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作者：龙沅可

相信很多RVC爱好者都有一个困扰：低显存显卡是不是只能做推理，压根没法参与模型训练？答案是否定的！没有最拉的设备，只有最会做适配的开发者！本次我基于NVIDIA GTX 1050 Ti 4G显卡，全程完成了拳皇15麻宫雅典娜定制RVCv2轻量模型的训练与优化，不仅训练全程无显存溢出、无过热，模型还能高保真还原角色音色，且专为低配置设备做了深度适配，部署零门槛，今天就把这款模型开源分享，同时附上全量训练参数、部署步骤和推理最优配置，手把手教低配置玩家玩转RVC模型训练与使用！

一、模型核心基础信息

本次开源的麻宫雅典娜RVCv2模型为柴云智算轻量级系列，由龙洛工作室从零训练，属于非商用二创模型，专为小显存显卡打造，核心基础信息如下，所有参数均做了硬件适配优化：

• 工程名：麻宫雅典娜RVCv2模型（轻量级）

• 标准实验名：Athena Asamiya15

• RVC版本：v2 | 训练版本：RVC1006Nvidia

• 目标采样率：40k（音高指导：开启）

• 最终核心模型文件：G_1530.pth

• 模型性质：非商用二创 | 适用场景：拳皇同人配音、语音合成、非盈利二创

二、训练核心配置：GTX1050Ti的极致适配

本次模型训练全程围绕GTX1050Ti 4G小显存显卡做参数定制，从硬件分工到训练参数，每一步都为低配置设备量身打造，全程GPU温度稳定在46℃左右，无任何显存溢出、程序崩溃问题。

1. 硬件配置与分工

• 训练硬件：NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti（4GB专用GPU内存+4GB共享，总8GB），显卡驱动32.0.15.8180

• 预处理硬件：Intel(R) HD Graphics 630核显，承担音频转码、切片工作，利用率仅2%，完全不占用独显资源

• 训练平台：RVC WebUI v2 可视化界面，新手也能轻松操作

2. 关键训练参数（小显存适配核心）

针对GTX1050Ti显存限制，核心参数做了精准调优，也是低配置显卡训练RVC的关键参考：

• CPU进程数：4 | 说话人id：0（单人训练）

• 总训练轮数：30epoch（保证音色还原度）| 保存频率：每10epoch保存一次

• 单卡batch_size：1（显存适配核心参数）| 不缓存训练集至显存（避免溢出）

• 无预训练底模：从零训练 | 保留全epoch模型文件：支持不同阶段效果对比

• 特征提取算法：pm（首相算法），兼顾提取速度与音高精度，适配语音/歌声合成

3. 数据集与预处理

数据集选用拳皇15 TV版剧情/对战纯净语音，做了轻量化处理，适配小显存训练需求：

• 数据规格：21段单人语音，总时长约105s，转码为单声道WAV格式

• 处理方式：自动切片为5s左右短音频，降低训练显存占用

• 处理工具：万兴喵影，操作简单，新手可复刻

三、模型快速部署：RVC WebUI v2零门槛使用

本模型已完成Ckpt格式标准化处理，无需任何额外格式转换，直接复制文件至对应目录即可使用，步骤超简单，零基础也能上手：

1. 模型文件部署

将核心文件G_1530.pth复制至RVC WebUI根目录的weights文件夹，通用路径参考：

./weights/ E:\RVC-WebUI\weights\ D:\RVC-WebUI\weights\

2. 索引文件部署

若有配套索引文件，直接复制至RVC WebUI根目录的logs/Athena Asamiya15/ 文件夹即可。

3. 部署验证

启动RVC WebUI，在「推理」界面的「模型选择」下拉框中选择Athena Asamiya15（或G_1530.pth），索引文件会自动匹配加载，加载完成即可正常推理。

四、推理最优配置：必看！避免音色失真

想要最大程度还原麻宫雅典娜的原生音色，推理时必须严格匹配训练配置，这是低配置模型使用的关键细节，缺一不可：

1. 采样率：固定40k，与训练配置完全一致；

2. 音高指导：开启（true），保证语音/歌声的语调、旋律还原；

3. 音高提取算法：使用pm（首相算法），与训练时的算法保持统一。

五、模型核心优势

这款轻量级RVCv2模型不仅实现了GTX1050Ti的训练突破，还兼顾了使用体验和效果，核心优势总结为5点：

1. 极致低配适配：专为GTX1050Ti优化，训练/推理均无显存溢出，低配置显卡友好；

2. 部署零门槛：标准化Ckpt格式，无需转码，直接复制文件即可使用；

3. 硬件分工合理：核显做预处理、独显做训练，充分利用设备资源，运行效率更高；

4. 高保真音色：30epoch全量训练+pm算法特征提取，最大程度还原角色原生音色；

5. 文件留存完整：保留所有训练epoch模型文件，方便开发者二次调优、对比效果。

六、模型下载地址&版权使用限制

1. 模型下载

115网盘：https://115cdn.com/s/swfeop03nam?password=z996&#

访问码：z996

2. 严格版权限制（必看！）

本模型基于拳皇15语音素材制作，为非商用二创作品，开源仅用于技术交流与个人非盈利创作，使用时需遵守以下规则，违规使用需自行承担全部法律责任：

1. 禁止将模型及生成的语音内容用于任何商业盈利场景；

2. 仅可用于个人学习、非盈利同人创作、娱乐等非商用用途；

3. 不得利用模型合成恶意、违法、色情、暴力或侵犯他人合法权益的内容。

七、写在最后

本次GTX1050Ti训练RVC模型的尝试，证明了低配置显卡并非不能参与RVC训练，关键在于参数的精准适配和数据集的轻量化处理。后续我还会持续更新低配置显卡的RVC训练技巧和定制模型，感兴趣的朋友可以关注一波！

如果大家在模型使用、低配置RVC训练过程中遇到任何问题，欢迎在评论区留言交流，我会逐一解答！也期待大家用这款麻宫雅典娜模型做出更多有趣的二创作品～