前言：

本文内容主要讲解通过手工部署python并使用pip安装部署copaw，在官网有一键部署脚本等等教程，都很方便，但为什么作者要通过手工部署python环境，原因很简单，解决环境冲突的问题，通过conda能够选择不同版本的python，也能解决掉一些莫名其妙的问题。

copaw官网地址：CoPaw — Works for you, grows with you.

正文：

一、安装Miniconda 管理安装python的版本

1. Miniconda 下载地址和安装

   https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe​

   

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2. 下载后一路点击下一步安装，注意不要把conda的安装路径加入到PATH目录中，官方推荐通过Anaconda Prompt 来安装部署

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3. 创建python环境，使用python3.10.20 版本 (copaw为环境名称，可以自行更改，后续激活也是用这个名称）

   conda create --name copaw python=3.10.2
   

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1. 激活python 环境

   conda activate copaw
   

2. 修改pip源的地址为国内

   进入到%APPDATA%​目录下，如果没有pip目录name手工创建目录，并生成pip.ini的文件 ，文件内容如下：

   [global]
   index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
   

二、安装nvm管理nodejs的版本

nodejs并不是必备的，但是实际使用很多技能都需要nodejs环境，以及bun等环境，所以在这里直接安装了。

1. nvm下载

   下载地址： https://www.nvmnode.com/guide/download.html 根据实际情况选择版本, 下载后解压缩，一步步安装即可。​

   

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2. 通过nvm拉去nodejs，直接选择lts版本即可。

   注意：nvm的安装过程会自动添加程序所在目录到PATH中，但是如果安装好conda，打开Anaconda Prompt 了，安装nvm在之后，我们在conda环境中运行nvm会提示找不到程序的，因为环境变量添加在之后，需要重新打开anaconda prompt就可以

   nvm install --lts
   

   

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   可以看到安装的lts版本为24.14.0 如果要使用，还需要执行一下命令：

   nvm use 24.14.0 
   

1. 修改npm源为淘宝源

   npm config set registry https://registry.npmmirror.com
   

1. 安装bun

   由于nodejs不支持TypeScript, 对于ts的支持使用bun来，后续在笔者qweather的skill使用中会用到

   npm install bun
   

三、通过pip方式安装copaw

1. 以上如果都安装好了直接可以开始安装copaw

   一句话就可以直接让pip去安装

   pip install copaw
   

   初始化copaw，可以后面去配置模型

   copaw init --defaults
   

   安装完毕后通过命令把copaw启动起来

   copaw app
   

   默认只能本机访问 http://127.0.0.1:8088 如果希望局域网其他电脑也能访问那么可以执行一下命令启动

   copaw app --host 0.0.0.0
   

   注意：如果允许其他电脑访问，到目前笔者还没有发现可以做身份验证的，是不安全的，所以建议还是本机运行即可。

1. 模型的配置

   这里有个坑，应该是官方文档没有更新的问题，官方文档都目前为止模型的选择还是在llm配置来选择​

   

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   但是安装的0.1.0.post1 版本中模型配置界面如下​

   ​

   没有地方给你选择你要使用的模型供应商和模型，后来才发现在聊天的界面选择​