Workshop 结束后即开放

认领截止：2026年4月15日 19:00

代码 + PPT 提交截止：2026年4月30日 19:00

评审颁奖：5月线上公示 + 线下 Meetup 颁奖

活动微信群：

活动咨询：高老师 13632597159

密流智能保留对活动规则的最终解释权。